Authorial Analysis · Columns & Benchmarks

Opinion

Analyses originales de Zhemal Khamidun. Pas de réécritures IA — des textes personnels, des opinions et des analyses.

29Original columns
14Model architecture comparisons
52Verified ROI case studies

Original Editorial Columns

Zhemal Khamidun's profile →
Benchmark Lab

Head-to-Head AI Architecture Breakdowns

All comparisons →
Enterprise Practice

Flagship Enterprise AI Case Studies

All 52 case studies →
Alpina Digital (AlpinaGPT) — AlpinaGPT : plateforme d'IA multimodèle d'entreprise et RAG sur une bibliothèque métier vérifiée
EdTech et SaaS B2BAlpina Digital (AlpinaGPT)

AlpinaGPT : plateforme d'IA multimodèle d'entreprise et RAG sur une bibliothèque métier vérifiée

Deploying AlpinaGPT across enterprise teams cut the time required to draft analytical briefs, training curricula, commercial proposals, and meeting minutes by 45–60%, while migr…

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Сбербанк — Sberbank : l'IA résout 65 % des demandes de renseignements des clients au centre de contact
BanqueСбербанк

Sberbank : l'IA résout 65 % des demandes de renseignements des clients au centre de contact

Au Q1 2026, l'IA résout plus de 65 % des demandes de renseignements des clients : 66 % sur les canaux voix et 71 % dans les chats. La comparaison de marché encadre la situation …

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Авито (Avito) — Avito : les modèles propriétaires A-Vibe et VLM automatisent la modération de 200 M+ d'annonces
E-commerce et petites annoncesАвито (Avito)

Avito : les modèles propriétaires A-Vibe et VLM automatisent la modération de 200 M+ d'annonces

Over 98% of all marketplace listings are now moderated automatically without human intervention, while contextual chat analysis significantly reduced multi-step phishing incidents.

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Яндекс Go и Яндекс Лавка — Yandex Go et Lavka : réseaux de neurones graphiques et ML orchestrent des millions de trajets et dark stores
Mobilité et Q-CommerceЯндекс Go и Яндекс Лавка

Yandex Go et Lavka : réseaux de neurones graphiques et ML orchestrent des millions de trajets et dark stores

Global RL-assisted dispatch and chained-trip matching reduced driver deadhead mileage and average passenger wait times by 15–22%, increasing driver hourly utilization without ra…

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Т-Банк — T-Bank : la protection par IA contre les escrocs téléphoniques a sauvé 1,2 milliard de roubles aux clients
FintechТ-Банк

T-Bank : la protection par IA contre les escrocs téléphoniques a sauvé 1,2 milliard de roubles aux clients

La trajectoire financière de « Protect or Refund » a été publiée par étapes : au cours de ses six premiers mois, elle a sauvé 170 millions de roubles aux clients ; en mai 2025, …

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X5 Group (Пятёрочка, Перекрёсток) — X5 Group : tarification IA, prévision de la demande et vision par ordinateur dans 25 000+ magasins
Grande distribution alimentaireX5 Group (Пятёрочка, Перекрёсток)

X5 Group : tarification IA, prévision de la demande et vision par ordinateur dans 25 000+ magasins

Embedding AI across supply chain replenishment, dynamic pricing, and in-store operations generates tens of billions of rubles in verified annual EBITDA contribution for X5 Group.

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✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

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Zhemal Khamidun AI Ecosystem:🌐 Nomad AI — Unified LLMs & Agents🎓 Hamidun Academy — 72h Free Trial⚡ Vibe Club — Masterminds & 370+ Skills