Anthropic destina $150 millones a llevar Claude a más de 15 agencias federales de EE. UU.

Anthropic se ha comprometido a destinar $150 millones a lo largo de tres años a Genesis Mission, la iniciativa federal de EE. UU. para acelerar los descubrimientos científicos y tecnológicos con ayuda de la IA. El dinero servirá para que más de 15 agencias del programa, entre ellas NASA, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y la Fundación Nacional de Ciencia (NSF), accedan a Claude. El anuncio se realizó el 8 de octubre en la cumbre Science: A New Golden Age, organizada por la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca.

Qué recibirán los investigadores

El plan va más allá de repartir licencias. Anthropic promete tres cosas: recursos, colaboración especializada y acompañamiento. La primera es Claude, Claude Code y créditos de API para varios cientos de proyectos de investigación de Genesis Mission. La segunda es el trabajo conjunto con las agencias y los laboratorios nacionales en las principales prioridades científicas de la administración, entre ellas la energía de fusión y la computación cuántica. La tercera es formación, onboarding y soporte técnico. A las agencias que apenas se incorporan al programa, la compañía les ayudará a poner en marcha sus primeros proyectos.

Parámetros clave:

• Volumen: $150 millones en tres años.
• Alcance: más de 15 agencias federales, incluidas NASA, NIH y NSF.
• Recursos: Claude, Claude Code y créditos de API para varios cientos de proyectos.
• Áreas prioritarias: energía de fusión y computación cuántica.
• Acompañamiento: formación, onboarding y soporte técnico para los equipos científicos.
• Antecedentes: la alianza con el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) se anunció en diciembre de 2025.

El anuncio no detalla qué parte de la suma corresponde a dinero y cuál a créditos y acceso a los modelos. Tampoco se indican los criterios de selección de los proyectos.

Del DOE a toda la ciencia federal

La compañía empezó a trabajar con el DOE dentro de Genesis Mission en diciembre. Desde entonces, Claude ha llegado a los científicos de los laboratorios nacionales. El nuevo compromiso amplía ese círculo: de un solo departamento a un conjunto de agencias con objetivos muy distintos. Para NASA, el espacio y las ciencias de la Tierra; para NIH, la biomedicina; para NSF, la investigación fundamental en todo el espectro de disciplinas.

Anthropic cita de forma explícita el documento «Science: A New Golden Age» y afirma que comparte la postura de la administración: la IA puede influir de manera seria en los descubrimientos científicos. Para la compañía, además, supone afianzarse en el mercado federal, donde un modelo entrenado en torno a las herramientas habituales de los científicos genera rápidamente flujos de trabajo y usuarios.

El anuncio encaja en la línea científica más amplia de Anthropic. A principios de este año la compañía lanzó Claude Science, un banco de trabajo de IA con las herramientas y los paquetes que los investigadores usan con más frecuencia. También abrió 10 000 plazas gratuitas y con descuento de Claude para científicos académicos y amplió el programa AI for Science con créditos para proyectos de alto potencial.

Además, arrancó la vista previa de investigación de Model Hardware Standard, una especificación común con la que los agentes de IA podrán controlar de forma segura el equipamiento de laboratorio. Esto último importa para los laboratorios autónomos: de cómo maneje el agente un instrumento dependen tanto la velocidad de los experimentos como la seguridad.

Una mirada práctica

Para los investigadores de las agencias federales y los laboratorios, la pregunta principal es cómo entrar en el grupo de esos varios cientos de proyectos. Lo lógico es seguir los canales de la propia agencia y de Genesis Mission, y construir la solicitud en torno a las prioridades de la administración. Los proyectos de energía de fusión y computación cuántica salen especialmente beneficiados.

Los equipos que llevan tiempo usando Claude Code para analizar datos y escribir software científico podrán escalar su carga de trabajo gracias a los créditos. A quienes apenas exploran las herramientas de IA les serán útiles la formación y el soporte: el umbral de entrada en las nuevas agencias se reduce de forma deliberada.

Conviene vigilar el mercado en tres aspectos: qué proyectos se seleccionan, si aparecen resultados públicos (artículos, conjuntos de datos abiertos, patentes conjuntas) y cómo se asienta Model Hardware Standard en laboratorios reales. Dentro de uno o dos años se verá si los $150 millones se convierten en resultados científicos medibles o se quedan en una línea de nota de prensa.