ياسون غابرييل: كيف يحاول فيلسوف من Google DeepMind جعل الذكاء الاصطناعي آمنًا

في عام 2017 انضم الفيلسوف السياسي ياسون غابرييل إلى Google DeepMind حاملًا سؤالًا تفضّل معظم شركات التكنولوجيا ألا تطرحه: ما هو الذكاء الاصطناعي في حقيقته، وماذا سيحدث عندما يصبح قويًا بما يكفي؟

من أكسفورد إلى DeepMind

كان ياسون غابرييل في الثالثة والثلاثين من عمره عندما اقترح عليه أحد أصدقائه التقدّم بطلب للعمل في DeepMind، الذراع اللندنية لشركة Google، حيث يتركّز جزء كبير من أبحاث الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي. ولم يكن الاقتراح بديهيًا على الإطلاق. فقد كان غابرييل أكاديميًا تقليديًا، شغوفًا بعمله لكنه منكفئ على نفسه. وهو زميل (فيلو) في كلية سانت جونز بجامعة أكسفورد، وكان يدرّس مقررات في النظرية السياسية ويكتب مقالات عن النقاط العمياء في الإيثار الفعّال وعن التناقضات الأخلاقية في «أخلاقيات اليابيين».

هو الابن الأكبر لأستاذ يوناني في الإدارة ولمخرجة أفلام وثائقية بريطانية، وكان يقسّم وقته بين التدريس والمشاريع الدولية في مجال التنمية. وفي أوقات فراغه يمارس تأمل الفيباسانا، وكذلك تسلّق الصخور بـ«حماسة»، بحسب وصف شقيقه.

وبين المحاضرات، كان غابرييل يجد وقتًا للمشاركة في برامج الأمم المتحدة لمواجهة الأزمات في السودان ولبنان. ويبدو أن هذا المزج بين النظرية الأكاديمية والواقع الميداني القاسي هو ما شكّل طبعه المهني: التفكير في العواقب قبل وقوعها.

عالم أخلاق داخل الآلة

في DeepMind تولّى غابرييل مجالًا لم يكن موجودًا تقريبًا كتخصص مستقل: التحليل المنهجي لما قد يؤدي إليه تطوّر الذكاء الاصطناعي، ووضع أطر أخلاقية قبل أن تصبح المشكلات غير قابلة للعلاج.

وهذا ليس فلسفة من أجل الفلسفة. فDeepMind هي المختبر الذي أنتج AlphaGo وAlphaFold، وهما نظامان غيّرا جذريًا التصورات عن قدرات الآلات. وسؤال «ما هو الذكاء الاصطناعي في حقيقته» ليس هنا جدلًا أكاديميًا مجردًا، بل مهمة عمل يومية.

«ثمة لغز عميق فيما هو عليه هذا الشيء في الواقع»، هكذا يصف غابرييل

طبيعة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ومن بين المحاور التي يعمل عليها:

• الأطر الأخلاقية لأنظمة اتخاذ القرار المستقلة
• شفافية الذكاء الاصطناعي وقابليته للتفسير أمام المجتمع والجهات التنظيمية
• المخاطر الجيوسياسية لسباق التكنولوجيا بين الولايات المتحدة والصين
• التفاعل مع المجتمع المدني والهيئات التشريعية
• قضايا الهوية في الأنظمة التي قد تكون واعية

الضغط التجاري وحدود التأثير

مع تحوّل مختبرات الذكاء الاصطناعي من مراكز بحثية إلى محرّكات تجارية، يزداد دور علماء الأخلاق داخلها التباسًا. فمتخصصون مثل غابرييل يشاركون في نقاشات داخلية حقيقية حول تصميم الأنظمة والبيانات المسموح باستخدامها والقيود الصارمة. لكنهم يظلون موظفين لدى شركات تُحاسَب أمام المساهمين وتتنافس كي لا تتخلف عن OpenAI وMeta والمطوّرين الصينيين.

وهذا السؤال، أي التأثير الحقيقي لا المعلن لعلماء الأخلاق داخل عمالقة التكنولوجيا، يصبح محوريًا مع خروج الذكاء الاصطناعي من كونه تجربة مخبرية وتحوّله إلى بنية تحتية تحدد حياة مليارات البشر.

ماذا يعني ذلك

تمثّل قصة ياسون غابرييل مؤشرًا على مدى جدية شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى في التعامل مع الأخلاقيات، لا على مستوى البيانات الصحفية، بل في ثقافة اتخاذ القرار الفعلية. فإذا كان الفلاسفة داخل DeepMind قادرين على تغيير شيء، فإن ذلك أهم من أي اختراق تقني جديد. وإذا لم يكونوا قادرين، فعلينا أن نعرف ذلك.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.