Habr AI
Source d'actualités IA. Les articles sont sélectionnés et adaptés par la rédaction de Hamidun News.
Dernières publications
Apple mise sur l'IA locale des puces M plutôt que sur les modèles géants
Alors que le marché compare data centers et clusters de GPU, Apple défend un autre scénario : exécuter l'IA près de l'utilisateur, sur des appareils à mémoire unifiée et à faible consommation.
Un développeur explique comment il a créé Roomify, un visualiseur d'intérieurs par IA sous React et Puter
Roomify transforme des plans de pièces en rendus 3D photoréalistes en quelques secondes, et tout le projet repose sur React, Puter et des appels à Claude/Gemini, sans backend séparé.
Sur Habr, un entrepreneur raconte comment il a bâti un CRM pour son garage avec ChatGPT et Cursor
Le patron d'un garage sans bagage informatique explique comment, depuis 2022, il a créé avec ChatGPT, Claude et Cursor un CRM, un bot Telegram et une appli Android pour des commerces hors ligne.
Comment l'anonymisation des données personnelles affecte les agents LLM : l'expérience Hivetrace Dataclean
Les auteurs ont mesuré la perte de qualité d'un agent LLM bancaire après anonymisation, en comparant données brutes, masques et pseudonymes sur 102 tests synthétiques.
Des capsules pour agents IA : comment l'expérience empaquetée d'un développeur devient une connaissance pour la machine
L'auteur du framework de capsules montre pourquoi leur structure rigide, avec contexte, contraintes et historique, convient aussi bien aux agents IA qu'aux humains.
Héberger DeepSeek sur son propre serveur : mémoire, configuration et confidentialité totale
Guide détaillé pour installer DeepSeek sur un serveur cloud : mémoire requise selon la variante du modèle, outils à utiliser et configuration réussie du premier coup.
Stable Diffusion XL à la maison : un guide pour ceux qui le jugeaient trop compliqué
L'éditeur BHV publie un guide pratique de Stable Diffusion XL pour générer des images en local, en privé et sans abonnement.
Experts de BI.ZONE : l'IA et les deepfakes ont rendu le phishing de 2026 plus précis et plus dangereux
Les experts de BI.ZONE expliquent pourquoi le phishing en 2026 est devenu personnalisé et multi-étapes, quels schémas fonctionnent le mieux et pourquoi les mesures de base protègent encore.
Vercel présente agent-browser, un accès léger au navigateur pour les agents IA, sans MCP
Vercel lance agent-browser, un CLI en Rust qui n'expose à l'agent IA que les éléments interactifs de la page et pilote le navigateur avec moins de tokens que MCP.
Grok, Claude et Kling : comment un designer peut préparer vite une animation web complexe pour le frontend
Un tour d'horizon montre comment un designer peut utiliser Grok, Claude, Kling, CodePen et Spline pour transformer l'idée d'une animation web complexe en un dossier clair pour le frontend.
Just AI automatise JAICP DSL : un agent IA écrit patterns et tests en une minute au lieu de six heures
Just AI a conçu pour JAICP DSL un agent qui génère patterns, phrases d'exemple et tests automatiques en plusieurs langues, ramenant la routine du développeur de six heures à une minute.
Surf explique pourquoi les équipes sabotent l'adoption de l'IA dans le développement de produits
Des dirigeants de Surf décrivent cinq étapes d'acceptation de l'IA dans le développement, du déni et de la colère à l'équilibre, et expliquent pourquoi l'imposer par la force entraîne presque toujours du sabotage.
Google NotebookLM, Canva et Gamma : 13 services d'IA pour présentations, gratuits sous conditions, en 2026
Une nouvelle sélection compare 13 services d'IA pour présentations, de Google NotebookLM et Gamma à Canva et Decktopus. Presque partout, le gratuit se limite à des crédits d'essai, des limites d'export ou des filigranes.
Le module NGT Memory montre comment doter un LLM d'une mémoire persistante sans base vectorielle
Le module open source NGT Memory propose une mémoire persistante pour LLM sans base vectorielle externe : il stocke le profil de l'utilisateur, relie les faits et récupère le contexte pertinent en 2–3 ms sur CPU.
agent-pool pour Google AI et Gemini CLI ajoute pipelines, cron et bounce-back
Le serveur MCP agent-pool pour Google AI et Gemini CLI automatise les chaînes multi-agents : il lance des étapes sur déclencheurs, renvoie les tâches en reprise et les planifie via cron.
Agentic Legal RAG Challenge 2026 : comment Sparks of intelligence a testé les limites du RAG agentique
L'équipe Sparks of intelligence revient sur sa participation à l'Agentic Legal RAG Challenge 2026 et montre pourquoi, en RAG juridique, tout se joue sur le chunking, la recherche, le grounding et le temps de débogage.
RooCode pour VS Code : configurer un développement multi-agents sans chaos ni requêtes superflues aux modèles
Un schéma détaillé montre comment répartir les rôles entre les modes de RooCode, brancher des serveurs MCP et améliorer pas à pas les agents IA dans VS Code.
Yandex 360 explique comment apprendre à un assistant IA à travailler avec un UI kit interne
L'équipe de Yandex 360 explique comment rendre un dépôt frontend lisible pour l'IA, et pourquoi sans cela l'assistant hallucinera des composants.
LinkedIn et SHRM : l'IA a fait du CV un signal faible et un simple filtre de recrutement
Les candidats peaufinent leur CV avec l'IA, les entreprises le trient par algorithme, et la valeur du CV « parfait » s'effondre. Cas pratiques, entretiens et expérience vérifiable prennent le dessus.
Agent LLM MCP dans Fusion360 : premier test de vibe-design sur un escalier en bois
Fusion360 dispose désormais d'un assistant LLM via MCP. Un auteur de Habr l'a aussitôt testé sur un escalier en bois qu'il avait déjà modélisé à la main plus de 60 fois.
Claude Code a aidé à porter un RAG juridique à 0,791, mais la finale d'ARLC 2026 a buté sur l'échelle
Un cas d'ARLC 2026 montre qu'un RAG juridique peut être optimisé en 17 itérations, puis perdre 42 % de son résultat quand le corpus passe de 30 à 303 documents.
OpenAI et Grok battus par un RAG sur mesure à l'Agentic RAG Legal Challenge
Une équipe équipée d'un Mac Studio M3 Ultra a comparé RAG, CAG, BM25 et les bases intégrées d'OpenAI et de Grok sur un défi juridique. Le grounding a tranché, pas le nom du modèle.
Habr : comment une knowledge base obsolète sabote les agents LLM, et comment y remédier
Un article de Habr explique pourquoi une documentation périmée est plus dangereuse pour les agents LLM que son absence, et propose trois pratiques : contrôles automatiques, statuts de documents et règles de mise à jour s
Le vibe coding promet dix fois plus de productivité, mais PyPI ne le confirme pas encore
Des développeurs revendiquent un gain de 10 à 100 fois grâce aux outils d'IA. Si c'est vrai, pourquoi PyPI n'enregistre-t-il pas d'explosion du nombre de paquets Python ?
Anthropic muscle Claude : pourquoi les nouveaux clients professionnels le préfèrent à ChatGPT
Les données de Ramp pour mars 2026 montrent un retournement de la demande en entreprise : parmi les sociétés qui achètent de l'IA pour la première fois, Claude d'Anthropic devance nettement OpenAI.
NotebookLM et Gemini automatisent la création de quiz avec Google Apps Script et Forms
L'auteur montre comment relier NotebookLM, Gemini, Google Apps Script et Google Forms pour produire rapidement des quiz à partir de sources prêtes et réduire le temps passé sur les tâches répétitives.
Doka lance un agent d'IA local pour la Russie, sans VPN, sans abonnement et sans cloud
Un développeur russe intègre son agent d'IA à l'application de bureau Doka. Elle tourne en local sur Qwen3, sans cloud, sans VPN et sans abonnement mensuel.
Pourquoi les modèles de langage se trompent même quand ils connaissent la bonne réponse : tour d'horizon des limites des LLM
Valeri Shabashev, chercheur chez TechVill, explique pourquoi les LLM peuvent se tromper même avec la bonne réponse : le problème n'est pas le savoir, mais la vérification du raisonnement.
Un ensemble de LLM passe des interprétations théologiques au crible : 1 Tm 2:15 traité comme un cas d'analyse statique
Cinq modèles de langage ont confronté deux lectures de 1 Tm 2:15. Plutôt que de chercher la « vérité », l'ensemble révèle les présupposés cachés et les failles de chaque argument.
Botinok : un agent IA en console pour serveurs, qui tourne en local et demande peu de mémoire
Botinok est un agent IA léger en console pour le travail via SSH : il se lance à la demande, comprend le contexte du serveur et vise les modèles locaux à VRAM limitée.