Anduril وMeta تطوّران نظارات واقع معزز للتحكم بالطائرات المسيّرة العسكرية

تطوّر شركة Anduril، بالتعاون مع Meta، نظارات واقع معزز قتالية مخصصة لعمليات الخطوط الأمامية. يتيح النظام للقادة التحكم بالطائرات المسيّرة القتالية عبر تتبع حركة العين والأوامر الصوتية، وصولًا إلى طلب الضربات الجوية من موقعهم الميداني. يقود المشروع Quay Barnett، وهو من قدامى المحاربين في وحدات العمليات الخاصة بالجيش. ويُعدّ هذا أول إعلان علني شامل عن المواصفات التقنية التفصيلية لهذا التطوير المبتكر المخصص للبنتاغون.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MIT Technology Review؛ بتحرير Hamidun News
Anduril وMeta تطوّران نظارات واقع معزز للتحكم بالطائرات المسيّرة العسكرية
المصدر: MIT Technology Review. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليMIT Technology Review ↗
رئيس التحرير
حقيقة رئيسية #1توجيه الطائرات المسيّرة نحو الأهداف في الزمن الفعلي مع تصحيح تلقائي لحركة الهدف
حقيقة رئيسية #2تعديل مسار طيران الطائرة عبر حركات عين المشغّل
حقيقة رئيسية #3إصدار أوامر الضربات الجوية القتالية بأقل تأخير ممكن في نقل الإشارة

يكشف إعلان Anduril عن اتجاه تطور منظومة القتال المستقبلية: يحدّق القائد في جدار الغرفة ويرمش، فتتلقى الطائرة المسيّرة القتالية الأمر في جزء من الثانية. وقد كشفت الشركة للمرة الأولى عن تفاصيل تطوير خوذة واقع معزز للعسكريين تُنجَز بالتعاون مع Meta. سيتيح الجهاز التحكم بالطائرات المسيّرة عبر تتبع حركة العين والأوامر الصوتية، ما يسرّع اتخاذ القرار بصورة ملحوظة في ظروف القتال على الخطوط الأمامية.

كيف ستعمل النظارات

تطوّر Anduril وMeta معًا خوذة واقع معزز للعمليات القتالية. يتتبع الجهاز حركات العين ويلتقط الأوامر الصوتية، ثم يحوّلها إلى إشارات تحكم للطائرات المسيّرة. وبحسب Quay Barnett، نائب رئيس Anduril وأحد قدامى المحاربين في العمليات الخاصة بالجيش، سيتيح النظام للعسكريين إصدار الأوامر في غضون ثوانٍ، في حين يتطلب ذلك اليوم تنسيقًا معقدًا بين حلقات القيادة ويستغرق دقائق ثمينة.

تخضع النماذج الأولية الأولى للاختبار فعليًا في الميدان. ولا يكتفي النظام بالتعرف على أوامر منفردة، بل يتعرف على سلاسل كاملة من الإجراءات: إذ يستطيع المقاتل اختيار هدف على شاشة العرض الميدانية بالرمش، ثم يضيف الإدخال الصوتي معايير العملية، مثل الارتفاع وزاوية الهجوم وموعد التنفيذ.

ماذا يستطيع النظام أن يفعل

كشف المطوّرون عن القدرات الأساسية للنموذج الأولي:

  • توجيه الطائرات المسيّرة نحو الأهداف في الزمن الفعلي مع تصحيح تلقائي لحركة الهدف
  • تعديل مسار طيران الطائرة عبر حركات عين المشغّل
  • إصدار أوامر الضربات الجوية القتالية بأقل تأخير ممكن في نقل الإشارة
  • تنسيق الإجراءات المتزامنة لعدة طائرات في الوقت نفسه
  • تبادل البيانات التكتيكية القتالية مع المنظومات الأخرى ضمن شبكة قيادة موحدة

ويؤكد Barnett أن النظام بأكمله صُمّم لمواجهة الظروف القصوى وضغوط القتال الفعلي، حين تحسم كل ثانية مصير عملية حرجة. ووفق قوله، تتيح واجهة الواقع المعزز للمقاتل الحفاظ على وعيه بالموقف، إذ يمكنه تتبّع عدة طائرات مسيّرة في ساحة المعركة في آن واحد.

أين الإمكانات وأين التحديات

ستكون النظارات فعّالة بصورة خاصة في السيناريوهات الديناميكية: استطلاع المواقع، والتنقل السريع عبر المنطقة، والتغيير الفوري للتكتيك أثناء القتال. وهنا تصبح سرعة اتخاذ القرار ميزة حاسمة.

لكن هناك قيودًا واضحة. فالنظام يتطلب رؤية واضحة للأهداف على شاشة العرض، وقناة اتصال مستقرة مع الطائرات، وتدريبًا مكثفًا للأفراد. وفي التضاريس الوعرة ذات الإشارة اللاسلكية الضعيفة، قد تعمل النظارات بدرجة أقل من الموثوقية. كما أن التكامل الكامل مع أسلحة البنتاغون الحالية سيتطلب أشهرًا من التحسين والاختبار.

ماذا يعني ذلك

إذا اجتازت النماذج الأولية الاختبارات بنجاح، فسيعيد ذلك تعريف وتيرة العمليات القتالية في القرن الحادي والعشرين. فبدلًا من سلسلة الأوامر التقليدية عبر الشبكة اللاسلكية، ستنتقل الأوامر مباشرة وفوريًا من نظرة المشغّل وصوته إلى منظومة القتال. وبالنسبة للعسكريين، يعني ذلك تقليصًا محتملًا لزمن الاستجابة بمقدار الثلث، أما بالنسبة للخصم فيعني انخفاضًا كبيرًا في الوقت المتاح للاحتماء أو اتخاذ إجراءات مضادة.

كما يُظهر هذا التطوير كيف بدأت تقنيات الواقع المعزز التقليدية، التي تستخدمها Meta في نظارات Quest المدنية، تجد تطبيقًا عسكريًا جادًا.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول كيف ستعمل النظارات؟

تطوّر Anduril وMeta معًا خوذة واقع معزز للعمليات القتالية. يتتبع الجهاز حركات العين ويلتقط الأوامر الصوتية، ثم يحوّلها إلى إشارات تحكم للطائرات المسيّرة. وبحسب Quay Barnett، نائب رئيس Anduril وأحد قدامى المحاربين في العمليات الخاصة بالجيش، سيتيح النظام للعسكريين إصدار الأوامر في غضون ثوانٍ، في حين يتطلب ذلك اليوم تنسيقًا معقدًا بين حلقات القيادة ويستغرق دقائق ثمينة. تخضع النماذج الأولية الأولى للاختبار فعليًا في الميدان. ولا يكتفي النظام بالتعرف على أوامر منفردة، بل يتعرف على سلاسل كاملة من الإجراءات: إذ يستطيع المقاتل اختيار هدف على شاشة العرض الميدانية بالرمش، ثم يضيف الإ

ما أبرز التفاصيل حول ماذا يستطيع النظام أن يفعل؟

كشف المطوّرون عن القدرات الأساسية للنموذج الأولي: توجيه الطائرات المسيّرة نحو الأهداف في الزمن الفعلي مع تصحيح تلقائي لحركة الهدف تعديل مسار طيران الطائرة عبر حركات عين المشغّل إصدار أوامر الضربات الجوية القتالية بأقل تأخير ممكن في نقل الإشارة تنسيق الإجراءات المتزامنة لعدة طائرات في الوقت نفسه تبادل البيانات التكتيكية القتالية مع المنظومات الأخرى ضمن شبكة قيادة موحدة ويؤكد Barnett أن النظام بأكمله صُمّم لمواجهة الظروف القصوى وضغوط القتال الفعلي، حين تحسم كل ثانية مصير عملية حرجة. ووفق قوله، تتيح واجهة الواقع المعزز للمقاتل الحفاظ على وعيه بالموقف، إذ يمكنه تتبّع عدة طائرات

ما أبرز التفاصيل حول أين الإمكانات وأين التحديات؟

ستكون النظارات فعّالة بصورة خاصة في السيناريوهات الديناميكية: استطلاع المواقع، والتنقل السريع عبر المنطقة، والتغيير الفوري للتكتيك أثناء القتال. وهنا تصبح سرعة اتخاذ القرار ميزة حاسمة. لكن هناك قيودًا واضحة. فالنظام يتطلب رؤية واضحة للأهداف على شاشة العرض، وقناة اتصال مستقرة مع الطائرات، وتدريبًا مكثفًا للأفراد. وفي التضاريس الوعرة ذات الإشارة اللاسلكية الضعيفة، قد تعمل النظارات بدرجة أقل من الموثوقية. كما أن التكامل الكامل مع أسلحة البنتاغون الحالية سيتطلب أشهرًا من التحسين والاختبار.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Autonomous AI Agents

Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent

Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.

Launch NomadNet Agent →NomadNet AI Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…