Anthropic retire Claude Code de l'offre à 20 $, SpaceX prépare un accord sur Cursor

La semaine dans l'IA a de nouveau montré que le marché mûrit tout en brisant ses propres règles. Anthropic teste une forte hausse de prix pour Claude Code, Duolingo change d'approche sur ses métriques internes d'IA, et le modèle fermé Claude Mythos a été trouvé grâce à l'adresse devinée d'un endpoint.

Anthropic relève la mise

Sans annonce distincte, Anthropic a retiré Claude Code du forfait Pro à 20 $ par mois. L'offre minimale donnant accès à l'outil est désormais Max 5x, à 100 $. Pour les abonnés actuels, les conditions n'ont pas changé pour l'instant, mais pour les nouveaux utilisateurs, cela ressemble à un test évident : le marché est-il prêt à payer plus cher le développement par agents ?

Selon des employés de l'entreprise sur les réseaux sociaux, il s'agit d'un test A/B portant sur environ 2 % des nouveaux utilisateurs. Le geste n'en est pas moins révélateur : même les outils d'IA de base pour le code quittent vite la catégorie de l'abonnement grand public.

L'affaire Claude Mythos est encore plus gênante pour Anthropic. Le modèle a été lancé en préversion fermée pour environ 40 entreprises, dont Microsoft, Apple et Google. Le jour même, quatre membres d'une communauté Discord privée qui traque les modèles non publiés y ont eu accès via un endpoint de fournisseur.

Le scénario est presque d'école : une personne disposait d'identifiants légitimes d'un prestataire, tandis que les autres ont reconstitué le format de l'URL à partir des données de la fuite de Mercor et d'anciens schémas de nommage des modèles. Anthropic a confirmé l'enquête et affirmé n'avoir trouvé aucun signe d'accès en dehors de l'environnement du fournisseur.

Les entreprises changent de politique

Duolingo, qui s'était encore récemment proclamée haut et fort entreprise AI-first, a cessé de prendre en compte l'usage des outils d'IA dans les évaluations de performance de ses employés. Après son virage vers l'IA en mars et la réduction du recours aux prestataires, c'est un signal important.

Les entreprises semblent avoir vite compris que compter les requêtes envoyées à un modèle ou les heures passées sur des services d'IA n'a aucun sens : ces métriques se gonflent facilement, mais ne disent presque rien de la qualité du résultat. La prochaine étape de l'adoption de l'IA en entreprise n'est pas le contrôle de la consommation, mais un nouveau système d'attentes en matière de rapidité, de volume et d'autonomie des équipes.

La logique financière du marché évolue aussi. Selon la newsletter, Google serait prêt à investir 40 milliards de dollars dans Anthropic sur la base d'une valorisation de 350 milliards, tout en constituant une équipe interne pour concurrencer Claude. Pour les Big Tech, c'est désormais un montage normal : investir dans un partenaire, utiliser sa technologie et bâtir en parallèle sa propre réponse.

Dans ce contexte, les discussions sur la bulle ne disparaissent pas, mais le marché parie pour l'instant plutôt sur la poursuite de la croissance. Selon Polymarket, la probabilité d'un éclatement brutal de la bulle de l'IA avant la fin de 2026 reste relativement faible.

La course aux modèles s'accélère

Le volet des modèles a été particulièrement dense cette semaine. Presque chaque sortie portait sur l'un de deux objectifs : rendre l'agent d'IA plus utile dans le développement réel, ou réduire fortement son coût d'utilisation. C'est un changement important, car le marché ne se demande plus si ces modèles sont nécessaires, mais lequel résout le plus vite une tâche concrète et à quel coût en production.

• Kimi K2.6 s'est rapproché des leaders fermés sur les benchmarks de code et mise sur des agents proactifs, capables de travailler longtemps en arrière-plan sans intervention humaine.
• GPT-5.5 a obtenu 58,6 % sur SWE-Bench Pro et a déjà été testé chez OpenAI sur le trafic de production de Codex, où de nouvelles heuristiques ont augmenté de 20 % la vitesse de génération de tokens.
• DeepSeek V4-Pro et V4-Flash disposent d'un contexte de 1 million de tokens et exercent une forte pression sur les prix : Flash coûte des dizaines de fois moins cher que les meilleurs modèles fermés.
• SpaceX a obtenu une option d'achat sur Anysphere, la maison mère de Cursor, pour 60 milliards de dollars, avec la possibilité de conclure l'opération avant la fin de 2026 et une indemnité de rupture record de 10 milliards de dollars.

L'affaire Cursor est particulièrement parlante. Si l'accord est effectivement conclu après l'introduction en bourse de SpaceX, le code assisté par IA cessera définitivement d'être une niche pour startups et deviendra une couche stratégique de la grande infrastructure technologique. L'accès de Cursor au supercalculateur Colossus et son travail sur la prochaine génération de modèles Composer montrent que la bataille ne porte plus seulement sur l'interface de l'éditeur, mais aussi sur le calcul, les données et la vitesse d'itération.

Ce que cela signifie

La principale conclusion de la semaine est simple : le marché de l'IA devient plus cher, plus dur et moins naïf. Les entreprises renforcent la commercialisation, revoient leurs règles internes d'usage de l'IA et constatent de plus en plus que le principal risque ne tient plus à la qualité du modèle, mais à la gestion des accès, de l'infrastructure et de la vitesse d'adoption.