Sur Habr, un entrepreneur raconte comment il a bâti un CRM pour son garage avec ChatGPT et Cursor

Un entrepreneur issu d'une activité hors ligne a raconté comment, en deux ans, il a fait de l'IA, d'abord simple jouet curieux, un véritable outil de travail pour son garage et des projets connexes. Sans bagage technique, il a d'abord assemblé un CRM simple à coups de prompts, puis l'a fait évoluer en service web, bot Telegram et application Android.

Le premier CRM en une nuit

L'histoire commence en 2022, lorsque le propriétaire d'un garage a cherché à savoir si l'IA pouvait résoudre ses problèmes très concrets : des enregistrements désordonnés, un suivi faible, aucune analytique et des CRM clés en main peu pratiques pour des mécaniciens qui font aussi office de gestionnaires. Après une conversation, le modèle lui a suggéré une démarche simple : plutôt que de s'adapter à un produit existant, construire le sien. Cette idée a servi de déclencheur. En une seule nuit, l'auteur a installé PyCharm, choisi Python et SQLite au feeling et obtenu un premier prototype fonctionnel dans un seul fichier d'environ deux mille lignes.

« Fais toi-même un CRM avec une interface claire. »

Pour lui, l'essentiel n'était pas la qualité du code, mais le fait que le système ait fonctionné tout de suite dans une vraie entreprise. Le matin, il a installé le programme à l'accueil, et les employés s'y sont retrouvés sans formation dédiée.

Ensuite est venu le parcours typique du développement assisté par IA à ses débuts : le monolithe a grossi jusqu'à six mille lignes, le contexte ne tenait plus dans le modèle et chaque nouvelle modification devenait plus lourde. Au lieu de demander « écris-moi un CRM », l'entrepreneur est passé à « apprends-moi à faire un CRM en Python et Flask », puis a ajouté Cursor et Claude et a peu à peu maîtrisé l'architecture, les VPS, le DNS, les certificats et PostgreSQL.

Ce qu'est devenu GIPIX

De la version de bureau brute est finalement né le service web GIPIX CRM, utilisé non seulement par l'équipe de l'auteur, mais aussi par des connaissances qui dirigent des commerces hors ligne. Il souligne que l'interface a été volontairement simplifiée : le produit ne vise ni les informaticiens ni les administratifs de bureau, mais des mécaniciens de plus de 40 ans, qui passent l'essentiel de la journée à réparer des voitures et ne veulent pas perdre de temps avec des écrans complexes. Selon lui, cette adaptation pratique s'est révélée plus importante qu'une « belle » architecture ou qu'un design à la mode.

• 369 utilisateurs inscrits
• environ 95 utilisateurs actifs par jour
• 17 mille fiches clients en base
• prise de rendez-vous en ligne, caisse, stock et intégration Telegram
• application Android, données VIN et analytique par IA

Parallèlement, d'autres produits ont commencé à apparaître autour du CRM. L'auteur a créé GIPIX BIS AI, un système de modélisation d'idées d'entreprise sur Canvas avec environ 150 modules, puis lancé GIPIX VIN : un service avec bot Telegram et application Android pour travailler avec les VIN et les plaques d'immatriculation. Ce dernier rapporte déjà, d'après son estimation, environ 80 mille roubles par mois presque sans promotion. Il a aussi conçu à part un CRM hors ligne pour un café, pour ses propres besoins. Le CRM principal, lui, reste en test alpha, sans monétisation classique, et les dons ne sont apparus qu'à la demande des utilisateurs.

Comment il travaille avec l'IA

L'idée clé de l'article est que, pour l'auteur, l'IA ne remplace pas le métier de développeur, mais permet d'assembler plus vite des outils appliqués à un problème précis. Il décrit un processus assez rigoureux : il découpe chaque tâche en étapes, garde un prompt principal avec le contexte du projet, donne au modèle le chemin du fichier concerné et lui demande d'abord d'étudier le design, puis de critiquer la solution, et seulement ensuite d'apporter des modifications. Cette méthode ressemble moins à la magie du « fais tout à ma place » qu'au pilotage manuel d'un exécutant numérique junior, mais très rapide.

Ce cas montre bien comment évolue le seuil d'entrée du développement de logiciels de niche. L'entrepreneur ne se dit toujours pas programmeur, mais il sait déjà lire du code, comprendre l'architecture de base, déployer des services et faire évoluer un produit par itérations. Ce qui compte le plus ici, ce n'est pas la puissance générale du modèle, mais la connaissance approfondie du métier : il sait comment fonctionne un garage, où l'argent se perd, pourquoi les mécaniciens n'aiment pas les CRM complexes et quels petits détails leur font réellement gagner du temps dans la journée.

Ce que cela signifie

De telles histoires montrent que l'IA devient de plus en plus une couche entre l'expertise sectorielle et le logiciel qui fonctionne. Pour les petits et moyens commerces hors ligne, c'est un signal : les outils sur mesure n'exigent plus une véritable équipe de développement au départ, et les produits de niche peuvent donc désormais être créés par ceux qui vivent le problème, même si la première version est brute mais déjà utile.