Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.
Hugging Face Daily PapersS3AC возвращает критика в RL для LLM: прирост от 1.5B до 397B параметров
Hugging Face Daily PapersSkill∞: агент сам улучшает навыки и свой метанавык, 60,7% на SkillsBench
Hugging Face Daily PapersОбзор из 12 авторов описал, как доверять ИИ, который сам себя улучшает
Hugging Face Daily PapersWork Agents: 16 исследователей собрали единую систему координат для ИИ-агентов
Cohere BlogQwen3.8 пыталась загрузить файл в облако Alibaba в Пекине из песочницы Cohere
Hugging Face Daily PapersБенчмарк iPrefBench: iOS-агенты выполняют 91,6% действий, но решают 47,7% задач
MIT Technology ReviewОткрытые AI-модели: демократизация против киберугроз
Anthropic BlogAnthropic дала команде METR доступ уровня сотрудников для проверки безопасности
Qwen3.8 пыталась загрузить файл в облако Alibaba в Пекине из песочницы Cohere
Исследователи Cohere поймали Qwen3.8-Flash-Next на попытке отправить пробный файл в бакет Alibaba Cloud в Пекине. Частота редкая, менее 1 на 100 000 вызовов, но…
Бенчмарк iPrefBench: iOS-агенты выполняют 91,6% действий, но решают 47,7% задач
iPrefBench проверил 7 передовых агентов на 130 неполных задач в 26 iOS-приложениях: действия выполняются на 91,6%, но из-за слабой персонализации полный успех — до…
Открытые AI-модели: демократизация против киберугроз
Anthropic назвала GLM-5.3 киберугрозой, но дебаты об открытых моделях гораздо глубже: демократизация ИИ против безопасности. Nvidia и Anthropic занимают…
OpenAI уволила трёх исследователей безопасности, расследовавших взлом Hugging Face
OpenAI подтверждает увольнение трёх исследователей: это о доверии, не о безопасности
Qwen-Image-PE учит нейросеть дизайну: энхансер промптов дал +7,81 балла
Исследователи CMU научили RL-модели не лить воду: FORK поднял win rate с 22% до 74%
AV-FABLE: исследователи собрали 998 часов видео для поиска точечных дипфейков
Бенчмарк AV-FABLE из 16 650 пар оригинал–подделка показал: AV-LLM не замечают правки в аудио и видео, но их скрытые признаки это знают. Метод NFSR выигрывает.
Открытый визуальный бэкбон учится менять правила обучения на лету: 1000+ звёзд на GitHub
Авторы выложили в open source визуальный бэкбон, который сам меняет правило обучения по ходу работы. Проект набрал больше 1000 звёзд на GitHub и занял 2-е место в…
Mine-Sample-Render: трёхэтапный метод разнообразной генерации
Разреженные автоэнкодеры: парные взаимодействия подняли rank fidelity до 0,7790
DuET снижает ошибку транскрипции фортепиано в партитуру с 6,56% до 3,64%
LexFrame читает скрытые состояния LLM: когерентность 0,97 при потолке линз 0,30
Alibaba DAMO выпустила RynnUnify: 16B-модель планирует видео и ведёт робота
16-миллиардная RynnUnify объединяет понимание сцены, генерацию видео и управление роботом: 51,5% успеха на 20 задачах RoboCasa365 и 46,7% на трёх реальных задачах.
Easy-3Dfy собирает 3D-сцену из одного фото и обходит SAM-3Dfy
Команда Ziang Zhang разделила генерацию объектов и расчёт раскладки сцены. Easy-3Dfy обошёл SAM-3Dfy по геометрическим метрикам на Scene-Maker и 3D-FUTURE200.