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RoboJev-27B determina el éxito de un robot a partir de 10 fotogramas: AUROC 0,993 en SO-101
C3L rompe el bucle de deriva de explicaciones en continual learning: 5 benchmarks y 20+ baselines
Investigadores de Tel Aviv muestran que regularizar con los propios mapas de saliencia fija correlaciones espurias, y proponen C3L, basado en conceptos semánticos…
ReGE enseña a los agentes con sus propios intentos: +9,9 p. p. sin reentrenamiento
Investigadores de TIGER-Lab proponen ReGE: el agente redacta su propio plan a partir de los logs de intentos previos. GPT-5.6 Luna alcanza a Sol (67,4% vs. 67,0%)…
Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro: 55 puntos y $2/$10 por millón de tokens
Kimi K3.1 Pro obtiene 55 puntos en Artificial Analysis y solo queda por detrás de Claude Opus 5.5. Su precio es la mitad, y Moonshot promete abrir los pesos antes…
DynStream, de Pekín, reconstruye una escena 3D dinámica a partir de vídeo sin poses de cámara
PhAI Labs: Claude Opus 5 queda último en una prueba de hipótesis científicas, con un 2,3%
Búsqueda vectorial contra grafo de conocimiento: cuánto cuesta realmente construir y mantener un GraphRAG
Alibaba DAMO presenta por primera vez la hoja de ruta de los chips RISC-V automotrices XuanTie
La Universidad de Zhejiang publica la primera revisión de IA egocéntrica para gafas inteligentes
Un equipo de la Universidad de Zhejiang publicó la primera revisión sobre la inteligencia en primera persona de las gafas inteligentes: del reconocimiento de…
Tongyan Lingzhi lleva la personalización de la IA de los prompts a la propia capa del modelo
La startup china 通衍灵智 propone criar un modelo propio para cada persona, proyecto y empresa, en lugar de uno para todos. Analizamos la tesis y las preguntas aún sin…
GPT-6-Astra logra la puntuación máxima en benchmarks de robótica, pero tropieza con robots reales
The Information: Anthropic prepara un modelo más potente que todos los Claude actuales
Tencent Hunyuan y Fudan lanzan ExplorationBench para evaluar la exploración en LLM
WorldMemBench comprueba si los modelos de mundo recuerdan las habitaciones y los eventos
Mine-Sample-Render: un método de tres etapas para la generación diversa
Los modelos generativos actuales son de calidad, pero monótonos. MSR (Mine-Sample-Render) es un enfoque de Microsoft Research para lograr diversidad en tiempo de…
Autoencoders dispersos: las interacciones por pares elevan la rank fidelity hasta 0,7790
La métrica SAR muestra que las características de los SAE se suman mejor que una base aleatoria en las 18 configuraciones, pero el steering preciso requiere…