ENTERPRISE AI CASE STUDIES · VERIFIED ROI

Cas d'usage

Comment les entreprises utilisent l'IA pour croître.

52Verified Case Studies
7Industry Sectors
204+Primary Sources
AlpinaGPT : plateforme d'IA multimodèle d'entreprise et RAG sur une bibliothèque métier vérifiée
AD
Alpina Digital (AlpinaGPT)EdTech et SaaS B2B
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AlpinaGPT : plateforme d'IA multimodèle d'entreprise et RAG sur une bibliothèque métier vérifiée

Deploying AlpinaGPT across enterprise teams cut the time required to draft analytical briefs, training curricula, commercial proposals, and meeting minutes by 45–60%, while migrating staff away from…

45–60%gain de temps sur la rédaction de documents et programmes
3 000+livres et cours sous licence Alpina dans le RAG vérifié
72%+taux d'utilisation active avec ateliers pratiques
152-ФЗconformité totale en matière de sécurité et souveraineté
Multi-LLM GatewayPostgreSQL + pgvectorHybrid RAG + Reranker
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Sberbank : l'IA résout 65 % des demandes de renseignements des clients au centre de contact
С
СбербанкBanque
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Sberbank : l'IA résout 65 % des demandes de renseignements des clients au centre de contact

Au Q1 2026, l'IA résout plus de 65 % des demandes de renseignements des clients : 66 % sur les canaux voix et 71 % dans les chats. La comparaison de marché encadre la situation : selon l'estimation de Frank…

65%des demandes résolues par l'IA (Q1 2026)
+7%productivité des opérateurs avec GigaChat
+2 п.п.croissance de la CSI après le déploiement de l'assistant
300 млн ₽économisés en 2023 (acheminement des appels professionnels)
GigaChatБаза знаний SberHelpПредиктивная маршрутизац…
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Avito : les modèles propriétaires A-Vibe et VLM automatisent la modération de 200 M+ d'annonces
АA
Авито (Avito)E-commerce et petites annonces
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Avito : les modèles propriétaires A-Vibe et VLM automatisent la modération de 200 M+ d'annonces

Over 98% of all marketplace listings are now moderated automatically without human intervention, while contextual chat analysis significantly reduced multi-step phishing incidents.

98%+des annonces modérées automatiquement par l'IA
200M+annonces actives gérées par recherche ML et VLM
−45%réduction du temps de publication d'une annonce via photo
21 млрд ₽impact économique projeté du déploiement GenAI
A-Vibe LLM (8B)Custom RU TokenizerVision-Language Models (…
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Yandex Go et Lavka : réseaux de neurones graphiques et ML orchestrent des millions de trajets et dark stores
ЯG
Яндекс Go и Яндекс ЛавкаMobilité et Q-Commerce
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Yandex Go et Lavka : réseaux de neurones graphiques et ML orchestrent des millions de trajets et dark stores

Global RL-assisted dispatch and chained-trip matching reduced driver deadhead mileage and average passenger wait times by 15–22%, increasing driver hourly utilization without raising rider fares.

<2%taux de perte de produits frais chez Lavka grâce au ML
−18%réduction du kilométrage à vide et du temps d'attente
+25%hausse des commandes livrées par heure et par coursier
15 минSLA constant de livraison en 15 min sur 500+ dark stores
CatBoostGraph Neural Networks (G…Reinforcement Learning
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T-Bank : la protection par IA contre les escrocs téléphoniques a sauvé 1,2 milliard de roubles aux clients
ТБ
Т-БанкFintech
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T-Bank : la protection par IA contre les escrocs téléphoniques a sauvé 1,2 milliard de roubles aux clients

La trajectoire financière de « Protect or Refund » a été publiée par étapes : au cours de ses six premiers mois, elle a sauvé 170 millions de roubles aux clients ; en mai 2025, le montant cumulé a atteint…

1,2 млрд ₽économisé pour les clients cumulativement (en mai 2025)
62 млнappels frauduleux détectés mensuellement par Neuroshield
44 000 чdu temps des escrocs brûlé par Fraud Roulette lors des tests
12,3 млн ₽versé en compensations de garantie
«Нейрощит» — детекция мо…Сервис «Защитим или верн…«Фрод-рулетка» — перехва…
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X5 Group : tarification IA, prévision de la demande et vision par ordinateur dans 25 000+ magasins
XG
X5 Group (Пятёрочка, Перекрёсток)Grande distribution alimentaire
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X5 Group : tarification IA, prévision de la demande et vision par ordinateur dans 25 000+ magasins

Embedding AI across supply chain replenishment, dynamic pricing, and in-store operations generates tens of billions of rubles in verified annual EBITDA contribution for X5 Group.

25 000+magasins équipés du réapprovisionnement ML et tarification IA
90%+des commandes fournisseurs générées de façon autonome
20 000+caisses libre-service équipées de vision par ordinateur
+30%gain de rapidité sur la pesée des fruits et légumes
Dynamic Pricing MLCross-Elasticity ModelsEdge Computer Vision
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JPMorgan Chase : déploiement de LLM Suite auprès de 200 000 employés et 1,5 Md$+ de valeur IA
JC
JPMorgan ChaseBanque et banque d'investissement
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JPMorgan Chase : déploiement de LLM Suite auprès de 200 000 employés et 1,5 Md$+ de valeur IA

Roughly 200,000 JPMorgan employees (~two-thirds of the global workforce) gained access to LLM Suite, saving hours per week on document synthesis, memo drafting, and regulatory research.

200 000+employés de la banque équipés de la plateforme LLM Suite
$1,5–2 млрдvaleur métier annuelle générée par 400+ cas d'usage IA/ML
400+cas d'usage IA en production (fraude, risque, banque d'affaires)
#1 в миреplace mondiale au classement Evident AI Index des banques
LLM Suite PortalPermission-Aware RAGMNPI Compliance Guardrails
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Walmart : l'IA générative a enrichi 850 M de produits 100x plus vite et négocie avec les fournisseurs
W
WalmartGrande distribution mondiale
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Walmart : l'IA générative a enrichi 850 M de produits 100x plus vite et négocie avec les fournisseurs

Enriching 850 million catalog items and launching generative intent search lifted e-commerce search relevance and basket size by turning multi-query shopping trips into single-prompt solutions.

850 млнfiches produits du catalogue enrichies et standardisées par GenAI
в 100 разplus rapide que le traitement manuel pour enrichir le каталог
68%des fournisseurs concluent un accord avec le bot de négociation IA
75 000+collaborateurs utilisant la plateforme interne My Assistant
Wallaby Retail LLMGenerative Intent SearchCatalog Attribute Extrac…
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Dodo Brands : contrôle qualité par vision artificielle et planification IA dans le cloud Dodo IS
DB
Dodo Brands (Додо Пицца)FoodTech et restauration rapide
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Dodo Brands : contrôle qualité par vision artificielle et planification IA dans le cloud Dodo IS

Cut-table Computer Vision established continuous, objective quality scoring across hundreds of thousands of pizzas, reducing customer complaints regarding bake quality and topping errors by 25–30%.

1 300+restaurants dans 20+ pays pilotés par le cloud ML Dodo IS
−28%baisse des réclamations qualité dans les restaurants équipés CV
15 минgranularité de prévision ML de la charge cuisine
75%+des commandes passées via canaux numériques avec IA
Dodo IS CloudComputer Vision (YOLO / …Time-Series Demand ML
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Kaspersky : le pipeline ML détecte 467 000 nouvelles cybermenaces par jour + analyste IA Kira
ЛК
Лаборатория Касперского (Kaspersky)Cybersécurité
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Kaspersky : le pipeline ML détecte 467 000 nouvelles cybermenaces par jour + analyste IA Kira

Kaspersky's automated ML pipeline detects and classifies roughly 467,000 novel malicious files daily (up 14% YoY), handling over 99.9% of incoming threat volume without human intervention.

467 000nouveaux fichiers malveillants détectés par jour par le ML
99.9%+des menaces classifiées automatiquement sans humain
−40%réduction du temps de triage des incidents SOC avec Kira IA
400M+terminaux protégés alimentant le réseau mondial KSN
Behavioral ML EngineGradient Boosted TreesDeep Threat Clustering
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Severstal : l'IA « Adelina » a accéléré le laminoir de 5 % avec un impact de plusieurs milliards
СS
Северсталь (Severstal)Métallurgie et industrie lourde
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Severstal : l'IA « Adelina » a accéléré le laminoir de 5 % avec un impact de plusieurs milliards

The 'Adelina' AI controller increased Hot Strip Mill 2000 throughput by roughly 5% with zero capital equipment expansion—unlocking over 300,000 additional tonnes of rolled steel per year.

+5%hausse de productivité du laminoir 2000 avec l'IA « Adelina »
+300 тыс. тtonnes supplémentaires d'acier laminé par an sans CapEx
20+ типовtypes de défauts de surface détectés à pleine vitesse
Автопилотboucle fermée autonome pilotant l'automate depuis le modèle ML
Closed-Loop Industrial MLPLC / SCADA IntegrationCNN Surface Defect Vision
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Banque VTB : l'« Usine à Modèles » réduit la mise en production ML de plusieurs mois à quelques jours
БВ
Банк ВТБ (VTB)Banque et finance
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Banque VTB : l'« Usine à Modèles » réduit la mise en production ML de plusieurs mois à quelques jours

Transitioning to the industrial Model Factory slashed average ML time-to-market from several months to just days while cutting model development and validation labor costs by over 40%.

в 5–10 разmise en production ML accélérée grâce à l'Usine à Modèles
85%+des décisions de crédit retail automatisées par l'IA
−40%réduction de la charge de développement et validation risque
Сотниmodèles ML en production sous surveillance continue de dérive
Enterprise MLOps FactoryCentralized Feature StoreGradient Boosting / GNN
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MegaFon : l'IA « Eva » bloque des milliards d'appels spam et le ML optimise le réseau mobile
МM
МегаФон (MegaFon)Télécommunications
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MegaFon : l'IA « Eva » bloque des milliards d'appels spam et le ML optimise le réseau mobile

The 'Eva' AI assistant protects tens of millions of subscribers and blocks or intercepts billions of spam and scam calls annually—detecting newly rotated fraud numbers within minutes of campaign initiation.

Миллиардыappels spam et frauduleux interceptés chaque année par « Eva »
−10%économie d'énergie sur les stations de base via ML prédictif
200 000+stations de base supervisées par SON et télémétrie ML
65%+des demandes support résolues de façon autonome par l'IA
Signaling Traffic MLConversational Voice AI …Self-Organizing Network …
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Drom.ru : la vision par ordinateur et le ML évaluent des millions de véhicules sur photo
ДD
Дром (Drom.ru / FarPost)Petites annonces automobiles
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Drom.ru : la vision par ordinateur et le ML évaluent des millions de véhicules sur photo

Computer vision automatically verifies and tags millions of uploaded vehicle photos every month, slashing manual moderation workload while auto-filling make, model, and generation for sellers.

95%+précision d'identification marque, modèle et génération sur photo
20M+utilisateurs uniques mensuels utilisant l'évaluation ML
Доли секrecherche de photos dupliquées en une fraction de seconde
Сотниvariables de région, finition et historique dans le modèle
Computer Vision (CNN / V…License Plate OCRVisual Embedding Search
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Klarna : l'assistant IA a effectué le travail de 700 agents à temps plein en son premier mois
K
KlarnaFintech
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Klarna : l'assistant IA a effectué le travail de 700 agents à temps plein en son premier mois

En son premier mois, l'assistant a géré 2,3 millions de conversations — les deux tiers de tous les chats d'assistance Klarna — en effectuant le travail équivalent de 700 agents à temps plein. Le temps de…

2.3Mchats en premier mois
700équivalent ETP
<2 минrésolution (était 11 min)
$40Mbénéfice prévu pour 2024
OpenAI (ChatGPT API)RAG по документации подд…Белый список тем + шаг в…
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Airbnb : deep learning dans la recherche — +0,6% de réservations grâce à une nouvelle architecture et +14% de réservations pour les nouveaux logements
A
AirbnbVoyage et Places de marché
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Airbnb : deep learning dans la recherche — +0,6% de réservations grâce à une nouvelle architecture et +14% de réservations pour les nouveaux logements

Les résultats de la deuxième vague sont fixés dans les tests A/B en ligne. L'architecture deux tours : +0,6% de réservations et +0,75% de revenus avec −33% de latence de scoring p99 ; un effet secondaire…

+0.6%réservations (NN deux tours)
+14%réservations de nouveaux logements
+1.8%revenus (dropout de position)
-33%latence de scoring p99
GBDT → Deep NN (195 фич,…Lambdarank / ранжирующий…Two-tower архитектура (в…
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BBVA : 3 heures économisées par employé par semaine, 20 000+ GPTs, et un déploiement de ChatGPT auprès de 120 000 personnes
B
BBVASecteur bancaire
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BBVA : 3 heures économisées par employé par semaine, 20 000+ GPTs, et un déploiement de ChatGPT auprès de 120 000 personnes

Selon les chiffres publiés par OpenAI en novembre 2025 : environ 3 heures économisées par employé par semaine, 83% d'utilisation active hebdomadaire, des améliorations d'efficacité jusqu'à 80%+ dans les…

~3 чéconomisées par employé par semaine
83%utilisation active hebdomadaire
20 000+GPTs personnalisés (~4 000 en utilisation fréquente)
120 000employés du déploiement cible à travers 25 pays
ChatGPT EnterpriseCustom GPTs (20 000+)OpenAI models (ассистент…
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Botkin.AI : ce que l'essor et l'arrêt de la première IA médicale enregistrée en Russie nous enseignent
BA
Botkin.AI (ООО «Интеллоджик»)Santé
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Botkin.AI : ce que l'essor et l'arrêt de la première IA médicale enregistrée en Russie nous enseignent

Le résultat est mitigé. Le produit a cessé d'exister en tant qu'entreprise indépendante : suspension réglementaire en novembre 2023, vente à un concurrent en décembre 2023, hors de la vue publique. Les…

2020Le premier certificat d'enregistrement de classe 2b de la Russie pour une plateforme IA
271+ млн ₽levées (11 M en 2017 + 100 M en 2019 + 160 M en 2020)
150 000+études dans le projet pilote de Moscou (mars–décembre 2020)
−139 млн ₽perte en 2022 sur 15,5 M RUB de chiffre d'affaires
Платформа Botkin.AI (КТ,…Интеграция с ЕРИС (46 ме…Статус медицинского изде…
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DoorDash : un système d'IA vocale alimenté par Claude gère des centaines de milliers d'appels de Dashers par jour
D
DoorDashLivraison
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DoorDash : un système d'IA vocale alimenté par Claude gère des centaines de milliers d'appels de Dashers par jour

Après des tests réussis au début de 2024, DoorDash a déployé les nouvelles options en libre-service à tous les Dashers. L'IA vocale traite des centaines de milliers d'appels de Dashers quotidiennement avec…

100K+appels par jour traités par l'IA vocale
2.5сlatence de réponse (Claude 3 Haiku)
50×augmentation de la capacité de test (SageMaker)
8 недельde la conception à la production A/B
Claude 3 Haiku (Anthropic)Amazon Bedrock + Knowled…Amazon Connect + Amazon …
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Duolingo : 148 nouveaux cours de langues en un an avec l'IA générative
D
DuolingoEdTech
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Duolingo : 148 nouveaux cours de langues en un an avec l'IA générative

Le 30 avril 2025, Duolingo a annoncé 148 nouveaux cours de langues à la fois — la plus grande expansion de contenu de l'histoire de l'entreprise, créée en moins d'un an. Le catalogue de cours a plus que…

148nouveaux cours à la fois
<1 годаtemps de production
12 летpour les 100 premiers cours
28langues d'interface
Generative AI (модели не…Shared content systemВнутренний тулинг генера…
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Parlement européen : Archibot, un archiviste IA alimenté par Claude — 80 % de temps économisé pour rechercher 2,1 M de documents
ЕП
Европейский парламентGovernment
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Parlement européen : Archibot, un archiviste IA alimenté par Claude — 80 % de temps économisé pour rechercher 2,1 M de documents

La métrique clé du cas : le temps de recherche et d'analyse des documents a chuté de 80 % tout en maintenant des normes élevées de précision et de sécurité. Le système traite et fournit l'accès à plus de…

80%moins de temps pour la recherche et l'analyse
2,1M+documents rendus accessibles
1952archive remontant à
Все ЕСlangues des États membres de l'UE
Claude (Amazon Bedrock)Constitutional AIМногоязычный поиск и сум…
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Gazprom Neft : le « Forage Numérique » a réduit le temps d'inactivité improductif du forage de 15 %
ГН
Газпром нефтьOil & Gas
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Gazprom Neft : le « Forage Numérique » a réduit le temps d'inactivité improductif du forage de 15 %

Les résultats publiés des essais sur le terrain à Gazpromneft-Noyabrskneftegaz : le temps de construction des puits a chuté de 6 jours par rapport aux normes (17,5 % pour les puits complexes), la vitesse…

−15%temps improductif lié aux complications (objectif du programme ; selon les participants — dépassé)
1,5+ чavertissement adhésion/glissement avant un arrêt forcé
−6 сутокtemps de construction du puits lors des essais sur le terrain (+28,5 % vitesse des opérations de forage)
60% → 90%+efficacité du positionnement des puits horizontaux dans la zone productive (centre GeoNavigator)
«Цифровая буровая» (6 те…IoT-датчики на буровом о…Автоматическая подача на…
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GitLab : Claude dans GitLab Duo et workflows internes — gains de productivité de 25 à 50 %
G
GitLabDevOps
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GitLab : Claude dans GitLab Duo et workflows internes — gains de productivité de 25 à 50 %

Selon l'étude de cas d'Anthropic, l'utilisation de Claude dans les workflows internes a livré des gains de productivité de 25 à 50 % chez GitLab. Le développement de fonctionnalités AI a accéléré à «…

25–50%gains de productivité des workflows internes
Неделиpas d'années pour livrer les fonctionnalités AI
50M+utilisateurs GitLab enregistrés
50%du Fortune 100 sont des clients
Claude 3 (семейство моде…GitLab Duo / Duo Agent P…Длинное контекстное окно
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Grab : classification de données par LLM — 20 000+ entités au premier mois et 360 jours-homme économisés par an
G
GrabSuperapp : Transport à la demande et Livraison
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Grab : classification de données par LLM — 20 000+ entités au premier mois et 360 jours-homme économisés par an

Au cours du premier mois suivant le déploiement, le système a scanné plus de 20 000 entités de données — en moyenne 300 à 400 par jour, une cadence physiquement inaccessible pour un processus manuel. Dans…

20K+entités au premier mois
360jours-homme économisés par an
80%des propriétaires de données l'ont trouvé utile
300-400entités par jour
GPT-3.5 (Azure OpenAI, к…Оркестратор Gemini (очер…Prompt engineering: few-…
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Harvey : un modèle de jurisprudence américaine personnalisé que les avocats ont préféré à GPT-4 97 % du temps
H
HarveyLegalTech
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Harvey : un modèle de jurisprudence américaine personnalisé que les avocats ont préféré à GPT-4 97 % du temps

Pour tester le modèle, Harvey a invité des avocats de 10 des plus grands cabinets juridiques. On leur a montré les sorties côte à côte du modèle de jurisprudence personnalisé et de GPT-4 pour la même…

97%préférence des avocats vs GPT-4
10 млрдjetons de données ajoutés au modèle
10xcroissance des revenus en 2023
$715Mvalorisation de la série B ($80M levés)
Кастомно обученная модел…GPT-4 (бейзлайн)Прецедентное право США (…
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Instacart : Ava, l'assistant IA interne — plus de la moitié des employés par mois, avec des sessions de 20+ minutes
I
InstacartE-commerce alimentaire et livraison
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Instacart : Ava, l'assistant IA interne — plus de la moitié des employés par mois, avec des sessions de 20+ minutes

Selon l'article de septembre 2023, plus de la moitié des employés d'Instacart utilisaient Ava mensuellement et plus de 900 hebdomadairement ; les sessions duraient 20+ minutes, et les utilisateurs «…

>50%d'employés l'utilisent mensuellement
900+utilisateurs hebdomadaires
20+ минdurée de session
32Kfenêtre de contexte GPT-4 dans Ava
OpenAI GPT-4 (32K) и GPT…Автоапгрейд моделей по р…Prompt Exchange (библиот…
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Intercom Fin : un agent de support alimenté par Claude résolvant jusqu'à 86% des questions
I
IntercomSaaS / Support client
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Intercom Fin : un agent de support alimenté par Claude résolvant jusqu'à 86% des questions

Dès le départ, Fin résout 51% des demandes en moyenne ; après tuning pour une entreprise spécifique, la résolution atteint 86% — un écart qui à lui seul montre que la qualité de la base de connaissances est…

86%résolution Fin maximale
51%résolution dès le départ
45+langues
+31%conversations par agent/jour (Lightspeed)
Claude (Anthropic)Fin AI Engine™ (6 слоёв,…fin-cx-retrieval / fin-c…
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LinkedIn : extraction de compétences basée sur LLM — 200 modifications de profil par seconde avec un modèle 80% plus petit sans perte de qualité
L
LinkedInHR Tech & Professional Networks
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LinkedIn : extraction de compétences basée sur LLM — 200 modifications de profil par seconde avec un modèle 80% plus petit sans perte de qualité

En production, le système gère environ 200 modifications de profil par seconde jusqu'à 100 ms par message — sur CPU, grâce à un modèle distillé 80% plus petit que l'original. Dans les tests A/B en ligne,…

200/секmodifications de profil traitées par seconde
-80%taille du modèle (distillation)
<100 мсpar message
41K+compétences dans la taxonomie
Multilingual BERT (two-t…Transformer contextual e…Мультизадачный кросс-дом…
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Lonely Planet : génération d'itinéraires de voyage avec Claude sur Amazon Bedrock — 80% moins cher que la curation manuelle
LP
Lonely PlanetVoyage et médias
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Lonely Planet : génération d'itinéraires de voyage avec Claude sur Amazon Bedrock — 80% moins cher que la curation manuelle

Le chiffre public en gros titre : les coûts de génération d'itinéraires ont baissé d'environ 80% par rapport à la curation manuelle. La plateforme crée des milliers d'itinéraires de voyage uniques, dont…

80%moins cher que la curation manuelle
Минутыpar itinéraire, baissé par rapport à des jours
270K+destinations cartographiables
750+experts locaux dans la base de connaissances
Anthropic Claude 2Amazon BedrockRAG по контентным библио…
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Mercado Libre : la plateforme Verdi alimentée par GPT-4o — une expansion de catalogue 100x et une précision de détection de fraude de près de 99%
ML
Mercado LibreE-commerce et Fintech
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Mercado Libre : la plateforme Verdi alimentée par GPT-4o — une expansion de catalogue 100x et une précision de détection de fraude de près de 99%

Selon les chiffres publiés par OpenAI : GPT-4 Vision a permis de cataloguer 100x plus de produits en deux ans ; la précision de la détection des fraudes a atteint près de 99% pour les éléments signalés ; en…

100xplus de produits catalogués en 2 ans
~99%précision de la détection des fraudes (éléments signalés)
10%de médiations gérées par l'IA sur un site majeur
$450Mpotentiel en décisions autonomes annuellement
GPT-4o / GPT-4o mini / G…GPT-4 VisionVerdi (внутренняя платфо…
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Moderna : 750 GPT internes en deux mois et 120 conversations IA par employé par semaine
M
ModernaPharma & Biotech
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Moderna : 750 GPT internes en deux mois et 120 conversations IA par employé par semaine

En l'espace de deux mois suivant l'adoption de ChatGPT Enterprise, l'entreprise avait 750 GPT, 40 % des utilisateurs actifs hebdomadaires avaient créé leurs propres GPT, et chaque utilisateur moyennait 120…

750GPT dans les 2 premiers mois
120conversations par utilisateur par semaine
40%d'utilisateurs actifs hebdomadaires ayant créé des GPT
100%adoption dans l'équipe juridique
ChatGPT EnterpriseOpenAI API (mChat)Custom GPTs (Dose ID, Co…
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Morgan Stanley : l'assistant GPT-4 utilisé par 98 % des équipes de conseillers financiers
MS
Morgan StanleyFinance
✓ 5

Morgan Stanley : l'assistant GPT-4 utilisé par 98 % des équipes de conseillers financiers

Plus de 98 % des équipes de conseillers financiers utilisent l'assistant — une adoption quasi-maximale pour un outil d'entreprise. Le système répond efficacement aux questions portant sur un corpus de 100…

98%adoption des équipes de conseillers
100Kdocuments dans le corpus
20→80%accessibilité des documents
7K→100Kcouverture des questions
GPT-4 (OpenAI)RAG по внутренней базе з…Систематические evals + …
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M.Video-Eldorado : analyses vidéo en magasin — un regard honnête sur un pilote, non un « déploiement à l'échelle du réseau »
МВ
М.Видео-ЭльдорадоVente au détail
✓ 7

M.Video-Eldorado : analyses vidéo en magasin — un regard honnête sur un pilote, non un « déploiement à l'échelle du réseau »

Les résultats de ce cas existent dans deux genres, et il est important de ne pas les mélanger.

1 → 50magasins : pilote (oct 2020) → plan de mise à l'échelle (août 2021)
25 → 5alertes « client solitaire » par jour sur 1,5 mois
~$50appareil de pointe par caméra (Raspberry ; filtre RTSP : 3 Mbit/s par 30 caméras)
30 000caméras — échelle cible (1 000+ magasins)
Собственная CV-система д…~30 IP-камер на магазин …Edge-устройства Raspberr…
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Netflix: le système de recommandation génère 80% de la consommation et économise plus de 1 milliard de dollars par an
N
NetflixMedia & Streaming
✓ 2

Netflix: le système de recommandation génère 80% de la consommation et économise plus de 1 milliard de dollars par an

Le système de recommandation est utilisé sur la plupart des écrans du produit et influence au total le choix pour environ 80% des heures diffusées sur Netflix ; les 20% restants proviennent de la recherche.…

>$1Béconomisé par an
80%d'heures diffusées via les recommandations
4xtaille de catalogue effective
65M+abonnés au moment de la publication
Personalized Video Ranke…Top-N Video RankerTrending Now
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Notion : Les agents alimentés par Claude dans l'espace de travail réduisent le temps de recherche d'informations des clients de 35 %
N
NotionLogiciel de productivité
✓ 3

Notion : Les agents alimentés par Claude dans l'espace de travail réduisent le temps de recherche d'informations des clients de 35 %

L'impact est mesuré principalement du côté des clients de Notion. Osaka Gas a réduit le temps de recherche d'informations de 35 %. Remote économise 10 minutes par recherche sur 300 requêtes quotidiennes.…

35%temps de recherche réduit (Osaka Gas)
10 минtemps économisé par recherche × 300 requêtes quotidiennes (Remote)
90%réduction des coûts (prompt caching)
30+tâches d'agent concurrentes
Claude Opus 4.6Claude Managed AgentsPrompt caching
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Oscar Health : documentation 40% plus rapide, escalades de réclamations résolues 50% plus rapidement, et le premier BAA avec OpenAI
OH
Oscar HealthAssurance maladie
✓ 3

Oscar Health : documentation 40% plus rapide, escalades de réclamations résolues 50% plus rapidement, et le premier BAA avec OpenAI

Selon l'étude de cas OpenAI (avril 2024) : le temps consacré à la documentation des conversations de soins et à l'examen des résultats de laboratoire a diminué de près de 40% (selon le blog de l'entreprise…

~40%documentation clinique plus rapide (20+ min → <12 min)
50%résolution des escalades de réclamations plus rapide
100% / 80%précision de l'assistant par catégorie de question (simple / plus difficile)
№1premier BAA d'assureur avec OpenAI
OpenAI APIGPT-4BAA / HIPAA-контур
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Ozon : un transformeur dans les suggestions de recherche — honnêtes fractions de pour cent à l'échelle du billion de roubles
O
OzonE-commerce
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Ozon : un transformeur dans les suggestions de recherche — honnêtes fractions de pour cent à l'échelle du billion de roubles

Gains publiés par itération : CTR de suggestion de recherche +10%, puis encore +10% et +3% ; la part des pages de résultats vides a chuté de 3% ; la part des utilisateurs terminant une session avec une…

+0,3%utilisateurs terminant une session avec une commande
+10%CTR de suggestion à l'itération un (puis +10% et +3%)
−3%part des résultats de recherche vides
300 мсbudget de réponse à des dizaines de milliers de RPS
Decoder-only трансформер…Pretrain на цепочках пол…TensorRT-LLM (инференс),…
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Palo Alto Networks : Claude pour des milliers de développeurs — augmentation de la vélocité de développement des fonctionnalités de 20–30%
PA
Palo Alto NetworksCybersécurité
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Palo Alto Networks : Claude pour des milliers de développeurs — augmentation de la vélocité de développement des fonctionnalités de 20–30%

Les chiffres clés concordent dans les deux études de cas : la vélocité de développement des fonctionnalités et de mise en œuvre du code a augmenté de 20–30%. La vitesse de rédaction des tests unitaires a…

20–30%vélocité de développement des fonctionnalités
10–30%génération de tests unitaires plus rapide
70%complément des tâches plus rapide pour les juniors
Неделиonboarding, réduit de mois (jusqu'à 6)
Claude 3.5 Haiku (автодо…Claude 3.5 Sonnet (чат в…Sourcegraph Cody (IDE-пл…
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Pfizer : l'IA générative sur AWS — 16 000 heures de recherche économisées annuellement et impact estimé jusqu'à 1 milliard de dollars par an
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PfizerPharma
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Pfizer : l'IA générative sur AWS — 16 000 heures de recherche économisées annuellement et impact estimé jusqu'à 1 milliard de dollars par an

Les résultats mesurés du programme : jusqu'à 16 000 heures de recherche économisées annuellement pour 1 500 scientifiques PSSM et une réduction de 55 % des coûts d'infrastructure (selon l'étude de cas AWS).…

16 000 чheures de recherche économisées annuellement
$750M–1Béconomies annuelles estimées (cas d'usage prioritaires)
55%réduction des coûts d'infrastructure
6 недельdélai du prototype, réduit de 3+ mois
Anthropic Claude 2.1 (Am…Amazon KendraПлатформа Vox (голос + ч…
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Pinterest : un embedding au lieu de trois — +46.7 % d'épingles dans Lens et un tiers des systèmes ML à maintenir
P
PinterestRéseaux sociaux et recherche visuelle
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Pinterest : un embedding au lieu de trois — +46.7 % d'épingles dans Lens et un tiers des systèmes ML à maintenir

Dans les évaluations de jugement humain hors ligne, l'embedding unifié a augmenté la précision@5 de +22.2 % pour Flashlight, +110.1 % pour Lens, et +72.1 % pour Shop-the-Look par rapport aux modèles…

+46.7%épingles dans Lens (A/B)
+110%précision@5 dans Lens
600M+recherches visuelles par mois
3→1embeddings à maintenir
Multi-task metric learningSE-ResNeXt101 (ImageNet …Модуль сабсэмплинга (про…
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Replit : un agent alimenté par Claude a transformé la plateforme en machine de croissance — ARR de 1 M $ à 240 M $
R
ReplitDéveloppement logiciel
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Replit : un agent alimenté par Claude a transformé la plateforme en machine de croissance — ARR de 1 M $ à 240 M $

Le chiffre vedette de l'étude de cas d'Anthropic : le revenu récurrent annuel de Replit a augmenté de 1 M $ à 240 M $ grâce aux lancements d'agents alimentés par Claude. La chronologie provenant de sources…

$1M→$240MCroissance d'ARR
50M+utilisateurs de la plateforme
6+ чtemps d'exécution de l'agent autonome
36 000+lignes de code en une session
Claude Sonnet 4.6Claude Opus 4.7Replit Agent 4 (+ цифров…
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Rosatom : l'optimisation de la maintenance a accordé aux centrales nucléaires russes 94 jours supplémentaires de fonctionnement en six mois
Р/
Росатом / РосэнергоатомÉnergie nucléaire
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Rosatom : l'optimisation de la maintenance a accordé aux centrales nucléaires russes 94 jours supplémentaires de fonctionnement en six mois

Au premier semestre 2026, les campagnes de maintenance sur toute la flotte de centrales nucléaires russes ont été raccourcies d'un total de 94 jours (la maintenance a porté sur 17 réacteurs), et la…

−94 дняréduction combinée de la maintenance au niveau de la flotte (H1 2026, 17 unités)
7,44 млрд кВт·чproduction supplémentaire au-delà du plan (H1 2026)
−30%temps de diagnostic dans les projets pilotes de jumeaux numériques
240 → 100 минcycle d'échange de données de maintenance à la centrale nucléaire de Rostov (851 heures économisées par an)
Виртуально-цифровая АЭС …Цифровые двойники оборуд…Цифровые двойники АСММ (…
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La Poste russe : OCR et robots trient environ 8 millions de courriers par jour
ПР
Почта РоссииServices postaux et logistique
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La Poste russe : OCR et robots trient environ 8 millions de courriers par jour

Le pipeline automatisé soutient un flux à l'échelle nationale. Chiffres opérationnels confirmés : 40 000 lettres par heure sur la machine de tri des lettres (11 par seconde), jusqu'à 8 000 colis par heure…

~8 млнarticles par jour (2,6B lettres + 400M colis par an)
11/секlettres par seconde sur la machine de tri (40 000/heure)
3 млн/деньcapacité du centre de Vnukovo (64 000 m², 125 000 lettres/heure)
4 секpar coli pour le manipulateur robotisé
OCR адресов и индексов (…Сортировочные машины Tos…SMAB — собственная платф…
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SK Telecom : un LLM telco sur Claude affiné — 68 % de réponses support de faible qualité en moins
ST
SK TelecomTelecom
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SK Telecom : un LLM telco sur Claude affiné — 68 % de réponses support de faible qualité en moins

Les évaluations de qualité des réponses LLM des agents en direct ont augmenté de 34 % (assistance en appel). La part des réponses de faible qualité a baissé de 68 % — le modèle telco affiné par rapport au…

−68%réponses de modèle de faible qualité
+34%évaluations de qualité des réponses
89%de qualité d'agent humain (post-appel)
3,3→4,3+score global du LLM telco
Claude 3 Sonnet (fine-tu…Bedrock Knowledge Bases …In-Call Assist + Post-Ca…
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Snapchat : Gemini multimodal dans le chatbot My AI — croissance d'engagement de plus de 2,5x aux États-Unis
SI
Snap Inc.Réseaux sociaux
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Snapchat : Gemini multimodal dans le chatbot My AI — croissance d'engagement de plus de 2,5x aux États-Unis

Selon Snap et Google Cloud, après le déploiement de Gemini dans My AI, l'engagement dans Snapping to My AI a augmenté de plus de 2,5x aux États-Unis. La formulation de Kurian dans le blog de Google : « Snap…

2.5x+Croissance d'engagement de My AI (États-Unis)
850M+Utilisateurs actifs mensuels de Snapchat
5modalités : texte, audio, image, vidéo, code
2024Lancement de Gemini dans My AI (septembre)
Gemini (Google Cloud)Vertex AIMy AI (Snapchat)
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Spotify : une plateforme d'annotation basée sur LLM — un corpus d'étiquetage 10x plus grand avec une productivité des annotateurs 3x
S
SpotifyMédias et musique
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Spotify : une plateforme d'annotation basée sur LLM — un corpus d'étiquetage 10x plus grand avec une productivité des annotateurs 3x

Le corpus d'annotation a grandi 10x et la productivité des annotateurs 3x : l'automatisation de l'échantillonnage, du traitement des révisions, et la réalimentation des résultats dans les pipelines…

10xcroissance du corpus d'annotation
3xproductivité des annotateurs
100M+pistes et épisodes du catalogue (centaines de millions)
10+projets d'étiquetage parallèles (dizaines)
LLM-разметка параллельно…3 уровня человеческой эк…Метрики согласованности …
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Stripe Radar : le réseau de neurones anti-fraude prend sa décision en moins de 100 ms et bloque à tort seulement 0,1 % des paiements légitimes
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StripeFintech
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Stripe Radar : le réseau de neurones anti-fraude prend sa décision en moins de 100 ms et bloque à tort seulement 0,1 % des paiements légitimes

Radar prend une décision sur chaque paiement en moins de 100 millisecondes — à l'intérieur du flux de paiement, avant la confirmation de la transaction. Sur des milliards de paiements légitimes sur Stripe,…

<100 мсdécision par transaction
0.1%de paiements légitimes bloqués à tort
1000+signaux par transaction
-85%temps d'entraînement (à <2 heures)
DNN (multi-branch, ResNe…Ранее: XGBoost + Wide & …1000+ фич на транзакцию
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Uber QueryGPT: langage naturel vers SQL — 10 minutes réduites à 3
U
UberTechnologie
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Uber QueryGPT: langage naturel vers SQL — 10 minutes réduites à 3

QueryGPT produit des requêtes suffisamment fiables en environ 3 minutes contre ~10 minutes de rédaction manuelle — environ 70 % de temps économisé par requête. En version limitée, le service enregistre…

10→3 минtemps de rédaction de requête
1.2Mrequêtes plateforme/mois
300utilisateurs actifs quotidiens
78%économies de temps rapportées
GPT-4 Turbo 128K (модель…LLM-конвейер агентовRAG + vector search (kNN)
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Vodafone : Copilot pour 68 000 employés — ~3 heures économisées par semaine, tandis que TOBi résout 70 % d'environ 45 M demandes mensuelles
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VodafoneTélécommunications
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Vodafone : Copilot pour 68 000 employés — ~3 heures économisées par semaine, tandis que TOBi résout 70 % d'environ 45 M demandes mensuelles

Le pilote Copilot, évalué avec KPMG, a produit le chiffre vedette du cas : des économies d'environ trois heures par semaine par personne en moyenne — sur les e-mails, les procès-verbaux et la recherche…

68 000employés recevant Copilot
~3 чéconomisés par personne par semaine (pilote)
70%de demandes que TOBi résout numériquement
−1 минréduction du temps d'appel moyen (SuperAgent)
Microsoft 365 CopilotAzure OpenAI ServiceAzure AI Foundry
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Wayfair : Gemini enrichit un catalogue de 30M+ produits 67% plus rapidement et augmente la conversion des filtres d'environ 2%
W
WayfairVente au détail (Commerce électronique)
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Wayfair : Gemini enrichit un catalogue de 30M+ produits 67% plus rapidement et augmente la conversion des filtres d'environ 2%

Les chiffres publiés se concentrent sur le front du catalogue. Selon le communiqué de presse conjoint Wayfair–Google Cloud : le temps nécessaire pour organiser les nouvelles annonces de produits et mettre à…

67%organisation des annonces plus rapide
30M+produits dans le catalogue
~2%augmentation de la conversion avec les filtres
$100K+économies annuelles (centaines de milliers)
Gemini (Google Cloud)Vertex AI / Gemini Enter…Muse + вкладка Discover …
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Wildberries : IA dans les opérations de marketplace — vision par machine en entrepôt, recherche neuronale et traitement des avis
W
WildberriesE-commerce
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Wildberries : IA dans les opérations de marketplace — vision par machine en entrepôt, recherche neuronale et traitement des avis

Wildberries divulgue toujours presque aucun résultat commercial quantitatif pour ses systèmes IA — la limitation honnête clé du cas. Ce qui est publié ce sont des indicateurs techniques : une productivité…

15 млнcommandes par jour (données de l'entreprise, Habr)
950/часunités/heure du bras robotique, taux de prise >97 % (TAdviser)
1–3 годаobjectif public : réduire radicalement la dépendance au personnel d'entrepôt
Шестиосевые роботы-манип…Goods-to-person роботы-п…Нейросетевой поиск и под…
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Yandex : Alice traite les commandes domotiques directement sur le haut-parleur — en moyenne 6x plus rapide que le cloud
Я
ЯндексDomotique
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Yandex : Alice traite les commandes domotiques directement sur le haut-parleur — en moyenne 6x plus rapide que le cloud

Selon l'équipe Yandex, le traitement local des commandes domotiques est en moyenne 6x plus rapide que le chemin cloud — le gain provient de l'élimination de l'aller-retour réseau plus le traitement en…

6×traitement local plus rapide que le cloud (en moyenne)
~10 млнparamètres du modèle ASR sur l'appareil
90 МБde RAM pour la NLU 'Begemotik' (30+ GB dans le cloud)
5,3 млнappareils YaOS/YaOS X actifs (2025)
SoC Amlogic A113X2 с NPU…On-device ASR: трансформ…On-device NLU «Бегемотик…
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