Habr AI
Playwright و MCP: كيف يختبر وكيل الذكاء الاصطناعي واجهة المستخدم وقاعدة البيانات بدون تأكيدات SQL يدويّة
يمكن لوكيل Playwright المدمج مع MCP ليس فقط تنفيذ عملية الشراء عبر المتصفح، بل أيضاً التحقق الفوري من تغييرات قاعدة البيانات بدون تأكيدات SQ
لماذا تصبح نماذج OpenAI و Google و Anthropic أكثر إقناعاً لكن ترتكب أخطاء أكثر
تحاول مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى إصلاح أخطاء النموذج بحسابات إضافية، لكن كلما أصبحت الإجابات أكثر إقناعاً، كلما صعب اكتشاف الهلوسات الع
Habr AI: لماذا تحتاج نماذج اللغة إلى guardrails وكيفية الدفاع ضد prompt hacking
يفحص Habr AI السبب في أن نماذج اللغة الكبيرة تتطلب الآن طبقة حماية منفصلة: من المحتوى السام وتسريب البيانات إلى حقن المحفزات وهجمات jailbrea
مهندس في Selectel عرض وكيل LLM للاختيار التلقائي للنطاقات المتاحة
بنى مهندس في Selectel خدمة Python تطلب من LLM إنشاء أسماء النطاقات والتحقق منها فوراً عبر WHOIS، مع الاحتفاظ بالمتغيرات المتاحة فقط.
شرحت Anthropic كيفية ومتى تبدأ جلسة جديدة بشكل صحيح في Claude Code
أطلقت Anthropic أمر /usage وشرحت كيفية إدارة الجلسات في Claude Code بحيث لا يتحول مليون رمز سياق إلى ضوضاء ولا يقلل من جودة الإجابات.
نيانتك تكشف كيف تحول Pokémon Go تصرفات اللاعبين إلى مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي
تحول نيانتك وجوجل وشركات أخرى الإجراءات العادية للمستخدمين بشكل متزايد — من الألعاب والرحلات إلى اختبارات CAPTCHA — إلى بيانات لتدريب الذكاء
حددت Positive Technologies أفضل المعايير لتقييم LLM في الأمن السيبراني
قسمت Positive Technologies معايير الأمن السيبراني لـ LLM إلى اختبارات معرفة وتقييمات عملية، مما يدل على أن النماذج تفوق الأداء البشري فعلاً
انكماش الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات: حالات Klarna و IBM توضح لماذا هناك المزيد من الفرص الوظيفية لكن نمو الرواتب أضعف
ظهر تناقض جديد في التطوير: هناك 11% أكثر من الفرص الوظيفية للمهندسين، لكن نمو الرواتب في تكنولوجيا المعلومات تباطأ إلى 1.6%، وجزء من كبار ال
أظهرت MTS كيف تم توصيل OpenClaw بروبوت وإحضار وكيل ذكاء اصطناعي للعالم المادي
أثبت فريق MWS أنه يمكن توصيل OpenClaw بروبوت مادي من خلال طبقة برمجية بسيطة و LLM سحابي دون بناء نظام VLA معقد من الصفر.
يساعد Claude Sonnet المديرين التنفيذيين على بناء مدير ذكاء اصطناعي للقرارات الحرجة في 8 ساعات
في هاكاثون Snow BASE المغلق، قام فريق من الرئيس التنفيذي ومدير التكنولوجيا ومدير تكنولوجيا المعلومات ببناء CAITO في ثماني ساعات — مدير ذكاء
لماذا ServiceNow و Atlassian و BMC يعيدون تشكيل سوق ITSM والنقاش حول المنصات في 2026
يتحول سوق ITSM مع الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة إلى البنية التحتية المدارة، حيث تحدد الأمان والقابلية للتوسع والتحكم في الوكلاء الاختي
ServiceNow و Atlassian يقودان سوق ITSM نحو منصات الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحلول الجاهزة
الذكاء الاصطناعي في ITSM ينتقل سريعاً من روبوتات الدردشة إلى البنية الأساسية المُدارة: السوق يقارن بين نهج المنصة والحلول الجاهزة، مع أن الت
وصفت Wildberries & Russ مستوى نضج البيانات المطلوب للوكلاء الذكيين الدقيقين
وصفت Wildberries & Russ نموذج نضج البيانات ثلاثي المستويات، حيث تحدد جودة البيانات الوصفية والطبقة الدلالية بشكل مباشر دقة LLM وtext-to-SQL
Midjourney في 2026: لماذا الأسلوب البصري القوي لا يجعله عالمياً
يكشف تحليل Midjourney أنه في عام 2026، قوته الرئيسية ليست العالمية، بل الأسلوب المعترف به والتحكم العميق اللذان ينكشفان فقط من خلال العمل ال
تختبر Cursor وMicrosoft Research ما إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى وصول كامل إلى منقح الأخطاء
تظهر تجربة مع Debug2Fix وووضع Cursor Debug Mode أن نقاط التوقف والتنفيذ خطوة بخطوة وتقييم التعبيرات يمكن أن تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على
أظهرت Raft كيفية تحديد أولويات مبادرات AI وبناء خارطة طريق واقعية
حللت Raft كيفية تقييم قيمة مبادرات AI وتصفية الأفكار الضعيفة من خلال مصفوفة الجدوى وبناء خارطة طريق تحول مرحلية.
Gemma 4 في Codex CLI: التنفيذ المحلي يعمل، لكنه لا يزال أضعف من السحابة
أظهرت اختبارات Gemma 4 المحلي في Codex CLI أن النموذج يمكنه بالفعل التعامل مع tool calling واجتياز الاختبارات، لكنه لا يزال أقل من GPT-5.4 ع
لماذا تُنشئ نماذج اللغة الكبيرة وهماً بالإبداع ولا تضمن الحداثة الحقيقية للأفكار
نماذج اللغة الكبيرة تساعد على تطوير الفكرة بسرعة وإيصالها إلى شكلها النهائي، لكن أسلوبها الواثق يخفي بسهولة الثانوية والتجميع وغياب الحداثة
كيف يُغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي و IBM إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات ودور مدير المشروع
يتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي حدود chatbots: فهم يساعدون مديري المشاريع فعلاً على تخطيط الفترات، وتقييم المخاطر، وحل الحوادث، وتُظهر حالة IB
StudyAI: كيف تقوض الذكاء الاصطناعي التوليدي الثقة في النصوص والأصوات والفيديوهات على الإنترنت
تفحص StudyAI كيف يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي المحتوى المزيف أكثر إقناعاً، وينقص قيمة الأدلة الرقمية، ويدفع الإنترنت نحو عصر من عدم الثقة
هابر إيه آي يشرح لماذا نماذج اللغة الكبيرة لا تحسب ولا تتعلم في الحوار وتعتمد على الأدوات
يشرح هابر إيه آي أن نماذج اللغة بمفردها تستطيع فقط العمل مع النصوص، بينما الذاكرة والحسابات والبحث والوكلاء و'الموظفون الرقميون' يظهرون عبر
Svoi.ru قللت من إعداد الاختبارات بنسبة 70٪ باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي
أظهر فريق Svoi.ru كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أتمتة تحليل المتطلبات وتحضير وثائق الاختبار، مما يخفف من التحليل الروتيني لضمان الجودة وي
تشرح Kodik لماذا تكون معايير نماذج اللغة العامة مضللة
حللت Kodik نقاط الضعف في الاختبارات الشهيرة لـ LLM وشرحت لماذا يكون معيار داخلي أهم لمحرر الأكواد AI الخاص بها من نسب مئوية مثيرة في جداول ا
كيف يغير Google DeepMind والمنافسون الموسيقى: خمس خدمات ذكاء اصطناعي لتوليد المقاطع الموسيقية
مجموعة من خمس خدمات ذكاء اصطناعي توضح كيف توقفت عملية توليد الموسيقى من النصوص عن كونها لعبة وأصبحت أداة عمل للمؤلفين والعلامات التجارية وال
WisprFlow و Whisper و GigaAM: من يتعرف بشكل أفضل على الكلام الروسي-الإنجليزي
قارن المؤلف خمسة تطبيقات وخمسة نماذج إدخال صوتي لمزيج روسي-إنجليزي وأظهر كيف يمكن لحلول المصدر المفتوح المحلية بالفعل أن تحل محل WisprFlow.
GPTunneL والاتجاه Forbes: لماذا تصبح تطبيقات AI الفائقة محرك النمو الجديد للسوق
GPTunneL، التي نمت إلى مليوني مستخدم، تصف كيف تغير تطبيقات AI الفائقة سلوك الجمهور والطلب من الشركات واقتصاديات السوق—من الصين والولايات الم
أظهرت Habr كيفية تدريب mini-LLM في C# باستخدام ILGPU ورسومات AMD المدمجة
نشرت Habr تحليلاً حول كيفية بناء وتدريب LLM صغيرة جداً في C# مع ILGPU و OpenCL، وتصديرها إلى GGUF وتشغيلها في LM Studio حتى على رسومات AMD ا
تكشف Anthropic عن Claude Mythos Preview عبر بطاقة نظام بـ 244 صفحة بدلاً من الإطلاق المعياري
قدمت Anthropic Claude Mythos Preview ليس كإطلاق عادي، بل عبر بطاقة نظام بـ 244 صفحة توضح قدرات النموذج والمخاطر وأسباب الوصول المحدود.
OpenAI و Anthropic يعيدان تعريف حساب تكاليف نماذج اللغة: في 2026، سعر المهمة هو الأهم
OpenAI و Anthropic يغيران قواعد تسعير LLM: في 2026، لم يعد كافياً للشركات مراقبة سعر الرمز فقط — يجب حساب التكلفة الإجمالية لحل مهمة محددة.
تحويل Claude Code إلى محلل ذكاء اصطناعي بناءً على BABOK: المساعد يجري المقابلات وجمع المتطلبات
بناءً على Claude Code، تم تطوير مساعد ذكاء اصطناعي لتحليل الأعمال وفقاً لـ BABOK v3: يساعد في إجراء المقابلات وجمع المتطلبات وتجنب تخطي الخط