Chatbot
Un chatbot est un programme logiciel qui mène des conversations textuelles ou vocales avec les utilisateurs, soit en suivant des arbres de décision prévisionnels, soit, dans les implémentations modernes, en générant des réponses libres en utilisant un grand modèle de langage.
Un chatbot est un agent logiciel conversationnel conçu pour simuler un dialogue avec les utilisateurs humains, généralement via une interface texte sur un site Web, une plateforme de messagerie ou une application mobile. Le concept remonte aux années 1960 — ELIZA, développé au MIT par Joseph Weizenbaum et décrit dans un article de 1966, utilisait la mise en correspondance simple de motifs pour simuler un psychothérapeute — mais le terme a connu un usage généralisé avec les applications de messagerie grand public dans les années 2010, lorsque les entreprises ont commencé à déployer des bots basés sur des règles sur des plateformes telles que Facebook Messenger et WhatsApp. Les premiers chatbots mettaient en correspondance les entrées utilisateur avec des motifs prédéfinis et retournaient des réponses prévisionnelles ou acheminaient les utilisateurs à travers des arbres de décision, les rendant efficaces pour des tâches spécifiques telles que les recherches d'état de vol, mais fragiles en dehors de leur portée prévue.
Les chatbots modernes sont principalement alimentés par de grands modèles de langage (LLM), qui génèrent des réponses token par token selon des motifs statistiques appris plutôt que des règles codées en dur. Ce changement, accéléré par la sortie de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, a permis aux chatbots de traiter des questions ouvertes, de maintenir un contexte multi-tour, de changer de sujet fluidement et de produire du texte long et cohérent. Les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) sont couramment ajoutés pour ancrer les réponses dans des ensembles de documents spécifiques, réduisant les hallucinations dans les déploiements d'entreprise. Les interfaces vocales associent une couche de conversion parole en texte — comme le modèle Whisper d'OpenAI — au LLM et à un synthétiseur de texte en parole.
Les chatbots sont importants car ils gèrent de grands volumes d'interactions routinières à un coût marginal bien inférieur à celui des agents humains, ce qui en fait une couche de réponse standard en première ligne dans le service client. ChatGPT a atteint environ 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels dans les deux mois suivant son lancement en novembre 2022 — l'adoption d'application grand public la plus rapide jamais enregistrée à l'époque — démontrant une demande latente d'IA conversationnelle accessible. Les déploiements d'entreprise rapportent couramment des taux de déviation de 40-70% pour les requêtes de support de niveau 1, bien que les audits indépendants de ces chiffres soient limités.
À la mi-2026, la frontière entre « chatbot » et assistant IA général s'est considérablement estompée. Des produits tels que ChatGPT, Claude et Gemini sont commercialisés comme des assistants IA plutôt que comme des chatbots, reflétant des capacités — analyse d'images, exécution de code, utilisation d'outils et raisonnement à long contexte — qui dépassent largement les fonctionnalités des chatbots traditionnels. Le terme « chatbot » dans l'usage industriel désigne maintenant le plus souvent des déploiements plus étroits et spécifiques à une tâche, en particulier dans le service client, la génération de prospects et les helpdesks informatiques internes, tandis que la catégorie plus large de l'IA conversationnelle englobe tout, des bots FAQ simples aux assistants polyvalents avec des capacités multimodales.