Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات

قوانين أسيموف الثلاثة تصبح واقعًا للروبوتات الشبيهة بالبشر
إذا كان أسيموف في عام 1942 يتأمل سلامة الآلات بوصفها مسألة فلسفية، فإن مهندسي الروبوتات الشبيهة بالبشر اليوم يحلون المسألة نفسها في كود فعلي — وقد تبيّن أن ذلك أصعب بكثير مما بدا.

Hermes وOpenClaw: الفلسفة مقابل الوظائف في وكلاء AI
يبدو إطاران مفتوحان لوكلاء AI متشابهين من حيث الوظائف، لكنهما ينطلقان من فلسفتين متعارضتين في التصميم.

كيف استخدمت Mozilla Claude Mythos للعثور على 271 ثغرة في Firefox
بمساعدة Claude Mythos Preview، عثرت Mozilla على عدد قياسي من الثغرات المخفية في Firefox وأصلحتها، ما أظهر فعالية AI في العثور على bugs أمنية حرجة.

سلّمت التطوير إلى وكلاء AI: قصة بوت Telegram يتطور ذاتيًا
قام مطور بأتمتة تطوير بوت Telegram لتعلم الجورجية، بعدما سلّم الكود إلى وكلاء AI طوال الليل. ماذا حدث فعليًا.

Vibe coding هو مقامرة: لماذا يتحول التطوير باستخدام AI إلى لعبة حظ
يلجأ المطورون بشكل متزايد إلى توليد الكود عبر AI من دون التحقق منه، مع الاعتماد على الحظ بدلًا من التحليل. لم يعد هذا هندسة، بل تحول إلى مقامرة بعواقب غير قابلة للتنبؤ.

مليون من قرود Claude: كيف يغيّر vibe coding المهنة
عندما يولّد AI الكود بالاعتماد على الإحساس، ويعتمد المطور على الحدس بدلًا من خطة، فهذا ينجح، لكن لا ينجو إلا من تعلّم كيف يفعل ذلك بشكل صحيح.

Claude ينتقل إلى HTML: لماذا لم يعد Markdown مناسبًا لوكلاء AI
لم يعد Markdown يلبّي متطلبات وكلاء AI الأقوياء. ينتقل Claude Code إلى HTML لأن الوكلاء يحتاجون إلى عرض أفضل وتفاعلية وسهولة في مشاركة النتائج الجاهزة.

مفارقة الرقابة: لماذا مُنعت الشبكات العصبية من توليد الجسد البشري العاري
على Habr، يناقشون مفارقة فلسفية: لماذا لا تستطيع أنظمة AI إعادة إنتاج الجسد البشري العاري إذا كان يُعرض علنًا في المتاحف ويُستخدم في التعليم؟

LazyWeb يربط وكلاء AI بتصميم 257 ألف تطبيق حقيقي
يمنح خادم MCP من LazyWeb كلاً من Claude Code ووكلاء AI الآخرين إمكانية الوصول إلى السياق البصري لـ257 ألف تطبيق حقيقي، لتوليد واجهات واقعية بدلاً من تصميم AI المعتاد.

كيف استخدم مطور واجهات أمامية Cursor لتسريع التأقلم
يساعد Cursor المطورين على فهم بنية مشروع غير مألوف خلال أيام بدلًا من أشهر — وشرح المطور Rodion كيف يعمل ذلك عمليًا.

صدر على Habr دليل كامل لـ Claude Code: وظائف وممارسات Anthropic
نشر Habr دليلاً كاملاً لـ Claude Code من Anthropic، يغطي جميع الوظائف والتحديثات وأفضل ممارسات التطوير حتى مارس 2026.

يمكن اختراق بوتات LLM على Telegram بـ6 أسطر من الكود: مهندس أنشأ ماسحًا وفضح مشروعًا
أنشأ مهندس ماسح BarkingDog واكتشف أن بوتات LLM الشائعة على Telegram يمكنها كتابة keyloggers وتقديم إرشادات للاختراق. يمكن حل جميع المشكلات عبر تعديل الـsystem prompt.

لماذا يمكن تمييز نص LLM فورًا: العلامات المعمارية في بنية النماذج
يمكن التعرّف على نص LLM خلال خمس ثوانٍ بفضل العلامات المعمارية. هذا ليس خطأً، بل نتيجة لإحصاءات كوربس التدريب. نشرح كيف تنشأ هذه العلامات وكيف يمكن إضعافها.

من الأكثر التزامًا بـ JSON: OpenAI وGemini وxAI تحت اختبار الالتزام بالمخططات
تحقق Habr من مدى التزام OpenAI وGemini وxAI بـ JSON Schema، وكشف عن قيود غير متوقعة في Structured Outputs.

كيف أنشأ مطور راديو AI وصادف المنافس Tunio
كان رائد أعمال منفرد يعمل من مرآب يطوّر خدمة موسيقية باستخدام AI، وفوجئ على Habr بمشروع مشابه هو Tunio. قصة عن كيف قادت مسارات مختلفة إلى النتائج نفسها.

LLM محلي على بطاقة رسومات من عام 2017: AMD RX 580 + Vulkan + Ollama
يمكن لبطاقة AMD RX 580 القديمة تشغيل نماذج لغوية حديثة — وباستخدام Vulkan وOllama ستحصل على 15–35 tokens في الثانية مباشرة على جهازك بنظام Fedora.

من TF-IDF إلى Word2vec: أصدرت Beeline Cloud مجموعة حول التضمينات
نشرت Beeline Cloud أدلة مجانية حول التضمينات والتمثيلات المتجهية — من أساسيات TF-IDF وWord2vec إلى استخدام تشابه جيب التمام في البحث الدلالي.

ما معماريات الشيفرة الأنسب لوكلاء AI
المقاربات التقليدية مثل TDD وOOP صُممت للبشر الذين يملكون ذاكرة كاملة. وكلاء AI مقيدون بالسياق والذاكرة، لذلك بعض المعماريات أنسب لهم من غيرها.

هذا الأسبوع في AI: الإمارات، Claude في Adobe، ElevenLabs واقتصاد الشبكات العصبية
ملخص: توسّع الإمارات الخدمات الحكومية المعتمدة على AI إلى نصف بوابتها، وتدمج Anthropic Claude في Adobe وAbleton، وتطلق ElevenLabs AI-Spotify، وتعيد الشركات التفكير في اقتصاد الشبكات العصبية.

نماذج اللغة لا تفهم الزمن، لكنها تتحدث عنه
ينتج نموذج اللغة إجابة خلال ثوانٍ، لكنه يزعم أن المهمة ستستغرق أسابيع — وهذا يكشف مشكلة عميقة في فهم النموذج للزمن.

استغرق مطور عامًا، لا أمسية واحدة، لصنع لعبة إدارة كرة قدم. إليك السبب
يسرّع AI التطوير، لكن اللعبة الكاملة الوظائف تتطلب أكثر بكثير: البنية المعمارية، والتصميم، والأصول، والتجميع اليدوي للمنتج.

كيفية تشغيل وكيل AI لتشخيص البنية التحتية على MacBook
يمكن لوكيل AI محلي تنفيذ مهام حقيقية لتشخيص البنية التحتية على MacBook محدود الإمكانات. شارك مطور على Habr تجربته: هذا يعمل، لكنه يتطلب تحسينًا ليلائم جهازك ونظامك.

Google DeepMind ستدرّب AI على الحرب والدبلوماسية في EVE Online
ستدرّب Google DeepMind AI في نسخة غير متصلة من EVE Online، مع تعليمها التعاون والحرب والدبلوماسية في محاكاة MMORPG معقدة ذات اقتصاد حي.

وهم الإتقان: كيف يجعل AI التوليدي المبتدئين يبدون كخبراء
يتيح AI التوليدي توسيع النتائج بشكل يكاد يكون بلا حدود، لكنه يخلق مشكلتين خطيرتين: يبدأ المبتدئون في إنتاج أعمال تبدو بمستوى الخبراء من دون القدرة على تقييم الجودة، ويواجه المستخدمون هلوسات في مجالات لا يفهمونها.

كيف قلل مجند AI من مستوى مطور Rust بسبب ملف شخصي قديم
حلل مساعد توظيف يعمل بـ AI الأثر الرقمي للمبرمج وقدّره عند مستوى Junior+/Middle، رغم أنه أصبح Senior على مدى سنوات من التطور وأنجز مشروعين معقدين.

خمسة أخطاء في vibe coding: لماذا يصبح توليد الكود بواسطة AI أخطر مما يبدو
يبدو vibe coding كالسحر، لكنه يخفي أخطاء خطيرة. نستعرض 5 عثرات حرجة: مشكلات معمارية، وثغرات، وprompts منخفضة الجهد، وفقدان للسياق، وهي أمور كثيرًا ما يغفل عنها المطورون الذين يستخدمون AI.

من LLM إلى التنفيذ: كيف تنشئ وكيل AI باستخدام Go وGigaChat
استلهم مطور من عرض عن وكلاء AI وبنى وكيله الخاص على Go مستخدمًا LangChainGo وGigaChat الروسي. ويشارك خبرته في دمج الأدوات وMCP والعقبات التي واجهها.

وكلاء هندسية بدلاً من المطورين: ستة أشهر من ثورة البرمجة
منذ ستة أشهر، نشر بيتر شتاينبيرجر، مبتكر OpenClaw (الذي استحوذت عليه OpenAI لاحقاً)، مقالة عن التطوير بسرعة الاستدلال — عندما تقوم وكيل ذكاء اصطناعي بإكمال مهمة في 5 ثوانٍ من الاستدلال بدلاً من ساعة…

لماذا يرى الناس في AI صديقًا: كيف تحاكي النماذج اللغوية الإنسان
تحاكي النماذج اللغوية الكبيرة التواصل البشري بشكل مقنع إلى درجة أن المستخدمين ينسون كثيرًا أنهم يتحدثون مع خوارزمية — واتجاه اعتبار AI صديقًا شائع خصوصًا بين الشباب.

وحدات NPU في الحواسيب المحمولة: متطلبات جديدة لتقنية المعلومات المؤسسية
تشترط Microsoft وجود NPU في أجهزة Copilot+ PC، فيما تدمج AMD وIntel معالجات عصبية في SoC. وتنتقل تقنية المعلومات المؤسسية إلى بنية هجينة: مهام AI الخفيفة على الجهاز، والمعقدة في السحابة.