Нейросеть для поиска по документам: как работает RAG

Нейросеть RAG помогает компаниям искать информацию по смыслу в корпоративных документах вместо поиска по ключевым словам. Система сначала ищет релевантные фрагменты в документах по смыслу, а затем формирует ответ только на их основе.

Чем RAG отличается от обычного поиска по ключевым словам?

Обычный поиск плохо справляется с реальными задачами: сотрудники помнят смысл, но не точную формулировку. RAG ищет по смыслу и находит информацию, даже когда она спрятана внутри длинного PDF, таблицы с десятками листов или презентации.

Как нейросеть помогает искать информацию в корпоративных документах?

Нейросеть ищет релевантные фрагменты не по совпадению слов, а по смыслу. Это помогает найти нужную информацию даже внутри длинного PDF, таблицы с десятками листов или презентации на сто слайдов.

Почему обычный поиск в документах работает хуже, чем поиск с помощью ИИ?

Обычный корпоративный поиск плохо справляется, потому что сотрудники помнят смысл нужной информации, но не точную формулировку, и поиск по ключевым словам либо ничего не находит, либо возвращает неправильные результаты.

Почему обычный корпоративный поиск не находит нужную информацию?

Сотрудники помнят смысл, но не точную формулировку. Нужная информация может быть спрятана внутри длинного PDF, таблицы или презентации. Поиск по совпадению слов в этом случае либо ничего не находит, либо возвращает нерелевантные результаты.