Habr AI
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Ollama et LiteLLM : un tutoriel Habr pour lancer un chat LLM local en Python, sans cloud
Un guide pratique publié sur Habr montre aux débutants comment déployer un modèle local avec Ollama, le connecter à Python via LiteLLM et obtenir une première réponse sans clé API.
Ostrovok rassemble 30 patterns d'ingénierie des systèmes d'IA et montre comment les appliquer
Ostrovok a traduit et adapté un article sur 30 patterns d'ingénierie des systèmes d'IA : de la conception de solutions LLM et RAG à l'évaluation des risques, des compromis et des usages.
Raspberry Pi 5 et openLight : pourquoi les agents IA classiques surchargent le petit matériel
L'auteur explique pourquoi les frameworks d'agents IA populaires conviennent mal au Raspberry Pi 5 et conçoit openLight, un runtime léger en Go avec interface Telegram, SQLite et routage déterministe.
T-Bank améliore son AI Code Completion grâce à un filtre qui supprime les suggestions inutiles
T-Bank a déployé un filtre à deux couches pour son AI Code Completion : un LLM juge la pertinence de la suggestion, puis CatBoost affine la décision, soit +5,2 points d'Acceptance Rate.
BotHub, GPTunnel et ruGPT : comment les agrégateurs d'IA russes se partagent le marché en 2026
Une comparaison de BotHub, GPTunnel, ruGPT.io, Syntx AI et AI Wiz montre que les agrégateurs d'IA russes se distinguent par la commodité, le paiement local et les usages, pas par le prix.
Habr AI décrit l'architecture d'un agent réflexif : moins de pilote automatique, plus d'autovérification
Habr AI montre comment fonctionne un agent réflexif : brouillons, pauses, retour arrière et autovérification obligatoire avant d'agir sur le code, les données et les processus métier.
Habr AI : le prompt engineering fait gagner des heures en développement, sans remplacer la compréhension de la tâche
Habr AI analyse le prompt engineering pratique pour le développement : de bonnes instructions font vraiment gagner des heures, mais seulement si l'on comprend la tâche, le code et les contraintes du projet.
Claude Code cache son historique : 715 sessions sur le disque, 69 seulement dans l'interface
Une analyse des entrailles de Claude Code montre que l'application conserve des centaines d'anciennes sessions en local sans les afficher : 48 Mo d'historique et 715 conversations sur le disque.
Claude et Ollama aident un vendeur d'Ozon à traiter des certificats et à rétablir 1000 SKU en une journée
Un vendeur d'Ozon a utilisé Claude et un modèle local Ollama pour reconnaître 231 certificats, les téléverser en masse via l'API et remettre en vente plus de 1000 SKU bloqués en une journée.
Claude Code sans magie : Habr décortique l'architecture, le bruit de contexte et les pratiques d'ingénierie
Habr publie une analyse détaillée de Claude Code : pourquoi l'agent perd en efficacité sur de longues sessions, comment le contexte s'épuise, et pourquoi séparer skills, hooks, subagents et vérification.
Ollama et LiteLLM : transformer un script Python en véritable chat LLM en console
Dans la deuxième partie d'un guide pratique, l'auteur transforme un script Python basique avec Ollama et LiteLLM en chat console avec boucle de dialogue, system prompt et gestion des pannes.
Sber montre comment RAG et un LLM dans l'IDE transforment des scénarios manuels en tests automatisés
Sber décrit un plugin d'IDE qui s'appuie sur RAG et un LLM pour chercher des exemples dans la base de code et convertir des scénarios manuels en tests automatisés, en respectant le style du projet et ses règles internes.
VS Code 1.111 lance Autopilot : un agent IA qui code, teste et déploie seul
Microsoft publie VS Code 1.111 avec le mode Autopilot : l'agent IA travaille en autonomie et mène une tâche à son terme sans solliciter le développeur à chaque étape.
Habr explique pourquoi les modèles de langage et le RAG classique perdent le fil des relations
Habr analyse pourquoi les grands modèles de langage dotés d'un RAG classique retrouvent bien des extraits de texte, mais peinent à reconstituer liens, causalité et dépendances cachées.
BotHub recense 10 IA gratuites pour le texte, le code, la vidéo, la 3D et les documents
BotHub a publié une sélection de dix IA gratuites pour le texte, le code, la vidéo, les modèles 3D, les documents et les tâches autonomes.
Les LLM dans le développement : les 4 approches des équipes et ce qui les distingue
Les LLM ne se limitent plus à l'autocomplétion. L'article distingue quatre modes de développement avec IA selon deux axes : la part de code contrôlée par l'humain et la façon dont l'équipe vérifie le résultat.
Cursor, Copilot et Claude Code figurent dans une sélection de 12 agents IA populaires pour les développeurs
Une sélection de 12 outils d'IA pour coder, de Cursor et Copilot à GigaCode et Snyk : éditeurs, IDE cloud et services de sécurité aux prix et à la disponibilité variables en Russie.
OpenAI, Google et Tesla dictent l'agenda de la semaine : GPT-5.4 mini, AI Studio et Terafab
OpenAI ouvre GPT-5.4 mini au grand public, Google transforme AI Studio en environnement de création d'applications et Tesla promet sa propre usine de puces à 20–25 milliards de dollars.
AI Independence Bench compare 49 modèles et mesure leur résistance à la pression de l'utilisateur
Le nouveau benchmark AI Independence Bench teste si 49 modèles de langage savent tenir leur position, ne pas s'excuser sans raison et cesser d'approuver l'utilisateur par réflexe.
Comment le CEO de l'agence digitale bijobs.ru a monté un site personnel en un week-end avec Claude Code
Bogdan Nepryakhin, de bijobs.ru, raconte comment deux jours avec Claude Code ont remplacé un mois de travail de designer et d'intégrateur, pour un coût bien moindre.
Un développeur Python dompte Claude Code : une configuration ouverte contre les régressions
Un développeur solo de CREATMAN a conçu une configuration pour Claude Code qui garde l'agent dans le périmètre de la tâche et l'empêche de casser les projets. Il l'a publiée gratuitement.
Gemini : comment Google a transformé le fiasco de Bard en 750 millions d'utilisateurs et en leadership dans l'IA
En 2023, une erreur dans une pub de Bard a fait fondre Alphabet de 100 milliards de dollars. Aujourd'hui, Gemini devance GPT-5.1 en benchmarks et atteint 750 millions d'utilisateurs actifs mensuels.
Perplexity transforme la recherche par IA en agent qui construit lui-même le fichier Excel et vérifie les données
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Agents IA contre RAG : comment fonctionne ReAct et à quoi servent les systèmes multi-agents
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Leman Tech montre comment elle a combiné LLM, RAG et ML classique dans son support technique
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L'équipe de Raiffeisenbank a construit un assistant RAG interne sur la JVM, avec Kotlin et Spring Boot, sans Python et sans recruter de nouvelles compétences.
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Un analyste de Garage Eight décrit six tendances qui remodèlent déjà la profession : l'IA absorbe la routine, relève la barre pour les juniors et rend les managers plus autonomes avec les données.
OpenClaw décompose le multi-agent en trois modes : agents distincts, sous-agents et ACP
OpenClaw explique comment elle organise le travail multi-agent dans Telegram : les agents distincts ont mémoire et workspace, les sous-agents traitent des tâches ponctuelles, et l'ACP confie le développement à des outils
Habr AI montre comment une architecture de réflexes pour agents LLM supprime la latence jusqu'à 60 fps
Habr AI décortique une dual-process architecture : une couche de réflexes gère les réactions instantanées, le LLM le sens, la planification et l'adaptation en temps réel.