Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto publicado por Anthropic en noviembre de 2024 que define una interfaz universal para conectar asistentes de IA a herramientas, bases de datos y servicios externos, reemplazando el código ad-hoc por integración con un único protocolo.
Model Context Protocol (MCP) es un protocolo abierto basado en JSON-RPC que estandariza cómo las aplicaciones de modelos de lenguaje grande se conectan a fuentes de datos y herramientas externas. Antes de MCP, cada producto de IA requería código de integración personalizado para cada servicio externo; MCP introduce una arquitectura cliente-servidor común en la que un cliente MCP incrustado en una aplicación de IA se comunica con servidores MCP livianos que exponen recursos, herramientas y plantillas de prompts.
Un servidor MCP envuelve un servicio externo—un sistema de archivos, una base de datos, una API REST, un entorno de ejecución de código—y anuncia sus capacidades en un esquema. El host de IA llama a los puntos finales de herramientas del servidor a través de JSON-RPC 2.0 sobre stdio, HTTP con Server-Sent Events u otros transportes. El protocolo define tres tipos primitivos: Recursos (datos que el modelo puede leer), Herramientas (funciones que el modelo puede invocar) y Prompts (plantillas de interacción reutilizables). La autorización, el muestreo y la paginación se manejan en la capa de protocolo, no por cada desarrollador de integración.
MCP es importante porque reduce el costo de construir y distribuir integraciones de IA. Un único servidor MCP para PostgreSQL funciona con cualquier cliente compatible con MCP—Anthropic Claude, Cursor, VS Code Copilot Chat, Zed y otros—sin cambios de código en ninguno de los lados. Esta composabilidad refleja el papel que HTTP jugó para los servicios web: una vez que existió un transporte común, el ecosistema de servicios se expandió rápidamente.
A mediados de 2026, el ecosistema de MCP incluye miles de servidores publicados que cubren herramientas para desarrolladores, CRMs, suites de productividad y plataformas de datos. Los principales proveedores de nube, incluyendo AWS y Google Cloud, publican servidores MCP oficiales para sus servicios. Existen protocolos competidores—notablemente Agent2Agent (A2A) de Google para la coordinación entre agentes—pero MCP se ha convertido en el estándar de facto para la integración de herramientas en pipelines tanto de agente único como de múltiples agentes.