OpenAI показала, как редакции по всему миру применяют её ИИ в журналистике

OpenAI опубликовала на своём сайте обзор того, как новостные организации по всему миру используют её ИИ-инструменты — для усиления репортажей, роста аудитории и улучшения бизнес-операций.

Три задачи, которые решает ИИ

OpenAI выделяет три направления, в которых редакции применяют её технологии. По формулировке компании, ИИ помогает журналистам и издателям работать эффективнее, не подменяя саму журналистику.

• Репортаж — обработка массивов документов, расшифровка интервью, поиск фактов и подготовка черновиков.
• Аудитория — персонализация подачи, работа с заголовками и форматами, привлечение новых читателей.
• Бизнес-операции — автоматизация рутинных процессов внутри издательского дома.

Каких именно инструментов это касается, OpenAI в анонсе прямо не перечисляет, но речь идёт о её продуктах — ChatGPT и API, на которых редакции строят собственные рабочие процессы.

Зачем это редакциям

Редакции обращаются к ИИ, чтобы снять с журналистов рутину и высвободить время на репортёрскую работу. Типовые сценарии, где нейросети уже применяются в мировых ньюсрумах, — расшифровка аудио и видео, перевод материалов, суммаризация длинных документов и первичный анализ данных.

Например, агентство Associated Press автоматизирует выпуск финансовых и спортивных заметок по шаблонам ещё с 2014 года — это один из самых ранних примеров ИИ в ньюсруме.

Для медиа ИИ — одновременно способ ускорить выпуск контента и инструмент роста: персонализированные ленты удерживают читателя дольше. При этом редакции сохраняют человеческий контроль: из-за риска ошибок и «галлюцинаций» финальную проверку фактов оставляют за журналистами, а многие крупные издания уже опубликовали собственные редакционные политики по использованию нейросетей.

Как редакции применяют ИИ на практике

Отдельные примеры уже работают публично. The Washington Post в 2024 году запустила чат-бот Ask The Post AI, который отвечает на вопросы читателей по материалам издания. Financial Times тестирует ассистента Ask FT на основе своего архива. Агентства вроде Reuters и Bloomberg много лет используют алгоритмы для автоматической генерации финансовых сводок и обработки данных.

Эти сценарии показывают общий вектор: ИИ берёт на себя рутинную обработку информации, а журналисты концентрируются на проверке, аналитике и эксклюзивных материалах.

Какие цифры и сделки назвала OpenAI

Конкретных метрик — числа изданий-участников, объёмов сэкономленного времени или названий отдельных партнёров — в кратком анонсе OpenAI не приводит. Материал построен как тематический обзор направлений, а не как отчёт с цифрами.

«Новостные организации используют ИИ, чтобы усиливать репортажи, наращивать аудиторию и улучшать бизнес-операции», — говорится в блоге

OpenAI.

Публикация вписывается в стратегию OpenAI по сближению с медиаиндустрией. Первое лицензионное соглашение — с агентством Associated Press — компания подписала в июле 2023 года. За ним последовали сделки с Axel Springer (декабрь 2023), Financial Times (апрель 2024), News Corp (май 2024, на сумму, которую СМИ оценивали более чем в 250 млн долларов за пять лет), а также с Vox Media, The Atlantic и Condé Nast. Одновременно OpenAI остаётся ответчиком по иску The New York Times, поданному в декабре 2023 года: газета обвиняет компанию в обучении моделей на её статьях без разрешения.

Что это значит

ИИ в редакциях перестаёт быть экспериментом и становится частью повседневного производственного цикла — от расшифровки интервью до персонализации ленты. Для OpenAI обзор — ещё и способ закрепиться в медиаиндустрии, отношения с которой с 2023 года остаются противоречивыми: лицензионные сделки соседствуют с судебными исками. Для читателя это означает более быстрые и персонализированные новости, но и новые вопросы о том, где проходит граница между работой человека и алгоритма.