Внедрение ИИ в компании: как встроить в существующую сеть

dBrain.cloud собрала двухуровневую AI инфраструктуру: LocalAI для быстрого запуска готовых моделей и Kubeflow для полного MLOps цикла. Самым сложным оказался не деплой моделей, а выбор режима KServe: команда отказалась от Knative в пользу Standard mode и затем перевела всю сетевую архитектуру с Ingress на Gateway API, чтобы упростить эксплуатацию, снизить число зависимостей и убрать лишние точки отказа.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Внедрение ИИ в компании: как встроить в существующую сеть
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Внедрение ИИ в компании начинается не с моделей, а с того, как встроить их в существующую инфраструктуру: платформа dBrain собрала для этого два слоя — LocalAI для готовых моделей и Kubeflow для полного цикла разработки.

Где основная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказывается не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Что такое LocalAI?

Open source инструмент для запуска готовых ИИ-моделей: чат, генерация изображений и видео, распознавание и синтез речи, мультимодальные сценарии.

Где главная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Не в самих моделях, а в интеграции их в существующую корпоративную инфраструктуру и сеть.

Что самое сложное при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказался не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Почему встраивание ИИ-моделей в корпоративную систему сложнее самих моделей?

Главный объем работы оказался не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Где основная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказывается не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Что такое LocalAI?

Open source инструмент для запуска готовых ИИ-моделей: чат, генерация изображений и видео, распознавание и синтез речи, мультимодальные сценарии.

Где главная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Не в самих моделях, а в интеграции их в существующую корпоративную инфраструктуру и сеть.

Что самое сложное при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказался не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ AI для бизнеса и команд

Внедрение ИИ, корпоративные воркшопы и AI-консалтинг

Экспертиза Жемала Хамидуна (hamidun.com) (CPO AlpinaGPT): аудит процессов, разработка AI-стратегии, кастомные RAG/агентные системы и обучение продуктовых команд.

Обсудить внедрение ИИ →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…