# AprielGuard : Une nouvelle frontière dans la protection des LLM contre les menaces et les attaques
Представлена AprielGuard, инновационная система защиты больших языковых моделей (LLM) от уязвимостей и атак. Разбираемся, как она работает и почему это важно.
ChemEval: Новый эталон для оценки химических больших языковых моделей
Команда из Китайского научно-технического университета и iFlytek представила ChemEval, комплексный набор тестов для оценки способностей больших языковых моделей в области химии.
Les grands modèles de langage avancés sont-ils sûrs ? Nouveau rapport.
Фуданьский университет и Шанхайский институт креативного интеллекта опубликовали отчет о безопасности шести ведущих больших языковых моделей. Подробности в статье.
ICLR 2026: UIUC нашла способ остановить «чрезмерное обдумывание» LLM одной строкой кода
Исследователи из UIUC (University of Illinois Urbana-Champaign) предложили метод, позволяющий значительно повысить эффективность работы больших языковых моделей (LLM), сократив избыточное потребление вычислительных ресур
Anniversaire de R1 : DeepSeek Model 1 apparaît discrètement à l'horizon
DeepSeek отмечает годовщину R1 выпуском Model 1. Что это значит для конкуренции в сфере больших языковых моделей? Краткий обзор.
Pourquoi l'IA est vulnérable aux attaques par injection de requêtes
Как обмануть большую языковую модель? Атака через внедрение запросов позволяет заставить ИИ делать то, что ему запрещено. Разбираемся, почему это работает и как с этим бороться.
MLflow для LLM: версионирование промптов и регрессионное тестирование
Как обеспечить стабильность больших языковых моделей? MLflow предлагает решение для версионирования промптов и автоматического регрессионного тестирования. Подробности – в статье.
Dépendances d'apprentissage de la machine : composants critique pour succès en LLM
Как заставить LLM эффективно сортировать данные? Сравнение пяти методов на 164 постах Telegram-канала. Результат удивит!
LLM open-source pour les juristes: l'expérience de Reg.cloud et Raft
Как open-source LLM справляются с юридическими документами? Эксперимент Рег.облака и Raft раскрывает ограничения и инженерные решения.
Зарубежные против отечественных: как выбрать LLM для реального бизнеса
Выбор языковой модели для продакшена — это не только цифры в бенчмарках. Разбираемся, что важнее: качество генерации или стабильность инфраструктуры.
Новый LLM меняет правила подготовки данных и возглавляет Hugging Face
Инновационный LLM-подход к подготовке данных для обучения нейросетей произвел фурор в сообществе, заняв первое место в рейтинге самых популярных исследований на Hugging Face. Что это значит для будущего AI?
Comment Just AI a Aidé une Banque à Franchir le Plafond de l'Automatisation avec des Agents LLM
Des centaines de branches de scénarios NLU — et le taux d'automatisation était toujours bloqué. Just AI a migré le support de la banque vers les agents LLM et a ajouté un agent-juge contre les hallucinations.
Anthropic a plus que doublé son chiffre d'affaires annuel pour atteindre 9 milliards de dollars
Разработчик Claude, компания Anthropic, сообщает о значительном росте годовой выручки, которая превысила 9 миллиардов долларов. Компания также планирует привлечь 25 миллиардов долларов инвестиций.
TruLens: как перестать доверять LLM вслепую и начать измерять качество
Языковые модели всё ещё остаются чёрными ящиками для большинства разработчиков. TruLens предлагает инструментарий, который делает каждый шаг работы LLM прозрачным и измеримым — от входных данных до финального ответа.
OpenGrall a Présenté une Architecture pour Robots IA où le Modèle de Langage Gère la Stratégie
Le framework OpenGrall propose de diviser la cognition et le contrôle : le modèle de langage gère la stratégie, tandis que TinyML gère l'exécution et la sécurité, réduisant la latence même sur du matériel à ressources li
Lemana Tech a montré comment elle a combiné LLM, RAG et ML traditionnel dans le support technique
L'entreprise a décrit un schéma de support hybride : des classificateurs ML rapides traitent les tickets à fort volume, tandis que des LLM avec RAG sont utilisés lorsqu'il faut des réponses fondées sur le Wiki et une esc
llm-checker: утилита покажет, какие LLM потянет ваше железо
Новый CLI-инструмент сканирует GPU, RAM и процессор вашего компьютера, а затем честно говорит, какие из 35+ языковых моделей вы сможете запустить локально через Ollama — и насколько комфортно.
Habr AI Explique Pourquoi les LLM Ne Calculent Pas, N'Apprennent Pas dans le Dialogue et Dépendent des Outils
Habr AI explique que les modèles de langage peuvent seulement travailler avec du texte par eux-mêmes, tandis que la mémoire, les calculs, la recherche, les agents et les 'employés numériques' apparaissent via des outils
Yann LeCun contre les LLM : un pari sur une approche différente de l'IA
Основатель сверточных нейросетей Ян ЛеКун критикует LLM и предлагает альтернативный путь развития ИИ. Почему его мнение важно и что он предлагает?
Regex из локальной LLM: опыт Bitrix24 без дообучения
Как Mac Mini и локальная языковая модель помогли Bitrix24 автоматизировать создание Regex для анализа логов, сэкономив сотни часов ручной отладки. Подробности в статье.
Архитектура как код: как LLM ускоряют проектирование систем
Команда БКС показала, как перенести архитектурную документацию в код и доверить рутину LLM-ассистентам. Цикл согласования, который раньше занимал недели, теперь укладывается в дни.
Python : 10 Bibliothèques pour Construire des Applications LLM — de RAG aux Systèmes Agentiques
Une sélection de 10 bibliothèques Python montre quelles couches sont utilisées aujourd'hui pour construire des applications LLM : modèles, RAG, workflows agentiques, serving en production et évaluation de qualité.
Flag Soft : le benchmark « Dali Trial » a aidé à sélectionner les LLMs selon la qualité, la vitesse et le coût
Le benchmark « Dali Trial » a comparé les LLMs selon trois critères importants pour l'implémentation produit : la qualité des réponses, la vitesse de traitement et le coût total.
Habr AI : Les LLM peuvent prendre en charge la routine en recherche commerciale, mais pas la stratégie
Un auteur de Habr AI divise la recherche produit et marketing en trois niveaux et estime que les LLM automatiseront rapidement la routine et une partie de l'analyse, mais pas la restructuration du cadre de recherche lui-
Agent MCP LLM dans Fusion360 : premier test de vibe-design sur un escalier en bois
Fusion360 a lancé un assistant MCP LLM — un auteur de Habr l'a immédiatement testé sur un escalier en bois qu'il avait créé manuellement plus de 60 fois.
Comment les guardrails pour LLM en Java bloquent les injections et les réponses toxiques
Une analyse de la raison pour laquelle un seul system prompt est insuffisant pour protéger les LLMs, et comment les guardrails en Java interceptent les entrées dangereuses et filtrent les sorties toxiques ou indésirables
LLM dans le développement : quelles 4 approches les équipes utilisent et en quoi elles diffèrent
Les LLM ne servent plus seulement à l’autocomplétion : l’article examine quatre modes de développement assisté par AI selon deux axes — quelle part du code reste sous contrôle humain et comment l’équipe vérifie le résult
Pourquoi les LLM créent une illusion de créativité et ne garantissent pas la véritable nouveauté des idées
Les LLM aident à développer rapidement une idée et l'amener à sa forme finale, mais leur style confiant masque facilement la secondarité, la compilation et l'absence de véritable nouveauté.
Сравнение LLM Embeddings, TF-IDF и Bag-of-Words в Scikit-learn
Разбираемся, какой метод векторизации текста — от классического TF-IDF до современных эмбеддингов — лучше всего подходит для алгоритмов машинного обучения в Scikit-learn.
ClawRouter a réduit les coûts des LLM API de 47 $ à 1,80 $ par semaine — examen du routeur intelligent
ClawRouter analyse chaque requête selon 15 paramètres et l'achemine vers le modèle le plus approprié et économique — réduisant les dépenses hebdomadaires en LLM API de 47 $ à 1,80 $.