Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
Prompt hubs: كيف حوّلت الشركات البرومبتات إلى أصول مُدارة
تطورت البرومبتات من ملاحظات خاصة إلى أنظمة مُدارة. وتبني الشركات Prompt hubs — بنية تحتية لتخزين التعليمات الخاصة بـ AI وإدارة إصداراتها وإعادة استخدامها.
كيف يساعد AI Product Owner على مواءمة المتطلبات بشكل أسرع
يمكن لـ Product Owner استخدام AI لإنشاء نماذج أولية تفاعلية بسرعة بدلًا من انتظار المصمم — ما يوفر أيامًا عند مواءمة المتطلبات مع الفريق.
كتب 5 من وكلاء AI مقالًا عن 5 من وكلاء AI: كيف توسّع إنتاج المحتوى
أنشأت كسينيا إيفانتشيكوفا من Generation AI خط إنتاج من 5 وكلاء AI يحوّل عروض YouTube التي مدتها 20 دقيقة إلى دراسات حالة جاهزة — وهذا المقال كتبه هؤلاء الوكلاء.
مهارات لوكلاء AI: لماذا تتعارض مع بعضها البعض
عند إضافة مهارات جديدة إلى وكلاء AI، تظهر غالبًا تعارضات غير متوقعة: إحداها تعمل دائمًا، وأخرى تُتجاهل، وثالثة تعطل المهارات المجاورة. نستعرض الأسباب والحلول.
كيف يغيّر AI قدراتنا الذهنية: خطر التراجع أم قفزة جديدة؟
أصبح AI جزءًا اعتياديًا من حياة الطلاب والأطباء والسياسيين. لكن السؤال الأهم يبقى: هل يحسّن قدراتنا الذهنية أم يؤدي إلى فقدانها؟
زومبي-GPT: كيف يقتل AI التواصل الحي في المجتمعات المهنية
يحوّل AI التوليدي تدريجياً النقاشات المهنية الحية إلى تبادل لشذرات مولدة، حيث يبدو المبتدئ مع ChatGPT بالكفاءة نفسها التي يبدو بها الخبير.
SEO في عصر ChatGPT: كيف تبحث عن الزيارات عندما يصبح البحث ثانوياً
البحث التقليدي يتفكك: ChatGPT وAlice وPerplexity وYouTube والخرائط وإجابات AI باتت تلتقط الأسئلة. SEO لم يمت، بل أصبح أوسع وأكثر تعقيداً.
كيف ساعد AI coding في تطوير ميزة التحديث التلقائي في طرفية Ghostty
شرح Mitchell Hashimoto، مبتكر طرفية Ghostty، كيف استخدم AI لتطوير ميزة تحديثات غير مزعجة — مثال حقيقي على AI coding غير تقليدي.
روبوت Generalist يتكيف في الوقت الفعلي: نجاح بنسبة 99% في التصنيع
درّبت شركة Generalist الناشئة روبوتًا على تنفيذ مهام معقدة في العالم الحقيقي بدقة 99%، باستخدام بيانات من مستشعرات قابلة للارتداء تُلبس على معاصم الأشخاص.
Anthropic تطلب من المتقدمين عدم استخدام مساعدي AI عند تقديم السيرة الذاتية
تشترط الشركة المطوِّرة لـ Claude على المرشحين لوظائف التسويق والتمويل والهندسة عدم استخدام AI عند إعداد السيرة الذاتية — في إشارة إلى أن سوق التوظيف يواجه أزمة ثقة.
قوانين أسيموف الثلاثة تصبح واقعًا للروبوتات الشبيهة بالبشر
إذا كان أسيموف في عام 1942 يتأمل سلامة الآلات بوصفها مسألة فلسفية، فإن مهندسي الروبوتات الشبيهة بالبشر اليوم يحلون المسألة نفسها في كود فعلي — وقد تبيّن أن ذلك أصعب بكثير مما بدا.
Hermes وOpenClaw: الفلسفة مقابل الوظائف في وكلاء AI
يبدو إطاران مفتوحان لوكلاء AI متشابهين من حيث الوظائف، لكنهما ينطلقان من فلسفتين متعارضتين في التصميم.
كيف استخدمت Mozilla Claude Mythos للعثور على 271 ثغرة في Firefox
بمساعدة Claude Mythos Preview، عثرت Mozilla على عدد قياسي من الثغرات المخفية في Firefox وأصلحتها، ما أظهر فعالية AI في العثور على bugs أمنية حرجة.
سلّمت التطوير إلى وكلاء AI: قصة بوت Telegram يتطور ذاتيًا
قام مطور بأتمتة تطوير بوت Telegram لتعلم الجورجية، بعدما سلّم الكود إلى وكلاء AI طوال الليل. ماذا حدث فعليًا.
Vibe coding هو مقامرة: لماذا يتحول التطوير باستخدام AI إلى لعبة حظ
يلجأ المطورون بشكل متزايد إلى توليد الكود عبر AI من دون التحقق منه، مع الاعتماد على الحظ بدلًا من التحليل. لم يعد هذا هندسة، بل تحول إلى مقامرة بعواقب غير قابلة للتنبؤ.
مليون من قرود Claude: كيف يغيّر vibe coding المهنة
عندما يولّد AI الكود بالاعتماد على الإحساس، ويعتمد المطور على الحدس بدلًا من خطة، فهذا ينجح، لكن لا ينجو إلا من تعلّم كيف يفعل ذلك بشكل صحيح.
Claude ينتقل إلى HTML: لماذا لم يعد Markdown مناسبًا لوكلاء AI
لم يعد Markdown يلبّي متطلبات وكلاء AI الأقوياء. ينتقل Claude Code إلى HTML لأن الوكلاء يحتاجون إلى عرض أفضل وتفاعلية وسهولة في مشاركة النتائج الجاهزة.
مفارقة الرقابة: لماذا مُنعت الشبكات العصبية من توليد الجسد البشري العاري
على Habr، يناقشون مفارقة فلسفية: لماذا لا تستطيع أنظمة AI إعادة إنتاج الجسد البشري العاري إذا كان يُعرض علنًا في المتاحف ويُستخدم في التعليم؟
LazyWeb يربط وكلاء AI بتصميم 257 ألف تطبيق حقيقي
يمنح خادم MCP من LazyWeb كلاً من Claude Code ووكلاء AI الآخرين إمكانية الوصول إلى السياق البصري لـ257 ألف تطبيق حقيقي، لتوليد واجهات واقعية بدلاً من تصميم AI المعتاد.
كيف استخدم مطور واجهات أمامية Cursor لتسريع التأقلم
يساعد Cursor المطورين على فهم بنية مشروع غير مألوف خلال أيام بدلًا من أشهر — وشرح المطور Rodion كيف يعمل ذلك عمليًا.
صدر على Habr دليل كامل لـ Claude Code: وظائف وممارسات Anthropic
نشر Habr دليلاً كاملاً لـ Claude Code من Anthropic، يغطي جميع الوظائف والتحديثات وأفضل ممارسات التطوير حتى مارس 2026.
يمكن اختراق بوتات LLM على Telegram بـ6 أسطر من الكود: مهندس أنشأ ماسحًا وفضح مشروعًا
أنشأ مهندس ماسح BarkingDog واكتشف أن بوتات LLM الشائعة على Telegram يمكنها كتابة keyloggers وتقديم إرشادات للاختراق. يمكن حل جميع المشكلات عبر تعديل الـsystem prompt.
لماذا يمكن تمييز نص LLM فورًا: العلامات المعمارية في بنية النماذج
يمكن التعرّف على نص LLM خلال خمس ثوانٍ بفضل العلامات المعمارية. هذا ليس خطأً، بل نتيجة لإحصاءات كوربس التدريب. نشرح كيف تنشأ هذه العلامات وكيف يمكن إضعافها.
من الأكثر التزامًا بـ JSON: OpenAI وGemini وxAI تحت اختبار الالتزام بالمخططات
تحقق Habr من مدى التزام OpenAI وGemini وxAI بـ JSON Schema، وكشف عن قيود غير متوقعة في Structured Outputs.
كيف أنشأ مطور راديو AI وصادف المنافس Tunio
كان رائد أعمال منفرد يعمل من مرآب يطوّر خدمة موسيقية باستخدام AI، وفوجئ على Habr بمشروع مشابه هو Tunio. قصة عن كيف قادت مسارات مختلفة إلى النتائج نفسها.
LLM محلي على بطاقة رسومات من عام 2017: AMD RX 580 + Vulkan + Ollama
يمكن لبطاقة AMD RX 580 القديمة تشغيل نماذج لغوية حديثة — وباستخدام Vulkan وOllama ستحصل على 15–35 tokens في الثانية مباشرة على جهازك بنظام Fedora.
من TF-IDF إلى Word2vec: أصدرت Beeline Cloud مجموعة حول التضمينات
نشرت Beeline Cloud أدلة مجانية حول التضمينات والتمثيلات المتجهية — من أساسيات TF-IDF وWord2vec إلى استخدام تشابه جيب التمام في البحث الدلالي.
ما معماريات الشيفرة الأنسب لوكلاء AI
المقاربات التقليدية مثل TDD وOOP صُممت للبشر الذين يملكون ذاكرة كاملة. وكلاء AI مقيدون بالسياق والذاكرة، لذلك بعض المعماريات أنسب لهم من غيرها.
هذا الأسبوع في AI: الإمارات، Claude في Adobe، ElevenLabs واقتصاد الشبكات العصبية
ملخص: توسّع الإمارات الخدمات الحكومية المعتمدة على AI إلى نصف بوابتها، وتدمج Anthropic Claude في Adobe وAbleton، وتطلق ElevenLabs AI-Spotify، وتعيد الشركات التفكير في اقتصاد الشبكات العصبية.
نماذج اللغة لا تفهم الزمن، لكنها تتحدث عنه
ينتج نموذج اللغة إجابة خلال ثوانٍ، لكنه يزعم أن المهمة ستستغرق أسابيع — وهذا يكشف مشكلة عميقة في فهم النموذج للزمن.