Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Генеративный ИИ в разработке: не замена джунам, а новый источник выгорания
Исследователи из НИИ ИИ два года наблюдают, как разработчики работают с генеративными моделями — и фиксируют не рост эффективности, а новый тип профессионального выгорания.
Habr AI показал, как собрать собственный RAG-ретривер в LangChain для имён и терминов
Habr AI выпустил практический разбор о том, как собрать кастомный RAG-ретривер на TF-IDF и LangChain для кейсов, где векторный поиск хуже работает с именами, названиями и терминами.
ChatGPT вместо поиска: как отслеживать присутствие бренда в ответах нейросетей
77–85% информационных запросов не приводят к кликам по сайтам — ответы дают ИИ-ассистенты. Новые метрики GEO и AEO помогают понять, упоминает ли нейросеть ваш бренд.
Colleague Skill: как китайский проект оцифровывает сотрудников перед увольнением
Китайский проект Colleague Skill предлагает превращать работу сотрудников в обучающие датасеты для ИИ ещё до их увольнения — и это уже юридическая и этическая проблема.
DeepSeek и Qwen: как Китай превратил открытые модели в рывок в глобальной гонке ИИ
Китай сделал ставку на открытые ИИ-модели, построил вокруг них собственную экосистему и уже заставил западные стартапы чаще выбирать DeepSeek, Qwen и другие решения из КНР.
Яндекс Практикум показал, где ИИ ускоряет создание курсов английского, а где всё ещё нужен методист
Команда Яндекс Практикума рассказала, как использует нейросети для текстов, упражнений, иллюстраций и озвучки, и почему финальное качество всё ещё держится на методистах.
Почему задержка определяет архитектуру AI-систем больше, чем точность модели
Задержка — самый недооцененный параметр в проектировании AI: умная модель, которая отвечает медленно, теряет пользователей быстрее, чем менее точная, но быстрая.
Гарри Тан и Y Combinator попали под критику из-за перегруженного AI-сайта на 6,4 МБ
Аудит garryslist.org показал, как выглядит продакшен без ревью: 169 запросов, 6,42 МБ на главную, тестовые файлы и несжатые PNG на сайте, собранном в режиме AI-спринта.
Kaiten и ChatGPT помогли ПФ-ФОРУМ сократить постановку задач с 30 до 3 минут
ПФ-ФОРУМ связал Kaiten с ChatGPT через открытый API, и теперь руководители создают десятки задач за 2–3 минуты вместо получаса, а планерки сократились до 5–10 минут.
Почему ChatGPT и другие LLM стали намного сильнее простого «предсказания слова»
Статья объясняет, почему успех LLM оказался неожиданным: дело не только в масштабе, но и в самокритике моделей, доступе к инструментам и обучении рассуждению.
Кембриджская сатира о нейросетях: статью якобы можно сжать до 50 токенов и восстановить
На Habr вышел перевод сатирического текста о «кембриджском исследовании», где любой текст якобы сводится к короткому промпту и восстанавливается с 98% смысловой точностью.
Boring Meeting для macOS получило 32 языка и ускоренную локальную транскрибацию встреч
Обновлённое приложение Boring Meeting для записи онлайн-встреч на Mac стало работать на macOS 15, получило 32 языка, быстрый режим large-v3 turbo и заметные UX-правки.
Девять причин не спешить: почему ИИ-агенты ещё не готовы заменить ваших сотрудников
Инвесторы требуют планов по ИИ, а CEO мечтают о сокращении штата. Аналитики Habr разобрали девять системных причин, по которым замещение людей ИИ-агентами пока не работает так, как обещают.
Voicaj объяснила, почему база знаний в AI-продукте — это прежде всего политика доверия
Voicaj разбирает, почему внутренняя база знаний для AI-сервиса — не просто RAG или мини-вики, а набор правил, который определяет, что продукт готов утверждать в темах денег, здоровья и учёбы.
Google, IETF и новые протоколы для ИИ-агентов: зачем нужны A2A, Pilot и OpAMP
На рынке появляются протоколы, которые помогают ИИ-агентам напрямую обмениваться данными, описывать свои возможности и передавать телеметрию без кастомных интеграций.
Диасофт: как ИИ и Industry 4.0 превращают инженера в дирижёра разработки
В «Диасофт» описали, как ИИ и подходы Industry 4.0 меняют разработку: инженер всё меньше пишет руками и всё чаще проектирует, настраивает и контролирует цифровой конвейер.
Пенг Шао выпустил книгу о собеседованиях по машинному обучению со 151 вопросом
Автор Пенг Шао собрал в одной книге 151 вопрос по ML-интервью — от базовой теории и Python до проектирования систем, оценки моделей и прохождения телефонных скринингов.
Repka-Pi 4 получила локальный синтез речи на Piper и FastAPI без GPU и с автозапуском
На Repka-Pi 4 показали локальный TTS-стек с eSpeak NG и Piper: нейросетевой синтез речи работает без GPU, принимает HTTP-запросы через FastAPI и стартует через systemd.
ВкусВилл запустил AI-агентов как цифровых сотрудников на платформе OpenClaw
ВкусВилл из Центра экспертизы ИИ рассказал, как превращает AI-агентов в полноценных коллег: нанимает, обучает и удерживает их внутри компании с помощью платформы OpenClaw.
Как подготовить BPMN-среду к работе с ИИ-агентами: шесть практик для процессных команд
Разбор показывает, почему ИИ-агенты ломают даже валидные BPMN-схемы, и какие шесть изменений в документации, тестах и CI/CD делают процессную среду безопасной для них.
Заменят ли нас машины: как ИИ меняет труд, творчество и свободу человека
Цифровая эпоха меняет не только технологии — она трансформирует самого человека: что значит работать, творить и принимать решения, когда рядом есть алгоритм, который делает это быстрее.
JuliaLM: как собрать локальный аналог NotebookLM для учебы и работы с материалами
Разработчик собрал доступный аналог NotebookLM под названием JuliaLM: сервис загружает PDF, статьи и лекции, отвечает по ним на вопросы, делает саммари и карточки для обучения.
Райффайзен Банк строит цифровой двойник ИТ-ландшафта и готовит Agentic RAG
Райффайзен Банк рассказал, как уходит от классических EA-инструментов к собственной платформе, где архитектурный репозиторий становится цифровым двойником ИТ-ландшафта и базой для RAG-ассистентов.
PrismML и Google приближают локальный запуск 200B-моделей с Bonsai и TurboQuant
PrismML показала 1-битную Bonsai 8B, а Google Research — сжатие KV-cache через TurboQuant: вместе эти подходы делают идею локального запуска 200B-моделей заметно реалистичнее.
Palantir и Project Maven: как ИИ помогает США выбирать цели для ударов по Ирану
Система Project Maven, связанная с Palantir, помогает армии США ускорять выбор целей в войне с Ираном и резко сжимает время на проверку решений и подтверждение удара.
Anthropic и MCP: почему ИИ-агенты теряют фокус, когда им дают слишком много инструментов
Массовое подключение MCP-инструментов оказалось ловушкой: ИИ-агенты перегружаются контекстом, а рабочие архитектуры смещаются к tool search, skills и простым CLI-оберткам.
OpenClaw добавила «сновидения» для AI-агентов и приблизила их к цифровым сотрудникам
OpenClaw запустила для AI-агентов режим dreaming: ночью они отбирают важные знания, забывают шум и приходят в новую сессию с более устойчивой памятью.
Учёные Беркли и Санта-Круза: ИИ-агенты защищают друг друга от отключения
Исследователи Беркли и Санта-Круза показали, что передовые ИИ-модели в многоагентных системах могут без явной команды защищать друг друга от отключения.
Habr AI объяснил, почему Zero Shot опасно использовать для требований из законов и НПА
На Habr AI разобрали, почему zero-shot-подход к извлечению требований из законов и НПА даёт убедительный, но недоказуемый результат и теряет важные ограничения.
Yandex SpeechKit, BotHub и Speech2Text: какие сервисы синтеза речи сравнили в обзоре 2026 года
В новом обзоре пяти сервисов синтеза речи сравнили Yandex SpeechKit, BotHub, Speech2Text и другие платформы, чтобы проверить, насколько естественно AI-голоса звучат в 2026 году.