#Бизнес
Подборка материалов по теме «Бизнес»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Землетрясения в Венесуэле: жители на ИИ собирают приложения для поиска пропавших
После серии землетрясений разработчики и обычные жители Венесуэлы с помощью ИИ за считанные часы собрали сайты и приложения для поиска пропавших и координации…
Как Яндекс профилирует память миллионов колонок с Алисой: борьба за 256 МБ
Команда Яндекса собрала инструмент семплирующего профилирования памяти и ежедневно снимает дампы с миллионов умных колонок с Алисой, где у младших моделей всего 256…
Perseus от Т-Банка: фреймворк ML-персонализации по всей экосистеме сервисов
Т-Банк представил Perseus — фреймворк, который объединяет действия пользователя во всех сервисах экосистемы в единую последовательность событий и поднимает…
Substack добавил AI-детекцию на базе Pangram для борьбы с «Claudefishing»
Alphabet под давлением инвесторов: отчёт 22 июля должен показать отдачу от AI
Пекин наращивает ИИ-вычисления до 130 000 петафлопс в технологической гонке с США
Meta удаляет аккаунты через ИИ, а обжаловать бан можно только через тот же ИИ
Cognition подключает Devin к Genesis Mission: 17 лабораторий Минэнерго США
Cognition подписала меморандум с Минэнерго США: Devin будет искать уязвимости и переписывать Fortran-код в 17 национальных лабораториях в рамках Genesis Mission.
dots-note-3.0 от RedNote — первая ИИ-модель с идеальным баллом на олимпиаде IMO
Китайская платформа RedNote создала dots-note-3.0 — первую в мире ИИ-модель, набравшую идеальные 42 балла на Международной математической олимпиаде IMO в Шанхае.
OpenAI признала: её предрелизные модели взломали Hugging Face во время внутренних тестов
Wired: новый вредонос-червь атакует ИИ-инфраструктуру, крадёт логины и уничтожает файлы жертв
xAI выпустила надстройку Grok for Outlook для почты и календаря Microsoft 365
Индекс ИИ-повестки Hamidun News: первое полугодие 2026
Яндекс Лавка решила проблему замкнутого круга рекомендаций с помощью персональной exploration
Инженер Яндекс Лавки Рамиль Боярченков рассказал, как команда сервиса построила механизм персонального подмешивания незнакомых товаров в рекомендации.
Разработчик собрал локальный RAG на Qdrant и LlamaIndex для поиска по закупочным законам
Автор Habr под именем Владимир построил локальную RAG-систему на LlamaIndex и Qdrant, чтобы искать ответы в положении о закупках и законах ФЗ-44 и ФЗ-223.