NVIDIA
NVIDIA conçoit les GPU qui entraînent et font tourner pratiquement tous les grands modèles d'IA, du H100 à la génération Blackwell. Sa pile logicielle CUDA et ses puces pour data centers en ont fait l'une des entreprises les plus valorisées au monde et le goulot d'étranglement du boom de l'IA. Toute notre couverture de NVIDIA : puces, résultats et écosystème.
Bloomberg détaille poste par poste le coût d'un datacenter d'IA au Texas
Nvidia discuterait du rachat de Reflection AI ou d'un renforcement de sa participation, selon le FT
L'IA résout 370 problèmes mathématiques, les mathématiciens paniquent, Musk cherche 40 milliards de dollars : l'essentiel de la semaine
UNITAS : un modèle du monde 3D pour les robots en tête de plusieurs benchmarks
Une équipe chinoise dévoile UNITAS, qu'elle dit être le premier modèle du monde 3D conçu pour les robots. Elle revendique la tête de plusieurs benchmarks, mais sans…
Runpod explique comment exécuter des modèles de diffusion sur JAX dans des GPU pods
Runpod publie un guide pour exécuter des modèles de diffusion sur JAX : de la configuration de l'environnement dans un GPU pod jusqu'à la première inférence, sans…
Le Royaume-Uni va renforcer sa cyberdéfense et exiger davantage de sécurité de la part des laboratoires d'IA
Le ministre de l'IA Kanishka Narayan affirmera que le Royaume-Uni ne peut se fier aux seules entreprises tech pour la sécurité des modèles, et annoncera une…
Serveurs 2027 : Rubin Ultra, MI500 et interconnexions ouvertes font voler en éclats les monopoles
Un sous-traitant de Super Micro plaide coupable dans l'affaire des serveurs d'IA livrés à la Chine
vLLM prend en charge Vera Rubin NVL72 : jusqu'à 7,8x plus de débit par GPU
Stanford Online publie la leçon 8 du cours AA274A sur les capteurs robotiques et la vision par ordinateur
Stanford met en ligne la leçon de Pavone sur la planification de mouvement : RRT, PRM et FMT*
La septième leçon du cours AA274A (2019) est en ligne sur YouTube : Marco Pavone détaille la planification de mouvement par échantillonnage, de PRM et RRT à RRT*…
Stanford met en ligne la leçon de Marco Pavone sur la planification de mouvement des robots sur graphes
Stanford Online publie la leçon 6 du cours AA274A : la recherche de chemin sur graphes, par Marco Pavone (NVIDIA). Enregistrement de 2019, manuel en accès libre.
Trump remet la Médaille nationale de la science à Musk, Huang, Su et Brin
Deutsche Bank : le marché sous-estime le risque d'un krach de l'IA et d'une ruée vers les obligations
Avito a construit Aviflow : une plateforme ML pour l'entraînement distribué de LLM sur HGX
Il a fait tourner Qwen sur un FPGA à 50 $ : comment fonctionne son accélérateur IA fait maison
Modèles nains : comment les entreprises économisent sur l'IA en spécialisant de minuscules LLM
Un LLM de 8 milliards de paramètres, finement spécialisé, coûte 5 fois moins cher que GPT-4 et tourne 100 fois plus vite. Checkr a économisé 7000 dollars par mois…
SoftBank cherche jusqu'à 100 Md$ auprès d'investisseurs du Golfe pour ses paris dans l'IA
SoftBank Group veut lever jusqu'à 100 Md$ auprès d'investisseurs du Golfe pour renforcer ses paris dans l'IA, selon le FT. Même montant que le premier Vision Fund…