موضوع
#أبحاث
تغطية منسقة حول «أبحاث»: إصدارات، أبحاث، معايير، مفتوحة المصدر.
670 مقالات0% مقابل الأسبوع السابق0 هذا الأسبوع
أبرز المواضيع
01سحر المتجهات: 7 طرق للاستفادة القصوى من تضمينات نماذج اللغة الكبيرة02RebuttalAgent: الذكاء الاصطناعي يخمن أفكار المراجعين وينقذ أوراقك03Google DeepMind تفوز بالفضية: الذكاء الاصطناعي يحل مسائل الأولمبياد، لكن بأي ثمن؟04Moltbook: لماذا يحلم الناس بأن يصبحوا روبوتات في شبكتهم الاجتماعية الخاصة05الشبكات العصبية في المصادم: الذكاء الاصطناعي يبحث عن فيزياء لم نطلبها
أبحاث·Habr AI
وكلاء الذكاء الاصطناعي: مساعد مريح أم باب مفتوح للقراصنة
لنكن صادقين: انتظرنا جميعاً اللحظة التي تتوقف فيها الذكاء الاصطناعي عن كونها مجرد روبوت محادثة ثرثار وتبدأ في *فعل* الأشياء. حجز التذاكر أو
أبحاث·36Kr (36氪)
GE Aerospace والمقامرة السنغافورية: 300 مليون دولار لفحص محركاتك بالذكاء الاصطناعي
تخيل أنك تحلق فوق المحيط على ارتفاع عشرة آلاف متر، والشيء الوحيد الذي يفصلك عن الماء هو قطعة ضخمة من المعدن تدور بآلاف الدورات في الدقيقة.
أبحاث·Habr AI
خذ نفساً عميقاً: لماذا تراقب الشبكة العصبية الروسية تنفسك
أبحاث·Habr AI
وكلاء الذكاء الاصطناعي 2030: عندما يتوقف برنامجك عن طلب الإذن
أبحاث·Habr AI
الصوت الروسي من الصندوق: لماذا لم يعد Open Source TTS يبدو مثل روبوت من التسعينيات
أبحاث·Habr AI
EMNLP 2025: لماذا تتحقق الشبكات العصبية من نفسها الآن (ولماذا هذا صعب)
أبحاث·Jiqizhixin (机器之心)
SoulX-FlashTalk: تجعل منصة Soul App الصينية الأفاتار الرقمية تتحدث بدون تأخير
هل تتذكر تلك الأيام عندما كانت الصور الرمزية الرقمية تشبه الأفلام المدبلجة بشكل سيء من الثمانينات؟ كانت الشفاه لها حياتها الخاصة وتأخرت التع
أبحاث·36Kr (36氪)
Zhipu GLM-OCR: كيف علم الصينيون نموذجاً صغيراً أن يرى كل شيء
ظلت صناعة الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة تشبه منافسة كمال الأجسام في فترة الراحة: كل إعلان جديد كان يصحبه التفاخر بعدد مليارات المعاملات والمي
مواضيع ذات صلة