Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
البرمجة بالحدس (Vibe Coding) والتسريحات: ما الذي يحدث فعلاً في سوق التطوير عام 2025
حلّل موقع «هابر» الوضع بعيداً عن الضجيج: لا توجد تسريحات جماعية بين المطورين، لكن دخول المهنة صار أصعب على المبتدئين، إذ يؤدي مطور خبير واحد مزوّد بأدوات الذكاء الاصطناعي عمل ثلاثة أشخاص.
70% من المطورين يعلمون أن الذكاء الاصطناعي يكتب شيفرة مليئة بالثغرات، ومع ذلك ينشرونها في بيئة الإنتاج
أظهرت دراسة أن معظم المطورين يدركون أن الذكاء الاصطناعي يولّد شيفرة غير آمنة، لكن واحدًا من كل ثلاثة منهم ينشرها في بيئة الإنتاج دون أي فحص إضافي.
كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي من الداخل: سبع أدوات تحوّل نموذج LLM إلى منفِّذ للمهام
عندما تحصل النماذج اللغوية على طرفية ونظام ملفات واتصال بالإنترنت، تتحول إلى وكيل ذكي. نشرح كيف تُضاف سبع أدوات وكيف يتعلم النموذج اختيار الأداة المناسبة.
وكيل صوتي بالذكاء الاصطناعي كذب على العملاء وخلط بين المتصلين — والمطوّر وجد السبب في بنية الكود لا في الـ prompt
أمضى مطوّر ثلاثة أشهر في إصلاح أخطاء وكيل صوتي بالذكاء الاصطناعي: كذب بشأن المسؤولين، وخلط بين المتصلين، وصوت مزيّف. والعلاج في بنية الكود لا في الـ prompt.
Qwen وLuma وPika: اختبار لإنتاج فيديو بالذكاء الاصطناعي لا يمكن تمييزه عن الفيديو الحقيقي
أظهرت تجربة مدى تطور جودة الفيديو المولَّد بالذكاء الاصطناعي خلال عام ونصف: أدوات Qwen وLuma وPika باتت قادرة على إنتاج مقاطع يصعب تمييزها عن الحقيقية.
Stack Overflow للوكلاء: لماذا يعمل مطوّرو الذكاء الاصطناعي في عزلة تامة
يحلّ ملايين وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام نفسها مرارًا وتكرارًا لأن كل وكيل يعمل في عزلة تامة. ويقترح Stack Overflow إنشاء طبقة معرفة مشتركة لعصر الوكلاء.
مهارة Caveman بـ75 000 نجمة تعد بخفض استهلاك الرموز في Copilot بنسبة 75%
بعد تغيير نظام التسعير في Copilot، يبحث المطورون عن وسائل للتوفير. تعد مهارة Caveman بتوفير 75% دون خسارة في الجودة، عبر إجبار الشبكة العصبية على الرد بأسلوب برقي مختصر كأنه كلام إنسان الكهف.
ملقِّن للمحاور التقني: Reksoft تبتكر ذكاءً اصطناعيًا لمواجهة المتحايلين بالذكاء الاصطناعي
طوّرت Reksoft أداة ذكاء اصطناعي تعمل كملقِّن للمحاور، وتساعده على كشف المرشحين الذين يستعينون بالشبكات العصبية خلال المقابلات التقنية.
الذكاء الاصطناعي يحدد الأهلية المهنية للروس من وجوههم... والمطوّرون يتجهون إلى المستوى الحكومي
طوّر مبرمجون روس شبكة عصبية يُزعم أنها تحدد الأهلية المهنية من صورة الوجه في ثوانٍ، وهم يروّجون لها الآن للتوظيف الحكومي.
لماذا لا تصل المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج: ما الذي يجب ضبطه قبل التوسّع
نجاح المشروع التجريبي للذكاء الاصطناعي لا يضمن التشغيل الصناعي. ستة عناصر رقابية لا غنى عنها، وإلا ظلّ أي حل مجرّد عرض توضيحي جذّاب.
سارة جو من Conviction: لماذا لن تحل نماذج اللغة الكبيرة محل الأعمال التي يتعذر قياسها
شرحت مؤسسة صندوق Conviction للذكاء الاصطناعي لماذا يتعذر بنيويًا على نماذج اللغة أداء جزء من الأعمال القيّمة، وكيف ينعكس ذلك على منطق الاستثمار الجريء.
المحوّلات خلف المقود: كيف توظّف Яндекс الذكاء الاصطناعي في قيادة المركبات ذاتية القيادة
شرح فريق Яндекс للنقل ذاتي القيادة كيف تعمل بنى المحوّلات في تخطيط الحركة (Motion Planning)، ولماذا لا تضمن مقاييس التنبؤ الجيدة قيادة آمنة.
ألينا من Sber: لماذا يكون تقييم LLM على 20 مثالًا أخطر من غيابه
تشرح مشرفة معيار MERA لماذا يصنع «الفحص السريع» على 10–20 مثالًا بمساعدة LLM كحَكَم وهمَ السيطرة على الجودة بدلًا من تقييم حقيقي.
الذكاء الاصطناعي الفائق لن يقتلنا — بل سيتولى زمام الأمور: سيناريوهات المستقبل غير الحر
بين فناء البشرية ونجاتها تقع سيناريوهات وسطى: البشر فيها أحياء ومحميون وراضون أحيانًا، لكنهم لم يعودوا يحددون مسارهم ولا يختارون مستقبلهم.
كيف يساعد Claude في التحقق من نزاهة الأولمبياد
خبير في مكافحة الاحتيال فحص نتائج أولمبياد مدرسي باستخدام Claude Code واختبار KS، واكتشف انحرافات ذات دلالة إحصائية في توزيع درجات المشاركين.
الوكيل الأيضي في مواجهة LLM: «المفترس» يتجاوز حدود الاختبار ويخترق المترجم البرمجي
في اختبار مقاومة التلاعب، صمد الوكيل الأيضي واخترق من تلقاء نفسه مترجمًا برمجيًا مجاورًا، بينما تخلّى LLM الكلاسيكي عن الإجابة الصحيحة عند أول ضغط.
ناقد يفحص دراسة مختبر العلوم العصبية في سبير حول الذكاء الاصطناعي ويرصد أخطاء منهجية
راجع كاتب مستقل ورقة مختبر العلوم العصبية والسلوك البشري في سبير حول تأثير الذكاء الاصطناعي في الأحكام الأخلاقية، ورصد أخطاء في تفسير البيانات.
graphlens-mcp يبني رسمًا بيانيًا للشيفرة البرمجية بأمر واحد ويخفض استهلاك الرموز بمقدار 10–23 ضعفًا
يحوّل خادم MCP الجديد graphlens-mcp شيفرات Python وTypeScript وGo وRust وPHP إلى رسم بياني مصنَّف الأنواع، ويخفض تكلفة تحليل التبعيات لوكلاء الذكاء الاصطناعي بمقدار 10–23 ضعفًا مقارنةً بـ grep.
كيف تستخدم الشبكات العصبية في التعلّم: مُدرِّب لقراءة الشيفرة البرمجية
دفعت الرغبة في قراءة شيفرة الآخرين وشرحها بسرعة أكبر إلى بناء مُدرِّب يقيّم فيه نموذج لغوي كبير (LLM) الشروحات، لكن الحصول منه على تقييمات ثابتة وصادقة تبيّن أنه أصعب مما كان متوقعًا.
Lifemodel: بنية وكيل ذكاء اصطناعي بنبض قلب ورغبات وبرلمان للدوافع
مطوّر على موقع Habr يصف بنية lifemodel، وهو وكيل ذكاء اصطناعي بدورة heartbeat ورغبات وبرلمان للدوافع، يتصرف بمبادرة ذاتية دون أمر من المستخدم.
لماذا يتحدث ChatGPT عن الغيلان: OpenAI تدرس «علم الشياطين» في النماذج اللغوية
أوضحت OpenAI سبب إشارة نماذجها إلى الغيلان والغرملينز، وهو أمر مرتبط ببحث استمر أشهرًا في «علم النفس العميق» للنماذج اللغوية الكبيرة، يشبّهه الباحثون بعلم الشياطين.
Claude كتب مكوّن DatePicker بلغة React، لكن تحقيق الامتثال لمعايير WCAG استغرق 3 أيام إضافية
طلب فريق من Claude إنشاء تقويم متاح لحجز المواعيد الطبية. قدّم الذكاء الاصطناعي أساسًا جيدًا، لكن NVDA وVoiceOver كشفا أخطاء حرجة في التنقل.
الاختبار الهجومي (Red Teaming) لنماذج LLM: من الهلوسة إلى تسرّب البيانات — ممارسات عملية في الاختبار
كيف تهاجم نماذج LLM لاكتشاف الثغرات قبل المهاجمين: تحليل عملي لفئات الهجمات ومنهجيات الاختبار وسبل الحماية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
Activation Steering: دليل عملي للتحكم في النموذج اللغوي من الداخل باستخدام pytorch وnnsight
دليل على موقع «هابر» يشرح Activation Steering: كيف يمكن توجيه سلوك نماذج LLM بالتدخل مباشرةً في تنشيطات الشبكة العصبية دون إعادة تدريب، باستخدام pytorch وnnsight وpyvene.
وكلاء الذكاء الاصطناعي يديرون عمليات الموارد البشرية، لكن نظام HRIS لا يرى من اتخذ القرار
يستبعد الوكلاء المرشحين ويوافقون على الإجازات، بينما يسجّل نظام الإدارة النتيجة فقط، فيختفي صاحب القرار ويضيع أثر التدقيق.
وكلاء MCP في المنظومة المؤسسية: كيف دمجت SimpleOne وAinergy الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية
دمجت SimpleOne وAinergy وكلاء MCP في المنصة المؤسسية، فلم يعد الذكاء الاصطناعي يكتفي بالمساعدة في صياغة النصوص، بل صار ينشئ المهام ويتحقق من الحالات ويتعامل مع العمليات التجارية مباشرة.
تسعة وكلاء ذكاء اصطناعي وحصة API واحدة: كيف يمنع Rate Governor الأعطال المتتالية
لا تنفع إعادة المحاولة القياسية ولا jitter حين يتشارك عدة وكلاء حصة واحدة: رد 429 واحد يتحول إلى سيل من الطلبات ينهار معه النظام بأكمله.
الشبكة العصبية للنصوص: كيف نقيس الجودة ونحسّنها
شارك مهندسو Bitrix24 منهجية التقييم الشامل لنظام RAG: مجموعات بيانات خبيرة واصطناعية، وتباين مقاييس الاسترجاع مع الواقع، ودورة تحسين آلية.
لماذا تتدهور الشبكات العصبية: الحلقة المفرغة للمحتوى التوليدي
قد يتدهور الذكاء الاصطناعي التوليدي حين يتدرب على نصوصه الخاصة، بينما يفقد المستخدمون مهارات التفكير المستقل. نستعرض المخاطر الحقيقية والفرص غير البديهية.
لماذا ينسى الذكاء الاصطناعي محادثتك: نافذة السياق في نماذج LLM
في كل مرة تكتب فيها رسالة إلى روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي، يعيد النموذج قراءة المحادثة كلها من جديد؛ فلا ذاكرة لديه بالمعنى المعتاد. وهذا ما يُعرف بنافذة السياق، ولها حدّ صارم.