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La Orquestación de Agentes AI Resultó Más Importante que la Selección de Modelo: Investigación arXiv
La investigación mostró que optimizar la capa de orquestación de agentes AI reduce costos más que cambiar a otro modelo: ahorro del 41% mant

Por qué la infraestructura de IA debe evolucionar para agentes — Akshat Bubna, CTO Modal
El CTO de Modal explica cómo la infraestructura en la nube debe cambiar para soportar agentes de IA de larga duración en lugar de funciones

DeepSeek V3.2 alcanza un 67% de precisión en la prueba de razonamiento abstracto ARC-AGI

Claude en Producción: UST Implementa la IA de Anthropic en Validación de Chips

El Marco HALE Combina LLMs y Simulaciones Epidémicas a Gran Escala

Neolix Avanza la Logística Autónoma como IA Física, Se Expande hacia el Oriente Medio

Los LLM Reescriben Encubiertamente el Discurso Afroamericano en Inglés Estándar: Nueva Investigación
Los investigadores encontraron que seis LLM reescriben sistematicamente el inglés afroamericano al inglés americano estándar y desarrollaron

Tencent estudia comprar una participación de control en Manus, líder de la IA agéntica
Tencent negocia convertirse en el mayor accionista de Manus, la pionera china de los agentes de IA autónomos, después de que Pekín bloqueara













