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CEO de Bending Spoons: la IA escribe el 90% del código y el SaaS barato sale a subasta

Luca Ferrari, CEO de la italiana Bending Spoons, afirmó en una entrevista con Bloomberg Tech: Europe que la caída de las valoraciones de las empresas de software crea oportunidades de compra. Según él, la IA está cambiando la industria y la compañía gana por partida doble: las empresas objetivo se abaratan, y las redes neuronales ayudan a escribir código, mejorar productos y escalar más rápido su modelo de adquisiciones. La cifra clave: la IA escribe al menos el 90% del código de Bending Spoons. • Las valoraciones del software caen y el comprador con liquidez sale ganando. • El 90% del código de la empresa lo escribe la IA. • La integración de los productos adquiridos se vuelve más rápida.

Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
CEO de Bending Spoons: la IA escribe el 90% del código y el SaaS barato sale a subasta
Fuente: Bloomberg Tech. Collage: Hamidun News.
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Luca Ferrari, CEO de Bending Spoons, considera el desplome de las valoraciones del software una oportunidad, no una amenaza. En una entrevista con Tom McKenzie para Bloomberg Tech: Europe explicó que el «SaaSpocalypse», es decir, la venta masiva de empresas SaaS por miedo a la IA, favorece a su compañía por dos vías a la vez. Por un lado, las empresas objetivo se abaratan. Por otro, la propia Bending Spoons, según sus palabras, escribe con ayuda de la IA al menos el 90% de su código.

Doble beneficio de la caída del mercado

La lógica es sencilla. El mercado teme que los agentes de IA y los modelos generativos socaven el SaaS tradicional: menos licencias de pago, funciones más fáciles de clonar y menor retención de clientes. Los múltiplos se comprimen y productos maduros con una audiencia real salen a la venta a precios de los que nadie hablaba hace dos o tres años.

Para un comprador que gana dinero adquiriendo y reconvirtiendo este tipo de productos, las condiciones son casi ideales. Bending Spoons construye su negocio precisamente sobre eso: compra aplicaciones y servicios consolidados, rehace el producto y la parte operativa, y mejora la eficiencia. Según las operaciones públicas de los últimos años, su cartera incluye Evernote, Meetup, WeTransfer, además de Vimeo y AOL.

La segunda mitad de la tesis de Ferrari se refiere al propio proceso. La IA ayuda a escribir código, pulir productos e integrar más rápido los nuevos activos en la maquinaria de la compañía. Cuanto menos tiempo se dedica a reescribir y mantener, más operaciones se pueden digerir en un año.

El 90% del código: qué cambia

La cifra de «al menos el 90%» suena contundente, pero tiene matices. En el anuncio, Bloomberg no detalla cómo se calcula esa proporción: por líneas, por commits o por tareas, ni cuánto tiempo dedican los ingenieros a la revisión. Es una cuestión de fondo. El código generado hay que revisarlo, probarlo y mantenerlo, y el ahorro real está ahí, no en la velocidad de escritura.

Aun así, la señal es relevante. Una compañía que gana dinero con la eficiencia operativa dice públicamente que casi todo su código lo escribe la IA. Para ella no es un experimento, sino parte de su modelo financiero.

Cifras y datos clave de la entrevista:

  • proporción de código escrito por IA en Bending Spoons: no menos del 90%;
  • hay dos fuentes de beneficio del «SaaSpocalypse»: objetivos más baratos y un desarrollo más rápido;
  • formato: episodio de Bloomberg Tech: Europe, con Tom McKenzie como entrevistador de Ferrari;
  • la IA se usa para escribir código, mejorar productos y escalar el modelo de adquisiciones.

Qué vigilar a partir de ahora

La historia no interesa solo por Bending Spoons. Muestra cómo la IA redistribuye el poder en el mercado del software. Quienes tienen capital y un proceso de integración bien afinado obtienen activos baratos y desarrollo barato al mismo tiempo. Quienes dependen del número de licencias y de una débil vinculación con el cliente quedan bajo presión por ambos lados.

En la práctica, esto implica varias cosas.

  • Los fundadores de empresas SaaS deberían calcular de antemano cómo resistirá su valoración la presión de la IA y preparar una respuesta a la pregunta del comprador: qué quedará si un agente reproduce las funciones del producto.
  • Los inversores deben fijarse en cómo informa la dirección sobre la proporción de IA en el desarrollo. Una cifra aislada, sin datos sobre calidad, bugs y velocidad de lanzamientos, dice poco.
  • A los equipos de ingeniería les servirá la experiencia de estas compañías: si el 90% del código lo escribe un modelo, el valor se desplaza hacia la arquitectura, los tests y la revisión.

Las próximas operaciones y la rapidez con que cambien los productos adquiridos tras su integración pondrán a prueba las palabras de Ferrari. Si la IA realmente acelera ese trabajo, la distancia entre Bending Spoons y los compradores tradicionales aumentará.

ZK
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