Dorsey licencie 40 % des effectifs pour rebâtir Block autour de l'IA

Jack Dorsey explique pourquoi il a licencié près de la moitié des employés de Block

L'un des entrepreneurs en série les plus connus de la Silicon Valley a franchi un cap sans précédent : Jack Dorsey a licencié 40 pour cent des salariés de sa société de fintech Block afin de la reconstruire de fond en comble, cette fois autour de l'intelligence artificielle. Dans un entretien exclusif avec WIRED, le CEO de Block a exposé publiquement pour la première fois la logique de cette décision, qui, par son ampleur, figure parmi les plus grandes réductions d'effectifs du secteur technologique de ces dernières années.

Dorsey est connu de longue date pour son goût des remises en question radicales. Il a créé Twitter et en a été écarté deux fois de la direction, fondé le système de paiement Square, rebaptisé Block, et n'a jamais caché son intérêt pour le bitcoin comme système financier alternatif. Mais ce qu'il décrit aujourd'hui dépasse la restructuration d'entreprise classique. Selon lui, l'objectif est de faire de Block une entreprise construite comme une « intelligence ». Ce n'est ni une métaphore ni un slogan marketing : Dorsey parle d'une refonte architecturale de l'activité, où l'IA n'est plus un outil posé sur les processus existants, mais leur fondation.

Pour mesurer l'ampleur de l'opération, le contexte compte. Block n'est pas une start-up en quête de créneau, mais une société cotée mature, aux revenus de plusieurs milliards, qui sert des millions de clients via les services de paiement Square et Cash App. Licencier 40 pour cent d'une telle organisation, c'est retirer non seulement la graisse administrative, mais aussi du tissu vivant de l'activité opérationnelle.

C'est un pari aux enjeux très élevés, et Dorsey, selon toute apparence, en a parfaitement conscience. La décision tombe alors que l'industrie technologique réévalue en profondeur le rôle de l'IA : après la première vague d'expérimentations, les entreprises se demandent de plus en plus comment refondre leurs processus de base, plutôt que d'ajouter simplement un chatbot à une interface.

Le concept d'entreprise « comme intelligence » suppose qu'une part importante des fonctions autrefois assurées par des humains, de l'analyse de données à la prise de décisions opérationnelles, passe à des systèmes automatisés. Cela ne signifie pas que le travail humain disparaît totalement, mais son rôle change de façon radicale : moins d'exécutants de processus routiniers, davantage de personnes qui conçoivent, entraînent et supervisent ces systèmes. Dorsey voit Block non comme une fintech dotée de fonctions d'IA, mais comme un organisme d'IA qui résout des problèmes financiers. La nuance est subtile, mais c'est elle qui détermine combien de personnes, et lesquelles, l'entreprise doit employer.

Pour l'industrie, le signal est sans ambiguïté : ce dont on parlait jusqu'ici en théorie, le remplacement des structures d'entreprise traditionnelles par des structures natives de l'IA, commence à se concrétiser, publiquement et avec des chiffres précis. Dorsey, qui a la rare capacité de réagir aux bouleversements technologiques avant les autres, mène en fait une expérience en temps réel. Si le nouveau Block affiche de solides résultats financiers, cela créera un précédent que des dizaines d'entreprises invoqueront pour justifier leurs propres licenciements massifs. Sinon, ce sera l'un des échecs les plus coûteux de l'ère de l'enthousiasme pour l'IA.

Pour les salariés licenciés, ce discours sur l'« entreprise comme intelligence » est la dure réalité d'un marché du travail où la vitesse du changement technologique dépasse la capacité d'adaptation des personnes. Pour ceux qui restent chez Block, cela veut dire travailler dans une expérimentation permanente, où les règles s'écrivent en marchant. Pour tout le secteur, c'est un nouveau repère de ce que peut oser un CEO convaincu que l'IA change non seulement les produits, mais la nature même de l'organisation.

Jack Dorsey a toujours su transformer ses convictions personnelles en stratégies d'entreprise aux conséquences mondiales. La question est de savoir si sa nouvelle conviction se révélera prophétique ou prématurée, et à quel prix nous aurons la réponse.