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Sber lance Kandinsky 6.0 Image Pro, un modèle unique pour générer et retoucher des images
Sber présente Kandinsky 6.0 Image Pro, un modèle de génération et de retouche d'images plus de 40% plus rapide, doté d'un Image RAG pour le contexte culturel.

NASA et le SETI décrivent des modèles de fondation pour l'astrobiologie et la recherche de vie extraterrestre
Des chercheurs de la NASA et du SETI proposent un modèle de fondation multimodal pour l'astrobiologie, de la recherche de biosignatures aux missions spatiales autonomes.

Comment Cursor a produit en trois jours, pour 180 dollars, un prototype qui a divisé une équipe de développement
Dans une grande entreprise informatique, un architecte a monté en trois jours et pour 180 dollars un prototype fonctionnel avec Cursor ; l'équipe a mis trois mois à livrer un module plus fiable, mais moins visible pour l

Des utilisateurs de Claude Code critiquent Opus 4.7 d'Anthropic et conseillent de revenir à la 4.6
Après la sortie de Claude Opus 4.7, des développeurs de Claude Code dénoncent paresse, inventions et perte de contexte, et présentent le retour à Opus 4.6 comme solution.

VK dévoile DataCopilot, un système multi-agents pour les données et la documentation d'entreprise
VK a présenté DataCopilot, un assistant multi-agents pour son entrepôt de données : il trouve les vitrines de données, explique leur structure, guide sur les accès et écrit des scripts ETL.

Wallmates : comment projecteurs, drones et IA transforment le design et l'aménagement des espaces commerciaux
L'agence Wallmates montre comment les projecteurs réduisent déjà le travail manuel dans les projets d'intérieur, pourquoi la RA n'est pas encore prête pour le chantier et où l'IA et les drones feront le prochain bond.

DeepSeek V4 Pro contre Claude Sonnet 4.6 sur 50 tâches : où l'on économise, où l'on prend un risque
Un test sur 50 tâches réelles d'un développeur russe montre que DeepSeek V4 coûte bien moins cher que Claude Sonnet 4.6, mais se trompe plus souvent en calcul, OCR et terminologie locale.

Smart Service Group teste la commande vocale d'un robot transporteur de palettes
Le premier test de Smart Service Group montre que la voix peut déclencher des scénarios d'un robot palettiseur en entrepôt, mais seulement avec des commandes figées, des contrôles de sécurité et un retour clair.

Anthropic retire Claude Code de l'offre à 20 $, SpaceX prépare un accord sur Cursor
Anthropic teste le retrait de Claude Code de l'abonnement à 20 $, Duolingo abandonne les métriques d'IA pour ses employés, et le modèle fermé Claude Mythos a été trouvé via une URL devinée.

OpenAI lance GPT-5.5 : plus solide en programmation, en agents et en usage de l'ordinateur
OpenAI lance GPT-5.5, axé sur le code, les tâches d'agents et l'usage de l'ordinateur. Il est disponible dans ChatGPT et Codex, mais l'API n'est pas encore ouverte, et le prix a doublé par rapport à GPT-5.4.

NextFilm décrit un modèle de recommandation de films : cold start, vecteur de goûts et couche GPT
L'auteur de NextFilm montre comment recommander des films à de nouveaux utilisateurs : collecter des notes initiales, bâtir un vecteur de goûts, le confronter à MovieLens et ajouter GPT pour le classement final.

Le développeur de n0x apprend à son agent de navigateur à ouvrir des sites et à faire des captures d'écran
Le projet n0x est passé du simple chatbot à un agent de navigateur compatible MCP : il ouvre désormais des sites, fait des captures d'écran et exécute des commandes à la demande.

Anthropic teste Claude Mythos : une fuite révèle un modèle de 10 000 milliards de paramètres
Une fuite interne chez Anthropic dévoile Claude Mythos, l'IA que l'entreprise juge la plus puissante de son histoire et qu'elle ne veut pas encore publier, en raison de son coût et de ses risques.

Anthropic et OpenClaude : pourquoi le Claude Code « gratuit » n'est pas tout à fait gratuit en 2026
Après la fuite du code source de Claude Code, la communauté a vite assemblé OpenClaude, mais la promesse d'un codage IA gratuit cache des limites de compatibilité, d'infrastructure et de coût des modèles.

Comment une seule instruction système transforme un LLM en outil fiable : tests sur Qwen et DeepSeek
Un seul prompt système peut freiner les hallucinations d'un LLM : des tests sur Qwen et DeepSeek montrent qu'un « exosquelette » de règles rend fiable un modèle trop sûr de lui.

Groupe T-Technologies et l'open source en IA/ML : comment le travail sur les LLM s'organise en interne
Entretien avec l'équipe IA/ML du Groupe T-Technologies sur le développement de LLM, la participation à l'open source et la recherche.

Au GTC 2026, NVIDIA déplace le centre de gravité des puces vers les usines à tokens et l'ère de l'Agent-as-a-Service
Au GTC 2026, NVIDIA a montré qu'elle misait non sur des GPU isolés, mais sur les usines à tokens, l'architecture modulaire Vera Rubin et l'économie des agents IA en tant que service.

PageIndex de VectifyAI propose une recherche sans embeddings pour les documents longs
PageIndex construit une table des matières arborescente et confie à un LLM le choix des sections pertinentes : un RAG sans embeddings, mais coûteux en ressources et en vitesse.

GolangConf 2026 et Ontico : les équipes Go doivent soigner l'architecture, pas la vitesse du code
Ontico réoriente GolangConf 2026 vers les vrais points de douleur des équipes Go : l'IA a accéléré l'écriture du code, mais architecture et complexité sont devenues le goulot d'étranglement.

ruGPT3XL passe à un contexte de 8k : le modèle restauré dépasse la limite de 2k presque sans perte
L'auteur de la restauration de ruGPT3XL a corrigé le sparse attention, porté le contexte de 2k à 8k et conservé la qualité sur les séquences courtes sans régression notable.

OpenAI, MiniMax et Nvidia donnent le ton de mars en IA : Sora, GPT-5.4 et le pari sur Mira Murati
Mars en IA a été marqué par des virages produit : OpenAI change le sort de Sora, Google et Anthropic accélèrent leurs assistants, MiniMax et Nvidia laissent entrevoir un nouveau tour de piste.

Startups AI-first : pourquoi le growth marketing patine et ce qui casse dans le tunnel
Dans les produits AI-first, de bonnes métriques en haut de tunnel masquent souvent une fausse demande : on vient pour la nouveauté, pas pour résoudre un problème, et le tunnel de growth habituel se met à mentir.

Habr : les agents IA bouleversent le delivery et obligent les équipes à repenser tout le cycle de développement
Sur Habr, un article explique pourquoi les agents IA imposent de repenser tout le delivery, pas seulement l'écriture du code : contexte, contrôles, règles d'exécution et learning loop.

M2 confie 40% de ses textes marketing à l'IA sans perte de qualité
L'équipe de M2 a intégré un rédacteur IA à sa rédaction interne et lui confie 40% de ses textes produit et marketing, sans renoncer à l'unité de ton, au contrôle qualité ni à la sécurité.

Sova AI lance un assistant Android qui pilote le téléphone sans PC ni root
Sova AI dévoile une application Android dotée d'un agent d'IA qui ouvre des applications, appuie sur des boutons, fait défiler les écrans et exécute des commandes vocales sans PC.

API OpenAI et requêtes fan-out de GPT : comment les SEO peuvent analyser la recherche IA
L'auteur montre comment récupérer via l'API OpenAI les requêtes fan-out cachées de GPT et s'en servir pour analyser la façon dont les modèles d'IA collectent leurs sources et bâtissent leurs réponses.

Hack The Box : comment MCP Inspector transforme les outils d'IA en nouveau point d'attaque
L'analyse de Kobold, issue de HTB Season 10, montre comment un seul utilitaire de dev pour serveurs d'IA peut mener à une RCE, une LFI, une réutilisation d'identifiants et une prise de contrôle totale de l'hôte via Docke

Un système à base de LLM ramène la préparation des cartes de contrôle d'une usine de 2 heures à 5 minutes
Dans une usine métallurgique, un système à base de LLM produit des cartes de contrôle en 3–5 minutes au lieu de deux heures. Ce qui a fonctionné : des règles liées à chaque GOST, pas un prompt universel.

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La nouvelle partie du tutoriel de chat Python avec Ollama et LiteLLM explique comment stocker l'historique, transmettre le contexte au modèle et limiter la mémoire sans alourdir l'architecture.

Claude Sonnet et le Jarvis Pattern : pourquoi un système d'exploitation peut suffire aux agents d'IA
Un texte publié sur Habr propose de bâtir des agents d'IA personnels sur un LLM, un système d'exploitation et une mémoire en fichiers plutôt que sur des frameworks complexes, avec des tâches DevSecOps concrètes.