#LLM
Sélection de matériaux sur «LLM»: sorties, recherche, benchmarks, open-source.
NEWHugging Face BlogPyTorch 2.15 accélère les modèles MoE sur Mac de 5 à 6,5 fois et ajoute le FP8
arXiv cs.AIAgentOrch compare deux types d'agents : l'écart entre Global et Step-by-Step a reculé de 79%
Latent Space (swyx)Anthropic dépose son S-1 pour une IPO valorisée 2000 milliards de dollars : marge de 85 %, T2 dans le vert
OpenAI BlogOpenAI lance Decisions API : les décisions des agents jusqu'à 10 fois plus rapides
Interconnects (Nathan Lambert)Meta publie Muse Spark Open : 816B de paramètres et la tête du classement open-weight américain
arXiv cs.CLSLICE-Mem : la mémoire des agents LLM sans génération réduit la consommation de tokens de 92 à 99%
Latent Space (swyx)Une ingénieure de Thomson Reuters fait tourner un agent hors ligne sur Qwen3.5 9B dans l'Himalaya
Hugging Face BlogNVIDIA Kumo Relational surpasse le ML supervisé sur 41 tâches, sans entraînement
Meta publie Muse Spark Open : 816B de paramètres et la tête du classement open-weight américain
Avec 816B de paramètres (42B actifs), Muse Spark Open devient le meilleur modèle américain à poids ouverts et réduit de moitié l'écart avec les modèles open-weight…
SLICE-Mem : la mémoire des agents LLM sans génération réduit la consommation de tokens de 92 à 99%
Des chercheurs ont retiré les appels génératifs au LLM du pipeline de mémoire en ligne d'un agent : qualité proche de MemOS, avec 92,4 à 99,5% de tokens en moins.
Une ingénieure de Thomson Reuters fait tourner un agent hors ligne sur Qwen3.5 9B dans l'Himalaya
Rittika Jindal a assemblé un agent de code avec OpenCode, Ollama et Qwen3.5 9B. Il tourne sur un portable sans internet : il trouve un bug, corrige une ligne et…
vps-forge : les agents root sur VPS disposent d'un rollback automatique, les auto-bannissements passent de 7 sur 60 à 0
BigSleep, agent LLM, trouve 45 vulnérabilités dans V8, Fuzzilli 37 : 25% de recoupement
rwkv-quant : une seule matrice en bf16 élimine 39 % des pertes de quantification de RWKV-7 2.9B
OpenAI lance GPT-6.1 Terra : deux fois moins cher et deux fois plus précis en code
Qwen3-8B sur le NPU de l'Intel Core Ultra 5 226V : 10,7 tokens/s à 15 W et 24 dB de silence
Qwen3-8B sur les trois blocs de Lunar Lake (Ninkear L20) : le NPU fait 10,7 tokens/s à 1,52 J/token, le GPU est deux fois plus rapide, mais le NPU garde la machine…
AWS lance Multi-Turn RL dans SageMaker : gpt-oss-20b passe de 15 à 69% pour $339
SageMaker AI affine désormais les agents sur la récompense finale de toute la chaîne d'étapes. Sur Wordle, gpt-oss-20b passe de 61 à 84% de mots résolus, pour $339…
Gemma 26B affinée sur un MacBook de 24 Go : l'assistant hors ligne réussit 703 conversations sur 766
Cognition lance FrontierCode 2.0 : le meilleur score plafonne à 45,5%
Dharma-AI réduit le vocabulaire de Qwen3-4B et abaisse de 77% le coût d'inférence
Codex sur GPT-6.1 Sol ramène la fenêtre à 828 400 tokens, mais accepte une entrée de 888 000 tokens
Modal lève 750 millions de dollars à 15,75 milliards de valorisation et atteint 1 milliard de dollars d'ARR
Modal, fournisseur new-yorkais d'infrastructure IA, a triplé sa valorisation en cinq mois et grandi 15 fois en un an. Moteur : les sandboxes pour agents, à 300 M$…
Property Finder détecte un biais dans ses annotations et réduit de 86% le coût de son VLM
96,8% des labels de référence de Property Finder venaient de l'ancien modèle. Après réécriture, Llama 4 Maverick sur Bedrock atteint un Micro F1 de 0,80 contre…