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Warp probado en tareas reales de DevOps: resuelve la rutina, pero te hace pensar menos
Un autor de Habr comprobó cómo se comporta Warp en escenarios reales de DevOps: el terminal montó un servicio Flask, configuró el servidor y el despliegue sin errores, pero resultó lento y demasiado relajante.
Cursor ocultó el modelo base de Composer 2, pero la API expuso Kimi K2.5 y desató una disputa sobre transparencia
El lanzamiento de Composer 2 por parte de Cursor terminó en escándalo: la API mostró por accidente rastros de Kimi K2.5, tras lo cual Moonshot, Fireworks y la propia Cursor se vieron obligadas a dar explicaciones.
OpenClaw fue más allá del hype: qué pueden poner ya en marcha las empresas y los equipos de DevOps
OpenClaw pasó de ser un juguete para entusiastas a convertirse en el centro de una nueva carrera de agentes de AI: las empresas están construyendo pipelines multiagente, mientras el mercado resuelve con urgencia cuestion
Tokentap y proxies MitM para LLM: cómo monitorear tokens, costos y fugas de datos
Herramientas como Tokentap permiten colocar un proxy MitM entre un CLI de LLM y un modelo en la nube para ver el consumo de tokens en tiempo real y reducir el riesgo de filtración de datos sensibles.
PrimeCode añade a OpenCode CLI una interfaz gráfica completa directamente en VS Code
La extensión PrimeCode convierte OpenCode CLI en una interfaz completa dentro de VS Code: muestra tool calls, cambios en archivos, contexto y permite retomar sesiones anteriores.
Whisper para Teams: un desarrollador creó una utilidad para traducir voz en directo durante reuniones
En Habr mostraron una utilidad que intercepta el flujo de audio del sistema, divide el habla en frases, la reconoce con Whisper y traduce las reuniones al idioma deseado.
OpenIDE añade ACP: cómo el protocolo de JetBrains y Zed cambia la forma en que trabajan los agentes de AI en IDEs
OpenIDE prepara soporte para ACP, un protocolo abierto que debería simplificar la conexión de agentes de AI a IDEs y eliminar la dependencia de los desarrolladores de integraciones puntuales.
DeepSeek y Qwen intentaron pasarse "Everlasting Summer", pero se atascaron en el laberinto
Un experimento con DeepSeek, Qwen, Gemma y gpt-oss mostró que los LLM locales ya pueden jugar novelas visuales mediante Ren’Py y Ollama, pero por ahora suelen confundirse con las decisiones y arruinan la partida.
OpenClaw resultó ser un agente autónomo caro: 81 millones de tokens y conflictos con el servidor
La experiencia personal de instalar OpenClaw mostró que un agente autónomo de AI puede toparse rápidamente con conflictos de infraestructura, consumir decenas de millones de tokens y requerir un servidor GPU dedicado.
Garage Eight explicó cómo el metaprompting recursivo sustituye el ensayo y error con prompts
Garage Eight describió un enfoque en el que al modelo no se le da un prompt ya hecho, sino contexto y un objetivo para que diseñe la tarea por sí mismo, elija los pasos y reduzca el número de iteraciones.
Matt Shumer desató pánico en torno a la AI y el mercado laboral, pero los datos no confirman una ola de despidos
La publicación viral de Matt Shumer, que afirmaba que la AI golpeará al empleo con más fuerza que el Covid, acumuló 85 millones de visualizaciones, pero los datos reales sobre la adopción de modelos todavía no respaldan
Habr AI describió un juego de disparos minimalista como campo de pruebas para una mente autoaprendente
En Habr AI se publicó el inicio de un proyecto sobre la implementación práctica de la mente: el autor propone entrenar a un agente artificial en un juego extremadamente simple en el que el usuario asume el papel de cazad
Nvidia Nemotron-Cascade-2 se ejecutó en casa en una GeForce RTX 3090 a hasta 150 tokens/s
Un entusiasta de las LLM locales probó Nemotron-Cascade-2 en un PC doméstico con GeForce RTX 3090 y mostró que el modelo 30B puede funcionar como un asistente rápido para código, RAG y tareas complejas.
TAPe alcanzó un 74% de precisión en COCO y empezó a alejarse de los transformers estándar
Los autores del diario de TAPe informaron que el modelo, entrenado con datos totalmente sintéticos, alcanzó un 74% de precisión de clasificación en COCO y ahora se está alejando de los transformers estándar hacia una arq
PAC1 reveló una debilidad de los modelos de reasoning: un agente hardcoded pasó el benchmark con menor costo
El benchmark cerrado PAC1 mostró que, en tareas con archivos, JSON y trampas de seguridad, un algoritmo fijo a veces funciona de forma más fiable y con menor costo que un modelo de reasoning.
John McCarthy y el mito de la “AI”: por qué PCI es un término más preciso para la tecnología
El texto explica cómo el término “artificial intelligence”, acuñado por John McCarthy, creó el mito de la competencia entre máquinas y humanos, aunque es más preciso hablar de “procesamiento complejo de la información”.
SenseTime, Baidu y Xiaomi mostraron por qué en China el AI se considera un asistente, no un sustituto
Tras visitar Baidu, Xiaomi y SenseTime, quedó claro: en China, el AI no se percibe como una amenaza para el empleo, sino como una herramienta que refuerza a los equipos y acelera la adopción de tecnología.
project-graph-mcp ayuda a los agentes de AI a ver la arquitectura del proyecto sin tokens de más
Los desarrolladores de project-graph-mcp lanzaron un servidor MCP que construye un grafo de código compacto, muestra dependencias y ayuda a los agentes de AI a entender el proyecto sin pasar mucho tiempo leyendo archivos
Habr: autor explicó por qué AI no debe reducirse solo a vibe coding
El autor de una nueva columna sobre vibe coding explica por qué AI no debe reducirse a la generación de aplicaciones: en muchas tareas, es más rápido y más seguro usar Excel, WordPress y otras herramientas listas.
Hive, C2PA e Intel: cómo funcionan los servicios de verificación de deepfakes y dónde fallan
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QSOFT implementó un bot RAG con YandexGPT para Boiron sin Python ni orquestadores
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Addy Osmani advirtió sobre la deuda de comprensión en la generación de código con AI a escala
Addy Osmani describió un problema oculto de la programación con AI: los equipos escriben código más rápido de lo que pueden entenderlo, mientras que las pruebas, las especificaciones y las métricas solo crean una ilusión
Habr AI presentó un prototipo de un sistema que verifica la autenticidad de las referencias en trabajos científicos
En Habr AI describieron un proyecto de fin de carrera que extrae la bibliografía de archivos PDF y DOCX, contrasta DOI, URL y metadatos con bases de datos externas y marca fuentes científicas dudosas.
Google Gemma 4 31B se redujo a 18,3 GB y corrió en Kaggle gratuito
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