Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
ИИ для отчётов и данных: альтернатива вайб-кодингу
Автор новой колонки о вайб-кодинге объясняет, почему ИИ не стоит сводить к генерации приложений: во многих задачах быстрее и безопаснее использовать Excel, WordPress и другие готовые инструменты.
Как проверить видео на дипфейки: тест нейросетей
Журналисты протестировали четыре популярных инструмента для проверки фото, видео и аудио на дипфейки и выяснили: даже лучшие решения часто ломаются на сжатии, старых файлах и контенте без метаданных.
Внедрение ИИ для бизнеса: чатбот без кода (кейс Boiron)
QSOFT показала, как запустила для Boiron медицинского RAG-бота на Yandex Cloud Agent: ассистент на PHP и WordPress отвечает 24/7, ищет по большой базе знаний и снижает нагрузку на поддержку.
Гибридный ИИ-бот: автоответы и живые консультанты в одном чате
В кейсе для MAX показали, как один бот может закрывать частые вопросы с помощью ИИ, а в сложных случаях незаметно передавать сообщения живому эксперту через reply и chat_id.
Внедрение ИИ: почему нейросеть без процессов замедляет продукты
Эксперт СберСтрахования жизни объясняет, почему ИИ редко сокращает Time-to-Market сам по себе и начинает работать на скорость только там, где уже выстроены процессы.
Долг понимания: проблема при генерации кода ИИ (Addy Osmani)
Addy Osmani описал скрытую проблему AI-кодинга: команды пишут быстрее, чем успевают понимать код, а тесты, спеки и метрики лишь создают иллюзию контроля.
Почему ИИ ошибается в научных ссылках: система проверки
На Habr AI описали дипломный проект, который извлекает библиографию из PDF и DOCX, сверяет DOI, URL и метаданные с внешними базами и помечает сомнительные научные источники.
Нейросеть Gemma 4 бесплатно на Kaggle: сжали с 62 до 18 ГБ
Автор показал, как квантовать Google Gemma 4 31B с 62 ГБ до 18,3 ГБ и обойти лимит бесплатного Kaggle, удаляя кэш Hugging Face прямо во время выполнения скрипта.
Что такое NotebookLM: нейросеть для анализа документов
Автор разбирает, почему ажиотаж вокруг AI-агентов пока редко дает бизнесу ощутимый эффект, а реальную пользу компаниям уже приносят инструменты вроде NotebookLM для работы со знаниями.
Маруся и Салют озвучивают нежелательные фразы через выбор, имена и напоминания
Разбор показал, что Маруся и Салют могут озвучивать нежелательные фразы через штатные функции — выбор между вариантами, память о друзьях и обычные напоминания.
Как внедрить ИИ в Renga: практика автоматизации через API
Вышел подробный разбор Renga API: материал объясняет общую логику платформы, сравнивает ее подход к автоматизации с Revit и показывает подключение AI-агента к BIM-среде.
Как тестируют нейросети: от квестов до игры в человека
Beeline Cloud собрала самые необычные тесты для нейросетей: от побега из квест-комнаты и защиты от фишинга до турниров по дизайну и игры, где модели выдают себя за людей.
Внедрение ИИ в компании: как встроить в существующую сеть
dBrain.cloud показала, как объединила LocalAI и Kubeflow в одной контейнерной платформе и ради KServe Standard mode перевела сетевой слой с Ingress на Gateway API.
Как писать промпты для ИИ: практика hh.ru
hh.ru раскрыл, как его команда строит промпты для AI-ассистента в продакшене: пишет инструкции на английском, жёстко ограничивает модель и проверяет её на больших датасетах.
Нейросети и ИИ как отдельная сфера: профессия за рамками IT
На Хабре вышла колонка о том, что AI пора воспринимать не как очередной IT-сервис, а как самостоятельную сферу с новыми профессиями, ролями и логикой оценки труда.
OpenClaw: ИИ-оркестратор для работы и бизнеса
На Хабре показали, как OpenClaw из оркестратора моделей превратили в персональную рабочую среду с памятью, агентами, автоматизациями и жесткими правилами безопасности.
Агентный ИИ: как Nvidia Blackwell меняет инфраструктуру
На GTC 2026 Nvidia показала, что агентный ИИ требует не просто больше GPU, а новой связки CPU, оркестрации, контроля агентов и качественных корпоративных данных.
Как использовать ИИ для разработки: 6 промпт-паттернов
В блоге BotHub на Хабре вышел подробный разбор шести промпт-паттернов для разработчиков: от рефакторинга FastAPI и тестов React до аудита Go-кода и оптимизации SQL.
Как Yandex автоматизирует мониторинг земель с помощью ИИ
Yandex Cloud вместе со студентами ШАДа и волонтёрами автоматизировала поиск борщевика на спутниковых снимках, показав, как CatBoost может заменить дорогую ручную разметку.
Вайбкодинг для автоматизации: внедрение ИИ в бизнес
В Яндекс Практикуме считают, что вайбкодинг ломает старую экономику автоматизации: задачи, требовавшие команды и месяцев разработки, становятся доступны малому бизнесу за дни и недели.
Робот на конвейере: как Hyundai внедрила ИИ в производство
Hyundai первой из владельцев Boston Dynamics нашла для Atlas промышленную роль: электрическая версия, своя цепочка поставок и экономика автопрома вывели робота на путь к конвейеру.
ИИ для обучения: из базы знаний в готовые курсы
Teamly описала, как корпоративный ИИ-ассистент на базе внутренней базы знаний собирает курсы, тесты и онбординг-программы, сокращая нагрузку на экспертов и HR.
Optimus Gen 3: гуманоидный робот с ИИ готовится к производству
Tesla показала новую механику рук гуманоидного робота Optimus, открыла десятки вакансий и начала подготовку к серийному выпуску Gen 3 для заводов и первых B2B-клиентов.
Как выбрать ИИ для работы: почему бенчмарки не помогают
Анжела Аристиду из UCL и Стэнфорда предлагает заменить синтетические ИИ-тесты HAIC-подходом, который оценивает ИИ по влиянию на команды, процессы и способность людей ловить ошибки.
Внедрение ИИ: нейросети экономят 70% времени аналитика
«Ашан Тех» показала на реальных примерах, как GPT, Claude и Qwen помогают системному аналитику собирать требования, строить диаграммы и черновики ТЗ, экономя до 70% времени на рутине.
43% россиян отказываются от ИИ: почему растёт усталость от нейросетей
На фоне роста аудитории ChatGPT и внедрения Claude всё больше пользователей задумываются об «ИИ-веганстве»: нейросети помогают в работе, но усиливают тревогу, недоверие и усталость.
Нейросеть для видео: 10 лучших AI-моделей 2026 (Kling, Veo, Sora)
На рынке AI-видео снова смена лидеров: в свежем обзоре сравнили 10 моделей — от Veo 3.1 и Kling 3.0 до Sora 2 и open-source решений — по качеству, задачам и цене секунды.
Агентные архитектуры: как организовать ИИ-агента — Claude vs Vercel
Под термином Ralph loop уже смешивают как минимум пять архитектур агентов, и разбор показывает, где проходит граница между execution loop и evolution loop.
Маркеры текста нейросети: как узнать ИИ-текст
На Habr AI вышел разбор о том, как длинное тире из признака хорошей редактуры превратилось в подозрительный след ИИ, и почему авторы теперь намеренно упрощают типографику.
Внедрение ИИ в финтехе: RAG, архитектура и метрики
ПСБ показал, как в финтехе оценивают RAG-системы: от чанкинга и векторного поиска до метрик Hit Rate и MRR, ручной верификации и непрерывного цикла тестирования.