OpenAI lanza /goal en Codex CLI: ¿agente autónomo o una forma cara de escribir código?

OpenAI ha lanzado Codex CLI 0.128.0 con el comando /goal, un modo en el que el agente de IA trabaja de forma totalmente autónoma: escribe código, lo prueba, reflexiona y sigue trabajando durante horas. Suena a revolución en el desarrollo, pero un mes de trabajo real en equipo mostró un panorama muy distinto.

Cómo funciona /goal

El comando /goal funciona sobre GPT-5.5 y se basa en una arquitectura de cinco capas, cada una responsable de una fase concreta del trabajo. El agente ve su propio código, puede ejecutar pruebas, leer registros de errores y analizar los resultados en un ciclo completo. El sistema inyecta de forma deliberada un prompt de sistema para evitar las proxy signals, las señales falsas de finalización de la tarea que suelen romper las cadenas autónomas.

Los primeros en adoptar /goal fueron los investigadores, no los desarrolladores. Descubrieron rápido que, en tareas específicas, como optimizar para ciertas API o localizar cuellos de botella en el código, el agente puede trabajar durante horas y ofrecer un resultado realmente útil. Como suele ocurrir, quien usa la herramienta es quien encuentra su nicho.

El precio real de la autonomía

El principal hallazgo de las primeras semanas: el contador de tokens se dispara de 3 a 5 veces de forma impredecible. No el doble, como cabría suponer. Cinco veces o más. El doble se puede planificar y ajustar el presupuesto. Cinco veces ya es una ruleta, y predecir el gasto resulta imposible.

En una de las tareas públicas, OpenAI logró +25% de fps en una hora con la versión xhigh de GPT-5.5, un resultado real. Pero la factura completa quedó oculta, lo que da una idea errónea de la rentabilidad.

• Los tokens crecen de 3 a 5 veces de forma impredecible
• Las llamadas MCP fallan en silencio al llegar al quota wall
• No hay un contador transparente de gasto en tiempo real
• El comando /side se ha convertido inesperadamente en un parche para descifrar los errores de GPT-5.5

Cuando se rompe

Al chocar con el quota wall, las llamadas MCP fallan en silencio. Es crítico porque el agente no entiende el motivo del fallo y puede repetir en bucle código que no funciona, gastando tokens en vano. El sistema no avisa de los límites con antelación: simplemente cae en silencio y deja al desarrollador a ciegas.

Los desarrolladores han empezado a usar /side para descifrar lo que GPT-5.5 no entendió a la primera, cuando /goal se atasca en un bucle.

Resulta algo extraño para un agente que debería ser «autónomo».

Qué significa

/goal no es una panacea ni una revolución, sino una herramienta especializada para tareas concretas en las que el coste de un agente con gasto muy variable no es crítico. Para el desarrollo en producción hace falta entender el precio real y contar con un registro más transparente de los límites. Nada de evangelismo: es una herramienta con trampas claras y escollos a la vista.