Habr AI
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Hugging Face et ModelAudit : une étude révèle les limites de la protection intégrée des modèles de ML
Une expérience sur des modèles Hugging Face montre que ModelAudit repère des signaux dangereux supplémentaires, mais fait souvent du bruit, et que sa précision dépend des versions des règles et du tri manuel.
z.ai GLM-5.1 gagne une vision locale : un modèle 8B comble 70 % de l'écart avec la frontière
Un développeur dote l'agent de code low-cost z.ai GLM-5.1 d'une « vision » locale via un serveur MCP et qwen3-vl:8b, pour qu'il vérifie lui-même l'interface sur captures d'écran.
Le Trésor fédéral russe lance une surveillance par IA des chantiers de projets nationaux avec QMonitoring
Le Trésor fédéral a adopté QMonitoring pour contrôler 24 h/24 les chantiers de projets nationaux : l'IA analyse la vidéo pour repérer risques, incidents et retards.
Aurora propose un manifeste pour une IA durable, dotée de mémoire, d'identité et de développement
Habr AI publie un manifeste sur l'« IA durable » : son auteur propose de juger les systèmes non sur des benchmarks, mais sur leur capacité à garder leur identité, à évoluer et à se reproduire dans le temps.
SENAR introduit des portes de qualité pour le développement assisté par IA : comment spécifications et métriques réduisent les erreurs
Nouveau volet de la série SENAR sur Habr : spécifications obligatoires, portes d'entrée et de sortie et métriques comme FPSR et MIR réduisent bugs et corrections manuelles.
OpenWebUI détaille comment associer System Prompt, Skills et MCP Tools pour vérifier les liens
Un bot de support technique sous OpenWebUI montre pourquoi séparer le prompt système, les Skills et les MCP Tools quand il faut non seulement générer un lien, mais aussi s'assurer qu'il s'ouvre vraiment.
Anthropic a changé le caractère de Claude Opus 4.7, et une partie des développeurs y voit une régression
Après la sortie de Claude Opus 4.7, Anthropic promettait un modèle plus direct et plus précis, mais une partie des développeurs constate des disputes inutiles, plus de tokens consommés et des prompts anciens cassés.
Comment cinq documents peuvent casser un système RAG et transformer la base de connaissances en vecteur d'attaque
Le RAG réduit les hallucinations, mais le contexte de confiance issu de la base de connaissances devient lui-même une cible : quelques documents empoisonnés suffisent à dévier les réponses du modèle et à contourner les p
Habr AI détaille comment un seul port ouvert dans une plateforme LLM mène aux clés et à l'infrastructure
Une équipe d'audit a examiné un service RAG comptant des dizaines de milliers d'utilisateurs. Les chaînes d'attaque complexes ont échoué, mais un port ouvert a donné accès aux clés et à l'infrastructure.
Claude ne sauve pas un mauvais cahier des charges : pourquoi l'IA livre des résultats convaincants mais faibles
À travers l'exemple de Claude, l'auteur montre que l'IA accélère plus souvent les réponses plausibles que les résultats utiles quand la tâche n'est pas décomposée en entrée, étapes, sortie et critères de recette.
Comment un développeur russe a passé des jours à lancer Gemini — et ce qui a fini par marcher
Un programmeur russe a passé plusieurs jours à faire tourner Gemini depuis la Russie via VPN, testé des dizaines d'options et documenté chaque étape : ce qui a échoué, puis ce qui a aidé.
Product Graph et mémoire des agents : pourquoi l'IA ne sauve pas un produit sans structure de connaissance
Une analyse du Product Graph explique pourquoi même les agents d'IA les plus performants sont inutiles sans mémoire commune du produit, et comment un savoir connecté réduit le chaos.
Un laboratoire en six ans : des clés USB et des cahiers à une IA qui détecte les défauts cachés des équipements
Un laboratoire a mis six ans à bâtir son infrastructure numérique. Résultat : une IA qui lit les journaux de pulvérisation et repère les défauts cachés avant qu'ils ne posent problème.
Comment l'IA a transformé l'étude par journal : trois compromis abandonnés
Une équipe de chercheurs UX explique comment l'IA a permis d'abandonner les compromis sur l'échantillon, la durée et la profondeur d'analyse, sans rogner la valeur de la méthode.
Marcin Moskała passe GeminiAI au crible : ce que l'audit révèle sur les coroutines et l'architecture Android
L'auteur du client open source GeminiAI raconte l'audit de son projet par Marcin Moskała, et pourquoi les coroutines ont servi de test de maturité pour l'architecture Android.
Anthropic : la fuite du code de Claude Code dévoile une architecture d'agents sophistiquée
Le code fuité via un sourcemap montre que Claude Code a dépassé le stade du « CLI de chat » pour devenir une plateforme dotée de sous-agents, de mémoire, de modes distants et d'une sécurité shell stricte.
Sber explique pourquoi les entreprises ont besoin d'une couche AI Overlay plutôt que de restructurer leurs services
Sber explique pourquoi l'IA générative déployée au coup par coup rapporte rarement, et propose une couche horizontale AI Overlay au-dessus des processus, des données et des systèmes.
Saiga Llama 3 8B avec 10 Go de VRAM : comment Habr a atteint 93 % de précision sur « Guerre et Paix »
Habr AI montre comment faire tourner Saiga Llama 3 8B avec 10 Go de VRAM, résumer deux tomes de « Guerre et Paix » et réduire les hallucinations grâce à un prompt strict et à un post-traitement.
4 travers des fondateurs non techniques qui empêchent une startup de décoller
Un développeur de Habr a travaillé avec plusieurs fondateurs non techniques. Il décrit quatre travers qui bloquent le lancement des startups, et explique comment l'IA les aggrave.
DeepSeek et Gemma : comment une expérience de LLM hybride sur Kaggle a cassé la bibliothèque Transformers
Des passionnés ont greffé quatre couches de 31B de Gemma dans l'architecture MoE de DeepSeek sans réentraînement, contourné les limites de PyTorch et de Transformers, et fait tourner une chimère de LLM chaotique mais viv
Google Gemma 4 et Qwen 3.6 en tête des meilleurs modèles locaux pour la maison en 2026
Une sélection de modèles locaux de 2026 montre qu'une RTX 3060 suffit désormais pour l'IA à domicile. Il faut choisir selon la VRAM, la quantification et la tâche.
Yandex Praktikum explique comment les CNN voient les images, et pourquoi les paramètres ne font pas tout
Yandex Praktikum a publié sur Habr AI une analyse du traitement des images par les réseaux convolutifs, expliquant pourquoi l'architecture compte plus que la taille brute du modèle et à qui elle s'adresse.
Google dévoile TurboQuant, un cache KV à 3 bits pour les LLM, mais le marché de la mémoire a paniqué trop tôt
Après l'annonce de TurboQuant, les actions des fabricants de mémoire ont reculé, mais l'effet masque des limites : pas de code, pas d'intégration, et une dispute scientifique qui ne fait que commencer.
Rutube abandonne son pilote Whisper pour sa propre plateforme de sous-titres et de reconnaissance vocale
Rutube explique comment un pilote rapide sous Whisper est devenu une plateforme complète de sous-titres, en microservices, avec un ASR maison traitant jusqu'à 1200 vidéos par heure.
Raft explique comment évaluer les agents IA avant de les intégrer aux processus de travail
Raft publie un guide pratique des evals pour agents IA : au lieu de l'intuition et des démos ponctuelles, il propose de vérifier le résultat, le chemin et le coût des erreurs.
Veai montre comment elle teste un agent IA dans les IDE JetBrains sans dépendre du modèle
Veai a détaillé son approche de l'automatisation de l'UI pour un plugin des IDE JetBrains : l'équipe a isolé l'interface déterministe des réponses du LLM et réduit les faux échecs de tests.
Habr AI explique quand une entreprise a besoin de systèmes de recommandation, et quand ils sont superflus
Habr AI publie un guide pratique sur les systèmes de recommandation : quand des règles simples suffisent, quand des modèles de ML se justifient et quelles métriques disent si l'investissement sera rentable.
Tab, un bot antispam pour Telegram doté d'un réseau de neurones maison et réentraîné en continu
Un développeur présente Tab, un bot antispam gratuit pour Telegram : il filtre les messages avec son propre réseau de neurones, se réentraîne grâce aux signalements des modérateurs et tourne déjà dans de vrais groupes.
SpeShu.AI lance AI-Profi, un service pour trouver des spécialistes de l'IA adaptés aux besoins des entreprises
SpeShu.AI présente AI-Profi : les entreprises peuvent trouver en quelques clics des spécialistes de l'IA pour des tâches précises, alors que la demande de compétences en réseaux de neurones s'envole en Russie.
Qwen 3.6 Plus devance DeepSeek V4 Pro dans un battle test en russe, pour un coût moindre
Dans une comparaison de six LLM d'avril, Qwen 3.6 Plus obtient 92 points sur du contenu en russe et devance le nouveau DeepSeek V4 Pro, moins performant et nettement plus cher.