ИИ для бизнеса: как компании расширяют инфраструктуру
Российский бизнес заметно наращивает инфраструктуру под ИИ: по данным Selectel, 35% компаний за год увеличили потребление вычислительных ресурсов, а половина уже использует такие мощности в проектах и пилотах. Чаще всего эффект видят в ускорении процессов, росте продуктивности и улучшении сервиса, но масштабированию мешают нехватка экспертизы, стоимость внедрения и сложный расчет окупаемости.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
ИИ для бизнеса становится стандартом: половина опрошенных российских компаний уже использует ИТ-инфраструктуру для задач искусственного интеллекта, а 35% за последний год увеличили потребление мощностей.
Сколько российских компаний используют ИИ?
По исследованию Selectel, половина опрошенных компаний уже использует ИТ-инфраструктуру для задач искусственного интеллекта.
Какая инфраструктура нужна для внедрения ИИ?
Под инфраструктурой для ИИ понимаются серверы с GPU, платформы для обучения и инференса моделей, масштабируемые облачные хранилища и сопутствующие сервисы.
Какая инфраструктура нужна для внедрения ИИ в компании?
Это серверы с GPU, платформы для обучения и инференса моделей, а также масштабируемые облачные хранилища и сопутствующие сервисы.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.