Как выбрать ИИ для работы: почему бенчмарки не помогают

Высокие оценки ИИ в бенчмарках не гарантируют, что модель будет полезна при внедрении в реальные рабочие процессы.

Почему ИИ хорошо проходит тесты, но не помогает в работе?

Современные бенчмарки проверяют модели на изолированных задачах с однозначным ответом, но реальная работа требует, чтобы система интегрировалась в команды, процессы и долгие рабочие циклы.

Как правильно оценить, поможет ли ИИ моей компании?

По мнению исследователя, нужно смотреть не на результаты в вакууме, а на то, как системы ведут себя внутри реальных команд, бизнес-процессов и полных рабочих циклов.

Почему высокие баллы в тестах не помогают выбрать ИИ для бизнеса?

Потому что тесты проверяют модель на изолированных задачах, а не на то, как она работает внутри команд, процессов и длинных рабочих циклов.