Habr AI
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Qui est derrière Claude : comment d'anciens d'OpenAI ont bâti l'équipe d'Anthropic
Anthropic est née d'un groupe d'anciens d'OpenAI. Le succès de Claude ne tient pas qu'à Dario et Daniela Amodei, mais aussi à des chercheurs qui façonnent le caractère et la sécurité du modèle.
ChatGPT aide à concevoir le contrôleur d'un distributeur de 32 jus
Un auteur de Habr a publié sa conversation avec ChatGPT, où le modèle précise les besoins et esquisse l'architecture d'un contrôleur de distributeur de jus, du NFC et de la LTE aux pompes et à l'écran.
Pervaya Forma intègre MCP pour configurer des processus BPM via un agent IA
La plateforme BPM russe Pervaya Forma a implémenté le Model Context Protocol : catégories, formulaires et processus métier se configurent désormais en dialoguant avec un agent IA.
OpenAI, Google et Anthropic accélèrent la course aux modèles d'IA, mais le marché est déjà las du bruit
En février 2026, les principaux labos d'IA ont lancé des dizaines de modèles. L'info n'est pas dans les records de benchmarks, mais dans la baisse des prix, l'essor de l'open source et le faible ROI.
Resilience : l'IA a accéléré les cyberattaques et réduit à quelques minutes la fenêtre de réaction des défenseurs
Selon Resilience, IBM et ReliaQuest, l'IA générative n'a pas inventé de nouveaux types d'attaques, mais elle a fortement accéléré phishing, intrusions et fraudes, ne laissant aux défenseurs que quelques minutes.
Pourquoi les réseaux de neurones ne prédisent pas la Bourse de Moscou, et où le ML aide vraiment les traders
Un examen du ML en trading montre pourquoi les réseaux de neurones peinent à prédire directement les prix, mais aident à repérer les régimes de marché, filtrer les trades et chiffrer les coûts.
Habr AI : des agents LLM auto-organisés surpassent les systèmes hiérarchiques de 14%
Une expérience sur 25 000 tâches montre que les agents LLM sont plus performants sans rôles imposés : s'auto-organiser, choisir sa spécialité et pouvoir s'abstenir améliore la qualité.
Un auteur de Habr AI propose de bâtir une IA déterministe sur un MacBook Air plutôt que de courir après les GPU
Habr publie un manifeste contre la course aux GPU : son auteur affirme qu'un noyau d'IA déterministe en Rust, à logique O(1), peut tourner en local sur un MacBook Air et réduire les hallucinations.
Les agents IA transforment le cycle de développement : où Scrum se contracte, et où l'humain reste indispensable
Les agents IA accélèrent le développement, mais pas partout pareil : sur les projets neufs, le contrôle glisse vers l'observabilité ; sur le legacy, la validation pèse plus ; la régulation ne pardonne pas l'erreur.
FSBio présente Metabolic AI Runtime, une architecture d'IA fondée sur l'« homéostasie » plutôt que sur des prompts empathiques
Pour FSBio, une vraie empathie machine est impossible dans les Transformer classiques. Elle propose Metabolic AI Runtime, doté d'un état interne, d'une mémoire et d'une « volonté ».
Lansoft désigne les technologies d'IA qui arriveront en production en 2026
Selon l'analyse de Lansoft, les transformers optimisés sont les principaux candidats à la production en 2026, tandis que le ML quantique et les BCI grand public restent hors de la pratique.
AiConf 2026 change de format : interaction, réseautage et travail pratique plutôt que conférences magistrales
AiConf 2026 renonce au modèle de la conférence IA classique et mise sur l'interactivité, le travail collectif et le réseautage, pour que les participants repartent avec des décisions plutôt que des notes.
Comment ecom.tech voit l'alliance entre IA, analystes et 1C : ce qui fonctionne déjà et où sont les risques
ecom.tech a montré comment l'IA s'intègre à l'écosystème 1C, de la recherche sémantique et de la revue de code aux bots de support vidéo. Sans le contrôle d'un analyste, ces outils créent toutefois une dangereuse illusio
Raft décortique les endroits où MCP et Thin MCP ajoutent de la latence aux agents IA
Raft a comparé cinq architectures pour agents IA et montre que la principale cause des retards n'est souvent ni Python ni HTTP, mais le nombre de sauts entre services et le modèle d'interaction.
Anthropic dévoile par erreur le code source de Claude Code via des source maps npm
Des fichiers .map dans un paquet npm ont exposé le code interne de Claude Code : mode multi-agents, « rêves » de mémoire, fonctions cachées et mode furtif pour l'open source.
DeepSeek V4 sort en misant sur le prix et les usages quotidiens : analyse et premiers tests
DeepSeek V4 se positionne comme une alternative abordable aux grands chatbots. Les premiers avis saluent son prix, sa solidité au quotidien et ses progrès nets.
EVRAZ déploie un réseau de neurones pour chauffer l'acier et réduire la consommation de gaz de son laminoir
EVRAZ a mis en service au laminage à chaud de NTMK un système de recommandation doté d'un jumeau numérique des fours : il propose le mode de chauffe des billettes et aide à réduire le gaz.
Turnitin et OpenAI perdent la partie : pourquoi les détecteurs d'IA ne distinguent plus les humains des modèles
Les modèles imitent si bien le style humain que les détecteurs d'IA ne font guère mieux qu'un tirage à pile ou face : erreurs, innocents accusés, protection de plus en plus faible.
OpenAI et LinkedIn : pourquoi savoir écrire des prompts est devenu crucial pour la carrière
OpenAI, Microsoft et LinkedIn pointent la même tendance : rédiger des prompts précis devient une compétence professionnelle, et les requêtes floues nuisent déjà à la qualité des réponses comme à l'embauche.
Sber développe GigaChain sans fork de LangChain et mise sur un paquet de compatibilité
Sber explique comment il développe GigaChain autour de GigaChat : l'équipe a abandonné un fork lourd de LangChain, créé un paquet de compatibilité et bâtit un écosystème ouvert d'agents IA.
Timeweb Cloud explique le fonctionnement des filtres de détection de contours, de Roberts au détecteur de Canny
Timeweb Cloud a publié un guide détaillé sur la détection de contours dans les images : dérivées, opérateurs de Roberts, Prewitt, Sobel, Laplace et Canny, ainsi que le filtre de Wallis.
Les éditions Piter publient un livre sur l'IA conversationnelle et les chatbots qui fonctionnent vraiment
Les éditions Piter présentent un livre sur l'IA conversationnelle efficace : chatbots fondés sur des LLM, conception de dialogues et attention à l'expérience utilisateur réelle.
SpeShu.AI explique comment chercher un emploi en IA alors que les offres progressent en Russie
SpeShu.AI pointe un paradoxe : en Russie, les offres exigeant des compétences en IA ont atteint 16,5 k en un trimestre, mais la concurrence et des centaines de candidatures compliquent l'embauche.
Opus 4.7 d'Anthropic consomme plus de tokens : une inflation cachée à prix constants
Dans Opus 4.7 d'Anthropic, un même texte peut exiger nettement plus de tokens que dans Opus 4.6. À tarifs inchangés, c'est une hausse discrète mais réelle des coûts d'API.
Alfa-Bank raconte comment des sceptiques ont mis en production un service RH interne avec GLM-5
Alfa-Bank décrit une expérience avec GLM-5 : un tech lead, un analyste et un product manager ont mis un service RH en production en quelques semaines, mais le vrai goulot était Git, pas l'IA.
Comment un développeur de YADRO configure Claude Code selon la méthode Spec-Driven Development
Un architecte de YADRO pilote des agents IA avec la méthodologie SDD depuis neuf mois et explique comment configurer Claude Code pour changer de modèle entre projets sans redémarrage.
Comment Just AI a aidé une banque à percer son plafond d'automatisation avec des agents LLM
Des centaines de branches dans le scénario NLU, et le taux d'automatisation ne bouge plus. Just AI a basculé le support d'une banque sur des agents LLM et ajouté un agent juge contre les hallucinations.
10 approches RAG qui fonctionnent vraiment en production : du basique à GraphRAG
Tour d'horizon pratique de 10 techniques RAG, du RAG naïf et de la recherche hybride à GraphRAG et Self-RAG, avec les cas d'usage de chacune.
SENSE : comment le marché des LLM transforme les modèles en accès payant à la réflexion
L'auteur de SENSE invite à voir les LLM non comme un énième SaaS, mais comme une infrastructure : le token devient l'unité d'accès à la réflexion, et le prix comme la sécurité deviennent le principal terrain de concurren
Sber : le graphe de connaissances Yago n'a presque pas aidé la recherche, LightRAG a ajouté 12 points de précision
L'équipe de Sber a comparé deux approches pour améliorer la recherche : le graphe Yago n'a presque rien changé, tandis que LightRAG sur des documents propres a gagné 12 points de précision.