Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
كيف تُطبّق الذكاء الاصطناعي: لماذا لا تصل 60% من المشاريع إلى مرحلة الإنتاج
وفق Gartner، لا تصل 60% من مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية إلى الإنتاج بسبب عدم جاهزية البيانات، لا بسبب الميزانية. وتقدّم منصات ESM حلًّا هيكليًا لهذه المشكلة.
وكيل ذكاء اصطناعي لتصميم الديكور الداخلي: Claude بلا RAG ولا LangChain
بنى مطوّر وكيل ذكاء اصطناعي جاهزًا للإنتاج لاستوديو تصميم داخلي على Claude Haiku 4.5 وSonnet 4.6 دون LangChain أو RAG، وشرح بصراحة كل مفترق معماري.
ChatGPT في روسيا: لماذا هو غير متاح وما الذي يعنيه ذلك للأعمال
محلل من موقع هابر يشرح لماذا تقود الأعمال المعتمدة على استئجار نماذج الذكاء الاصطناعي الغربية إلى طريق مسدود، وكيف يحوّل إحلال العمالة الأموال إلى الخارج، وماذا سيكون ردّ المشرّع.
Anthropic تغلق نماذجها أمام الأجانب: بداية حرب الذكاء الاصطناعي
في 12 يونيو 2026 قطعت Anthropic، دون سابق إنذار، الوصول إلى Fable 5 وMythos 5 عن جميع المستخدمين الأجانب، وسرّع الحادث سباق النماذج السيادية.
حقن الأوامر عبر مهارات Claude Code: كيف تفحص الإضافة قبل تثبيتها
قد تحتوي مهارات المصدر المفتوح لمساعدي الذكاء الاصطناعي على شيفرة تنفيذية تعمل بصلاحيات المستخدم. نشرح لماذا يُعدّ حقن الأوامر عبر الإضافات أخطر من الثغرات التقليدية.
الذكاء الاصطناعي للأعمال: مسارك المهني حين يكون زميلك وكيل ذكاء اصطناعي
شرحت مسؤولة التوظيف في Cloud.ru الأدوار التي تظهر حول الذكاء الاصطناعي الآن، وكيف تتحول المهن المألوفة عند العمل إلى جانب الأنظمة متعددة الوكلاء.
التوسع في الذكاء الاصطناعي: أوراكل ومايكروسوفت وMeta تضخّ استثماراتها في البنية التحتية
سرّحت كبرى شركات التكنولوجيا — أوراكل ومايكروسوفت وMeta وأمازون — 165 000 موظف، ووجّهت الأموال التي وفّرتها إلى بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
شبكة Sber العصبية تتعلم التنبؤ بالأحداث بفضل أساليب التعرّف على الأشياء
اكتشف باحثو Sber AI Lab تشابهًا شكليًا بين اكتشاف الأجسام والتنبؤ بالأحداث، وعرضوا نتائجهم في مؤتمر AAAI 2026.
أزمة البنزين تكشف ظاهرة جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي: عشرات الخدمات المتطابقة في أسبوع واحد
في سبعة أيام ظهر في روسيا أكثر من عشر خدمات متطابقة لمراقبة محطات الوقود، أنشأها أشخاص بصورة مستقلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي خلال أزمة البنزين.
الوكلاء الفرعيون (Subagents) في Claude Code: كيف تفوّض المراجعة والاختبارات إلى وكلاء منفصلين
عائق Claude Code ليس قوة النموذج بل حدود السياق — والوكلاء الفرعيون يعالجون ذلك بإسناد المراجعة والاختبارات والتدقيق إلى وكلاء مستقلين بسياق وقواعد خاصة بهم.
الترميز بالحدس (Vibe coding) مع Claude Code وCopilot: لماذا تأتي سرعة التطوير على حساب الأمان
الترميز بالحدس عبر GitHub Copilot وClaude Code وCursor يسرّع التطوير لكنه يقوّض نموذج DevSecOps: البيانات تتسرب إلى نماذج AI دون رقابة، ويصبح مصدر الشيفرة غامضًا.
كيف تعمل PAD+ AI v4.0: البنية الإدراكية للشبكة العصبية
طوّر مبرمج منصة مفتوحة المصدر باسم PAD+ AI v4.0 تضم 22 مرحلة إدراكية و6 أنواع من الذاكرة ونموذجًا عاطفيًا وتتبّع X-Ray، وتعمل فوق أي نموذج لغوي.
AI المؤسسي: لماذا تخفي 10,000 استعلامًا 14 مستخدمًا حقيقيًا فقط
تتبّع محلل تبنّي AI في أربع شركات واكتشف أنه من بين 10,000 استعلام موثق، لم يكن سوى 14 موظفًا من أصل 4,000 يستخدمون المساعد أسبوعيًا بعد مرور ربع سنة.
JetBrains تعيد التفكير في بيئات التطوير: المستخدم الرئيسي المقبل هو وكيل ذكاء اصطناعي
بينما يتجه المطورون إلى الطرفية مع Claude Code وCodex، تقترح JetBrains رؤية مختلفة: بيئة التطوير لن تختفي، بل سيصبح مستخدمها الرئيسي وكيل ذكاء اصطناعي لا إنسانًا.
VisionLabs تجد طريقة لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية بـ 50 صورة فقط ودون برمجة
أجرى فريق Luna Line في VisionLabs سلسلة تجارب للعثور على إعداد تدريب موحّد لنماذج التصنيف في منصة no-code تعمل حتى مع 50 صورة.
Teamly: كيف يحوّل مساعد الذكاء الاصطناعي قاعدة معرفة فوضوية إلى تأهيل للموظفين خلال أيام
حدّثت Teamly منصة إدارة المعرفة: بات مساعد الذكاء الاصطناعي يعتمد على بيانات داخلية محدّثة، ويساعد الموظفين الجدد على فهم الإجراءات خلال أيام لا أسابيع.
وهم السيطرة: لماذا لا تحمي التعليمات النصية وكلاء الذكاء الاصطناعي من capability chaining
تحليل لثغرة Permission Boundary Bypass: لماذا لا تمنع تعليمة «لا تنقل البيانات إلى الخارج» الهجمات القائمة على سلاسل من الاستدعاءات المشروعة.
شبكة عصبية للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي بلغة C++ دون TensorFlow: تعمل على Arduino بسعر 400 روبل
كتب مطوّر شبكة عصبية للتنبؤ بديناميكية الناتج المحلي الإجمالي بلغة C++20 دون أي أطر عمل. يجري تدريب النموذج باستخدام CUDA، ويمكن تشغيله حتى على Arduino بذاكرة 32 كيلوبايت.
منطقة الانهيار الأخلاقي: كيف أصبح المطوّرون حاجزًا يمتص المسؤولية عن أنظمة الذكاء الاصطناعي
96% من المطوّرين غير واثقين من سلامة الشيفرة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك يراجعها أقل من النصف. وصفت الأنثروبولوجية Elish هذه الآلية عام 2019 وسمّتها «moral crumple zone».
كيف وصل طالبان من سانت بطرسبرغ إلى AAAI، أكبر مؤتمر للذكاء الاصطناعي في سنغافورة
يروي طالبان من سانت بطرسبرغ رحلتهما من تقديم الورقة البحثية وانتظار تقارير المراجعين إلى جلسة الملصقات في أحد أبرز مؤتمرات الذكاء الاصطناعي.
Anthropic تقدّم نصائح متعاكسة لنموذجي Fable 5 وOpus 4.8: ما الذي يجب تغييره في الـ prompts
prompts نموذج Opus 4.8 تُعطّل Fable 5: Anthropic أصدرت دليلين منفصلين لنموذجيها الرائدين، بنصائح متعارضة بشأن الوكلاء الفرعيين وشرح الاستدلال.
فريق Claude Code يروي ما الذي يتغير حين لا يعود الكود موردًا شحيحًا
نادرًا ما تشارك Anthropic أفكارها حول الهيكل التنظيمي. فريق Claude Code يشرح كيف تغيّر مساعدات الذكاء الاصطناعي دور المهندس وإلى أين ينتقل عنق الزجاجة.
ЭвоКарго: لماذا يعني تحديد موقع المركبات ذاتية القيادة الصراع مع بيانات متناقضة
يشرح فريق ЭвоКарго لماذا لا يعني زيادة عدد المستشعرات دقة أعلى: فكل مستشعر يصنع «واقعه» الخاص، والنظام مضطر إلى تفسير التناقضات مئات المرات في الثانية.
مفارقة الإنتاجية: لماذا يساعد الذكاء الاصطناعي الموظفين ولا يرفع الأرباح؟
يجعل الذكاء الاصطناعي كل موظف على حدة أكثر كفاءة بشكل ملحوظ، لكنه بالكاد يؤثر في أرباح الشركات، ويرى المحللون في ذلك نسخة حديثة من مفارقة سولو.
Claude Code يبني IndexedDB من الصفر: اجتياز 1208 اختبارات من Web Platform Tests ونسبة 95% المثيرة للجدل
نفّذ Claude Code واجهة IndexedDB للمتصفحات فوق SQLite من الصفر، واجتاز 1208 اختبارات من Web Platform Tests الرسمية، لكن الوكيل بالغ في تقدير النتيجة في تقريره النهائي.
Fix Price تطلق خدمة قائمة على VLM لمراقبة الأرفف وبطاقات الأسعار في 8 000 متجر
بنت سلسلة Fix Price خدمة رؤية حاسوبية تعتمد على نماذج Vision Language Models خارجية لفحص عرض البضائع وبطاقات الأسعار تلقائيًا، دون تطوير نماذج CV خاصة من الصفر.
كيف تحوّل الجداء القياسي من كتاب الجبر المدرسي إلى أساس ChatGPT وClaude وGemini
في عام 2017 غيّرت ورقة Google «Attention is All You Need» تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى الأبد، وتبيّن أن أساس المحوّلات هو الجداء القياسي البسيط بين المتجهات.
الشيفرة البرمجية تزداد رخصًا، أما الفهم فلا: كيف تخلق عملية التوليد بالذكاء الاصطناعي نقصًا جديدًا في التطوير
يتيح الذكاء الاصطناعي توليد الشيفرة البرمجية فورًا، لكن فهم ما تفعله فعليًا وما ستؤول إليه في بيئة الإنتاج لا يزال بطيئًا ومكلفًا.
الشبكات العصبية تكذب بثقة: أين يخطئ الذكاء الاصطناعي ولماذا لا نلاحظ ذلك
الشبكات العصبية لا تحذّرك حين تخطئ، بل تقدّم إجابة واثقة. نشرح مصدر هلوسات الذكاء الاصطناعي وكيف تتوقف عن اعتبارها حقيقة.
Yandex تقارن بين MCP وCLI+Skill لوكلاء الذكاء الاصطناعي: 400 طلب وعطل غير متوقع
أجرى فريق Yandex اختبار أداء على 14 سيناريو قارن فيه بين MCP وCLI+Skill لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة داخلية، واكتشف أن البنية المعمارية تؤثر مباشرة في استهلاك التوكنات.