Habr AI→ оригинал

Нейросеть Gemma 4 бесплатно на Kaggle: сжали с 62 до 18 ГБ

Google Gemma 4 31B, которая в float16 занимает около 62 ГБ, удалось прогнать через бесплатный Kaggle с лимитом диска 57,6 ГБ. Для этого модель квантовали в NF4 «на лету», разложили по двум T4 через device_map="auto", а после загрузки удалили кэш Hugging Face и сразу отправили результат в Hub. На выходе — 18,3 ГБ.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Нейросеть Gemma 4 бесплатно на Kaggle: сжали с 62 до 18 ГБ
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Google Gemma 4 — большую нейросеть на 31 млрд параметров удалось ужать с 62 ГБ до 18,3 ГБ и запустить бесплатно на Kaggle, хотя лимит диска там меньше исходного веса модели.

Где запустить Google Gemma 4 бесплатно?

На платформе Kaggle через квантование модели до 18,3 ГБ. Проблема в том, что диск Kaggle ограничен 57,6 ГБ, а оригинальная модель весит 62 ГБ — это решается квантованием на лету и выгрузкой в Hugging Face Hub.

Как сжать Google Gemma с 62 до 18,3 ГБ?

Через квантование в 4 бита, автоматическое удаление кэша во время выполнения и прямую выгрузку результата в Hugging Face Hub.

Можно ли запустить нейросеть бесплатно на Kaggle?

Да, Google Gemma 4 удалось ужать с 62 ГБ до 18,3 ГБ и запустить бесплатно на Kaggle, несмотря на ограничение дискового пространства в 57,6 ГБ.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…