Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
نماذج Gemma 4 من Google DeepMind تصل إلى Amazon Bedrock: ثلاثة نماذج بمعمارية MoE ودعم متعدد الوسائط
أضافت Amazon Bedrock ثلاثة نماذج مفتوحة الأوزان من Gemma 4 التي طورتها Google DeepMind، مع دعم معمارية MoE والاستدلال المدمج والإدخال متعدد الوسائط.
المحوّلات خلف المقود: كيف توظّف Яндекс الذكاء الاصطناعي في قيادة المركبات ذاتية القيادة
شرح فريق Яндекс للنقل ذاتي القيادة كيف تعمل بنى المحوّلات في تخطيط الحركة (Motion Planning)، ولماذا لا تضمن مقاييس التنبؤ الجيدة قيادة آمنة.
ألينا من Sber: لماذا يكون تقييم LLM على 20 مثالًا أخطر من غيابه
تشرح مشرفة معيار MERA لماذا يصنع «الفحص السريع» على 10–20 مثالًا بمساعدة LLM كحَكَم وهمَ السيطرة على الجودة بدلًا من تقييم حقيقي.
OpenAI تدمج Bidi 1 في ChatGPT — نموذج صوتي يتحدث ويستمع في آنٍ واحد
كيف تُطبَّق تقنيات الذكاء الاصطناعي في التخصيص: تجربة SAP
إلكترونيك آرتس: الذكاء الاصطناعي التوليدي ساعد المطورين على إطلاق إمكاناتهم الإبداعية
غاري غينسلر: الذكاء الاصطناعي أهم تقنية في عصرنا، لكن لا بد من عائد حقيقي
شبكات عصبية أسرع 15 مرة: تحسين الاستدلال من NVIDIA
نشرت NVIDIA تقنية DFlash Speculative Decoding لمعمارية Blackwell: ارتفعت سرعة استدلال النماذج اللغوية 15 مرة مع الدقة نفسها.
النماذج الهجينة تتفوق على المحوّلات في التنبؤ بالكلمات ذات المعنى — دراسة من Allen AI
قارنت Allen AI بين معماريتي OLMo 3 وOLMo Hybrid: النماذج الهجينة أدق في التنبؤ بالأسماء والأفعال والصفات، لكنها تتأخر عن المحوّلات في المقاطع النصية المتكررة.
نشر النماذج اللغوية دون الحاجة إلى DevOps: تكامل Hugging Face مع vLLM
الذكاء الاصطناعي الفائق لن يقتلنا — بل سيتولى زمام الأمور: سيناريوهات المستقبل غير الحر
سيارات الأجرة الذاتية القيادة تصل إلى الشوارع: كيف تواجه Waymo وTesla وBaidu الأعطال
كيف يساعد Claude في التحقق من نزاهة الأولمبياد
فورد تعيد مهندسيها القدامى «ذوي اللحى الرمادية»: الذكاء الاصطناعي لم ينجح في تعويض أصحاب الخبرة
أقرّت فورد بأن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وحده في التصنيع كان خطأً، وتعيد إلى العمل خبراء مخضرمين سبق أن سرّحتهم لصالح الأتمتة.
GLM-5.2 من Zhipu AI: نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح للأمن السيبراني
أطلقت Zhipu AI النموذج المفتوح GLM-5.2، وهو بتقدير الباحثين يضاهي Anthropic Mythos في مهام اكتشاف الثغرات الأمنية وتحليل الشيفرة البرمجية.