ChatGPT capte 81,4 % du trafic de six chatbots d’IA dans une étude de Graphite

Votre acheteur a déjà l’habitude de poser des questions à ChatGPT, et vous lui proposez un nouvel assistant d’IA. Il comparera donc probablement votre produit à ce service familier : à quelle vitesse la réponse arrive-t-elle, peut-on joindre un fichier, faut-il répéter le contexte ? L’étude de Graphite donne une mesure chiffrée de cette habitude : selon les données citées par Business Insider, ChatGPT a capté 81,4 % du trafic mondial de six grands chatbots d’IA.

Pour un fondateur, c’est une raison de réexaminer le positionnement de son produit. Pour un responsable produit, c’est l’occasion de comprendre les attentes que l’utilisateur apporte avec lui. En revanche, il serait prématuré pour un développeur de choisir un fournisseur de modèles à partir de ce graphique : la fréquentation d’un service grand public répond à une autre question.

Ce qui a précisément été mesuré

Selon le compte rendu de l’étude portant sur juillet–septembre 2026, les parts se répartissent ainsi : ChatGPT — 81,4 %, Claude — 6,8 %, Gemini — 5 %, DeepSeek — 4 %, Grok — 1,9 %, Perplexity — 0,9 %. Il s’agit des visites de six services sélectionnés. Parler de « 81,4 % de l’ensemble du marché de l’IA » étendrait la conclusion bien au-delà de cet échantillon. Les données et la période étudiée sont décrites dans l’article de Business Insider.

La synthèse initiale mentionne également 61,35 milliards de visites sur ChatGPT en septembre et une croissance de près de 20 %. Ces valeurs absolues sont à utiliser avec prudence : le compte rendu disponible ne permet pas de vérifier la méthode de comptage, la couverture des applications ni la définition exacte d’une visite. Une visite ne peut pas être automatiquement assimilée à une personne distincte, à un client payant ou à une tâche professionnelle accomplie.

Même correctement mesurée, une part de trafic ne dit pas combien les entreprises gagnent grâce aux API, quels modèles sont le plus souvent utilisés dans les applications d’entreprise, ni quel fournisseur fidélise le mieux les équipes clientes payantes. Ces conclusions nécessitent des données distinctes. Le signal utile est ici plus limité : dans le groupe étudié, l’attention des utilisateurs est fortement concentrée autour d’un seul service.

Comment appliquer ces résultats à votre produit

Supposons que vous développiez un assistant pour traiter les demandes des clients. Lors d’une présentation, un prospect vous demande : « Pourquoi les employés ne pourraient-ils pas simplement ouvrir ChatGPT ? » La vaste audience de ce chatbot généraliste rend cette question tout à fait prévisible. La réponse doit expliquer un bénéfice concret : l’assistant récupère lui-même l’historique de la commande, respecte les droits d’accès, prépare une réponse conforme aux règles de l’entreprise et enregistre le résultat dans l’outil de travail.

Il s’agit d’une déduction éditoriale tirée de la répartition de l’audience, et non du résultat d’une expérience de Graphite. Elle suggère toutefois une action claire : vérifiez que vous pouvez montrer la valeur du produit à partir d’une véritable demande client. Si la démonstration se résume au même champ de saisie et à une réponse similaire, l’utilisateur aura du mal à comprendre pourquoi il devrait payer un service supplémentaire.

Un responsable produit gagnera aussi à examiner la première utilisation. Des parcours familiers — question, pièce jointe, demande de précision — peuvent faciliter la prise en main. Il faut le vérifier en observant les utilisateurs : réussissent-ils leur première tâche, comprennent-ils le résultat, reviennent-ils ensuite ? Un graphique de marché ne prouve pas, à lui seul, qu’une interface donnée améliorera votre taux de conversion.

Le développeur a besoin de son propre jeu de requêtes représentatives. Comparez les modèles sur les mêmes exemples : combien de réponses passent la validation, combien de temps prennent-elles et combien coûte une tâche menée à bien ? La popularité de ChatGPT peut aider à expliquer le produit au client, mais elle ne remplace pas cette comparaison.

Les limites de ce chiffre

Il faut être particulièrement prudent avant de transposer ces résultats à un pays, à un secteur ou à un segment d’entreprises précis. La répartition mondiale des visites peut différer sensiblement des habitudes de vos acheteurs. Une équipe de juristes, un service client et un petit studio de développement auront des exigences différentes en matière de documents, de confidentialité et d’intégrations.

La conclusion pratique est simple : considérez ChatGPT comme un point de comparaison familier pour le client. Vérifiez ensuite votre avantage dans son processus de travail. Une étude de trafic aide à poser les questions de promotion et de positionnement ; les décisions concernant l’architecture, le modèle et le prix du produit doivent reposer sur vos propres mesures.