SenseTime ставит на «экономику задач»: цены на AI-токены неизбежно упадут

Китайская AI-компания SenseTime считает, что эпоха «экономики токенов» заканчивается. По словам гендиректора Сюй Ли, цена токенов неизбежно упадёт — так же, как двадцать лет назад подешевел мобильный интернет. Когда модели и вычисления станут базовой инфраструктурой, реальные деньги индустрия начнёт зарабатывать не на токенах, а на выполненных задачах — в «экономике задач».

AI-обработка оригинала SCMP Tech; редакция Hamidun News
SenseTime ставит на «экономику задач»: цены на AI-токены неизбежно упадут
Источник: SCMP Tech. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникSCMP Tech ↗
Главный редактор
Ключевой факт #1SenseTime — одна из крупнейших AI-компаний Китая
Прогнозцены на токены «неизбежно» снизятся в ближайшие годы
Ключевой факт #3Аналогия — падение стоимости телеком-данных около 20 лет назад

Китайская AI-компания SenseTime заявила, что коммерциализация искусственного интеллекта переходит от «экономики токенов» к «экономике задач»: по мере того как в ближайшие годы цены на токены будут падать, деньги индустрии сместятся от продажи вычислений к оплате за результат. Об этом в интервью газете South China Morning Post в июле 2026 года рассказал генеральный директор SenseTime Сюй Ли (Xu Li).

Что предсказывает SenseTime

SenseTime считает, что нынешняя модель, где клиенты платят за токены — единицы обработки текста в языковых моделях, — исчерпывает себя. Когда базовые модели и вычислительные мощности станут рядовой инфраструктурой, реальная коммерческая ценность, по мнению компании, переместится к тому, какие именно задачи ИИ решает для бизнеса, а не к тому, сколько токенов он при этом расходует.

Позиция SenseTime — это ставка одной из ведущих AI-компаний Китая на то, как будет устроен рынок через несколько лет. Ключевые тезисы из интервью Сюй Ли:

  • SenseTime — одна из крупнейших AI-компаний Китая
  • Прогноз: цены на токены «неизбежно» снизятся в ближайшие годы
  • Аналогия — падение стоимости телеком-данных около 20 лет назад
  • Сдвиг модели: от «экономики токенов» к «экономике задач»
  • Условие сдвига — превращение моделей и вычислений в базовую инфраструктуру

Почему цены на токены упадут

Цены на токены будут снижаться, потому что вычисления и доступ к моделям превращаются в товар массового потребления — так же, как это произошло с мобильным интернетом. Сюй Ли прямо сравнивает нынешний рынок ИИ с телеком-индустрией двадцатилетней давности, когда гигабайты трафика из премиального ресурса стали дешёвыми и повсеместными.

«Ценообразование на токены неизбежно снизится — примерно так же, как два десятилетия назад упала стоимость данных в телекоме», —

Сюй Ли, генеральный директор SenseTime, в интервью South China Morning Post.

Для разработчиков это означает, что конкуренция за счёт одной только низкой цены за токен перестаёт быть устойчивой стратегией: если стоимость «сырья» стремится к нулю, зарабатывать на нём самом становится невозможно.

Что такое «экономика задач»

«Экономика задач» — это модель, в которой клиент платит не за объём израсходованных токенов, а за конкретную выполненную работу: обработанный документ, закрытую заявку, доведённую до конца операцию. По логике SenseTime, после того как модели и вычисления станут базовой инфраструктурой, именно способность довести задачу до результата, а не сгенерировать токены, определит, кто зарабатывает на ИИ.

Такой сдвиг меняет и устройство продуктов: ценность создают агентские системы и вертикальные решения, которые берут на себя целый бизнес-процесс, а не просто отдают ответ на запрос. Это перекликается с общим движением индустрии к AI-агентам, способным выполнять многошаговые задачи.

Что это значит

Тезис SenseTime укладывается в общий тренд: по мере удешевления моделей центр прибыли в индустрии ИИ смещается от продажи «топлива» — токенов и вычислений — к продаже результата. Выиграют те, кто научится упаковывать ИИ в законченные задачи, а не перепродавать доступ к API.

Частые вопросы

Почему цены на AI-токены будут падать?

По словам гендиректора SenseTime Сюй Ли, снижение неизбежно, потому что модели и вычислительные мощности превращаются в массовую инфраструктуру. Он сравнивает это с падением стоимости телеком-данных около 20 лет назад.

Что SenseTime называет «экономикой задач»?

Это модель монетизации, при которой клиент платит за выполненную ИИ задачу, а не за количество израсходованных токенов. SenseTime ожидает такого перехода по мере того, как базовые модели станут стандартной инфраструктурой рынка.

Вопросы и ответы по материалу

Почему цены на AI-токены будут падать?

По словам гендиректора SenseTime Сюй Ли, снижение неизбежно, потому что модели и вычислительные мощности превращаются в массовую инфраструктуру. Он сравнивает это с падением стоимости телеком-данных около 20 лет назад.

Что SenseTime называет «экономикой задач»?

Это модель монетизации, при которой клиент платит за выполненную ИИ задачу, а не за количество израсходованных токенов. SenseTime ожидает такого перехода по мере того, как базовые модели станут стандартной инфраструктурой рынка.

Что известно по теме: что предсказывает SenseTime?

SenseTime считает, что нынешняя модель, где клиенты платят за токены — единицы обработки текста в языковых моделях, — исчерпывает себя. Когда базовые модели и вычислительные мощности станут рядовой инфраструктурой, реальная коммерческая ценность, по мнению компании, переместится к тому, какие именно задачи ИИ решает для бизнеса, а не к тому, сколько токенов он при этом расходует. Позиция SenseTime — это ставка одной из ведущих AI-компаний Китая на то, как будет устроен рынок через несколько лет. Ключевые тезисы из интервью Сюй Ли: SenseTime — одна из крупнейших AI-компаний

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ AI для бизнеса и команд

Внедрение ИИ, корпоративные воркшопы и AI-консалтинг

Экспертиза Жемала Хамидуна (hamidun.com) (CPO AlpinaGPT): аудит процессов, разработка AI-стратегии, кастомные RAG/агентные системы и обучение продуктовых команд.

Обсудить внедрение ИИ →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…