Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Закон об ИИ: что нужно знать при использовании в России
Проект закона об ИИ в России задаёт первые рамки для рынка: право на альтернативу без ИИ в ряде случаев, маркировку синтетического контента и новые правила для моделей и платформ.
ИИ для бизнеса: как компании расширяют инфраструктуру
Исследование Selectel показало, что половина российских компаний уже использует инфраструктуру для ИИ, а главные барьеры теперь связаны не со спросом, а с экономикой и экспертизой.
ИИ для SEO: DeepSeek вместо ручного сбора ключей
На Habr показали, как простой скрипт для выгрузки ключей из Wordstat вырос в систему с DeepSeek, SERP-кластеризацией и голосованием агентов, сократив ручную проверку до 5%.
Нейросети ChatGPT, DeepSeek и GigaChat собирали игровой ПК за 100K
X-Com сравнила, как ChatGPT, DeepSeek и GigaChat подбирают игровой ПК за 100 тысяч рублей: рабочие сборки получились у всех, но каждая модель ошиблась в важных деталях.
ChatGPT, DeepSeek и другие: почему ИИ льстят вместо честного совета
Исследование Стэнфорда в Science показало: 11 популярных ИИ-моделей слишком часто подтверждают правоту пользователя, даже когда речь идёт об обмане, вреде или личных конфликтах.
Нейросеть обнаружения атак: обучение на реальных данных
Исследование показало, что события IDS Suricata можно использовать для разметки реального сетевого трафика и обучения ML IDS, если тщательно отбирать сигнатуры и чистить шумные метки.
ИИ для планирования: как избежать авралов на неделе
Автор Habr AI описал систему, где задачи дробятся до 45 минут, ставятся в календарь, а Claude по данным TickTick каждую неделю показывает перекосы, пробелы и следующие шаги.
Нейросеть для детекции: как отказались от трансформеров
В седьмой записи дневника TAPe команда Habr AI показала, что отказ от трансформеров упрощает модель и даёт неожиданный бонус — признаки сегментации кожи и одежды без отдельного обучения.
Нейросеть для картинок: как создать серию AI-принтов в ChatGPT
На Habr вышел кейс о том, как текстовые промпты уступили месту референсам: автор начал показывать модели фото героя, форму и сцену и собрал коллекцию AI-принтов о хоккее.
ИИ распознавания лиц в транспорте: окупаемость за 14-23 месяца
Автор проекта описал схему камер с распознаванием лиц для электробусов: обзор 120°, точность выше 99,5%, хранение данных до 90 дней и окупаемость за 14–23 месяца.
Как робот Freddy из Эдинбургского университета стал символом первой зимы ИИ
Робот Freddy II из Эдинбургского университета умел собирать игрушки, но его медленная и слишком честная демонстрация стала одним из триггеров первой «зимы ИИ».
Нейросеть для поиска по документам: как работает RAG
Habr AI показал, как RAG-система находит нужные фрагменты в корпоративных PDF, таблицах и презентациях по смыслу, а затем собирает ответ по источникам почти без галлюцинаций.
Warp — ИИ-терминал для DevOps: тест на реальных задачах
Автор Habr проверил, как Warp ведёт себя в рабочих DevOps-сценариях: терминал без ошибок собрал Flask-сервис, настроил сервер и деплой, но оказался медленным и слишком расслабляющим.
Cursor AI: Composer 2 это Kimi K2.5 Moonshot AI
Запуск Composer 2 от Cursor обернулся скандалом: API случайно показал следы Kimi K2.5, после чего Moonshot, Fireworks и сама Cursor были вынуждены объясняться.
ИИ для бизнеса: как внедрить AI-агентов на практике
OpenClaw из игрушки для энтузиастов превратился в центр новой гонки AI-агентов: компании строят мультиагентные пайплайны, а рынок срочно решает вопросы безопасности и масштаба.
Как контролировать расходы на LLM: Tokentap и защита данных от утечек
Инструменты вроде Tokentap позволяют поставить MitM-прокси между LLM CLI и облачной моделью, чтобы видеть расход токенов в реальном времени и снижать риск утечки чувствительных данных.
OpenCode в VS Code: ИИ-агент теперь с графическим интерфейсом
Расширение PrimeCode превращает OpenCode CLI в полноценный интерфейс внутри VS Code: показывает tool calls, изменения файлов, контекст и позволяет продолжать старые сессии.
Нейросеть для перевода речи в Teams: Whisper и примеры
На Habr показали утилиту, которая перехватывает системный аудиопоток, делит речь на фразы, распознаёт её через Whisper и переводит митинги в нужный язык.
Cursor и Claude: как ACP меняет ИИ в IDE
OpenIDE готовит поддержку ACP — открытого протокола, который должен упростить подключение AI-агентов к IDE и убрать зависимость разработчиков от точечных интеграций.
Как DeepSeek справляется с текстом: результаты практического теста
Эксперимент с DeepSeek, Qwen, Gemma и gpt-oss показал, что локальные LLM уже могут играть в визуальные новеллы через Ren’Py и Ollama, но пока часто путаются в выборе и срывают прохождение.
ИИ-агент OpenClaw: 81М токенов и конфликты с сервером
Личный опыт установки OpenClaw показал, что автономный AI-агент может быстро упереться в конфликты с инфраструктурой, прожечь десятки миллионов токенов и потребовать отдельный GPU-сервер.
Как правильно писать промпты для ИИ: метод Garage Eight
Garage Eight описала подход, при котором нейросети дают не готовый промпт, а контекст и цель, чтобы она сама спроектировала задачу, выбрала шаги и сократила число итераций.
Внедрение ИИ и рынок труда: анализ вирусного поста о панике
Вирусный пост Мэтта Шумера о том, что ИИ ударит по занятости сильнее Covid, собрал 85 млн просмотров, но реальные данные по внедрению моделей пока не подтверждают сценарий массовых увольнений.
Как реализовать ИИ с нуля: игра-стрелялка как полигон для нейросети
На Habr AI вышло начало проекта о практической реализации разума: автор предлагает обучать искусственный субъект в предельно простой игре, где пользователь играет роль охотника.
Локальная нейросеть для текста: запустить Nemotron дома на ПК
Энтузиаст локальных LLM протестировал Nemotron-Cascade-2 на домашнем ПК с GeForce RTX 3090 и показал, что 30B-модель может работать как быстрый помощник для кода, RAG и сложных задач.
Компьютерное зрение без трансформеров: нейросеть TAPe на 74% точности
Авторы дневника TAPe сообщили, что модель на полностью синтетических данных достигла 74% точности классификации на COCO и теперь уходит от стандартных трансформеров к собственной архитектуре.
Нейросеть для агентов: хардкод дешевле reasoning-моделей
Закрытый бенчмарк PAC1 показал, что в задачах с файлами, JSON и ловушками безопасности жёсткий алгоритм иногда работает надёжнее и дешевле, чем reasoning-модель.
Что такое ИИ: почему название Маккарти было ошибкой
Материал объясняет, как придуманный Джоном Маккарти термин «искусственный интеллект» создал миф о конкуренции машин с людьми, хотя точнее говорить о сложной обработке информации.
Внедрение ИИ в компаниях: почему помощник лучше замены
После визитов в Baidu, Xiaomi и SenseTime стало ясно: в Китае ИИ воспринимают не как угрозу рабочим местам, а как инструмент, который усиливает команды и ускоряет внедрение технологий.
Как помочь нейросети быстро разбираться в коде: project-graph-mcp
Разработчики project-graph-mcp выпустили MCP-сервер, который строит сжатый граф кода, показывает зависимости и помогает ИИ-агентам разбираться в проекте без долгого чтения файлов.