MarkTechPost
قدمت ستانفورد OpenJarvis — حزمة من وكلاء AI المحليين مع الذاكرة والتعلّم
قدمت ستانفورد OpenJarvis — منصة لوكلاء AI شخصيين يعملون مباشرة على الجهاز، ويستخدمون الذاكرة والأدوات، ويتعلمون من البيانات المحلية.
أطلق Harry Tan مشروع gstack — نظام workflow لـ Claude Code مع QA والمراجعة والإصدار
نشر Harry Tan مشروع gstack كمصدر مفتوح — وهو مجموعة أوضاع لـ Claude Code تفصل التخطيط والمراجعة وQA والإصدار إلى أوامر مستقلة وتضيف متصفحًا
أطلقت Zhipu AI نموذج GLM-OCR، وهو نموذج OCR صغير الحجم يضم 0.9 مليار معلمة للمستندات
قدمت Zhipu AI وجامعة تسينغهوا GLM-OCR، وهو نموذج OCR متعدد الوسائط يضم 0.9 مليار معلمة ويحلل المستندات المعقدة والجداول والصيغ من دون الاعتم
أطلقت LangChain مكتبة Deep Agents لوكلاء AI متعددي الخطوات مع الذاكرة والعزل
أطلقت LangChain مكتبة Deep Agents، وهي مكتبة لوكلاء AI يحتاجون إلى التخطيط والذاكرة طويلة الأمد وسياق الملفات وعزل الوكلاء الفرعيين في المها
أطلقت IBM Granite 4.0 1B Speech — نموذجًا صوتيًا متعدد اللغات ومضغوطًا لـ edge AI
قدمت IBM Granite 4.0 1B Speech، وهو نموذج خفيف للتعرّف على الكلام وترجمته، ومصمم للنشر السريع في سيناريوهات المؤسسات وedge ذات الموارد المحد
قدمت Moonshot AI Attention Residuals — بديلاً عن residual connections في transformers
اقترحت Moonshot AI Attention Residuals كبديل لـ residual connections القياسية في transformers، حيث تختار الطبقة بنفسها الإشارات المفيدة عبر
أطلقت Mistral نموذج Small 4 — نموذج MoE يضم 119 مليار معلمة لـ reasoning والبرمجة وتعدد الوسائط
يجمع Mistral Small 4 الجديد بين instruct وreasoning والبرمجة والعمل مع الصور في نموذج MoE open-source واحد يضم 119 مليار معلمة وسياقًا بطول
أطلقت Google WAXAL، مجموعة بيانات كلامية مفتوحة للغات الأفريقية
أتاحت Google WAXAL، وهي مجموعة كبيرة من البيانات الكلامية للغات الأفريقية، ومن المفترض أن تسرّع التعرف على الكلام وتوليده في المجالات التي
أتاحت Nvidia شيفرة OpenShell، وهي بيئة آمنة لوكلاء AI المستقلين
أطلقت Nvidia مشروع OpenShell كمصدر مفتوح: وهي بيئة تضم sandboxes وسياسات وصول وتوجيهاً خاصاً لكي تعمل وكلاء AI المستقلون مع الكود والشبكة بم
Baidu تطلق Qianfan-OCR — نموذج 4B للتعرّف على المستندات وفهمها
قدّمت Baidu نموذج Qianfan-OCR، وهو نموذج 4B موحّد يحلل بنية المستند، ويتعرّف على النص، ويستخرج الجداول أو يجيب عن الأسئلة عند الطلب.
أظهر MarkTechPost كيفية بناء نظام LLM مزود بالتقييم الذاتي والثقة والبحث على الويب
عرض MarkTechPost مخططًا عمليًا لـ uncertainty-aware LLM: يجيب النموذج أولًا ويقدّر مستوى ثقته، ثم يراجع نفسه ويطلق بحثًا على الويب عند الشك.
GitAgent يطرح تنسيقًا موحدًا لوكلاء AI في LangChain وAutoGen وClaude Code
يقترح GitAgent تخزين منطق وكيل AI وذاكرته وقواعده في مستودع Git، ثم تصدير الوكيل نفسه إلى LangChain وAutoGen وClaude Code وبيئات أخرى.
Google تطلق colab-mcp: كيف تقوم الوكلاء بأتمتة دفاتر Colab في الإنتاج
قدمت Google خادم colab-mcp مفتوح المصدر لإدارة دفاتر Colab عبر MCP: يمكن للوكلاء إضافة خلايا وتنفيذ الأكواد وبناء سير عمل قوي دون روتين يدوي
يان لوكن يقدم LeWorldModel — نموذج JEPA بدون انهيار التمثيلات من البيكسل
قدم فريق يان لوكن LeWorldModel — نموذج عالمي يتعلم مباشرة من البيكسل مع دالتي خسارة، ويتجنب انهيار التمثيلات، ويخطط بسرعة تصل إلى 48 مرة أسر
تقدم HKUDS لـ OpenSpace بالتفصيل — محرك التطور الذاتي للمهارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي
أوضحت HKUDS كيف يحول OpenSpace وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة ذاتية التعلم: يحافظ المحرك على المهارات بعد كل مهمة، ويعيد استخدامها، ويقلل
أعلنت Nvidia عن PivotRL — إطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتوفير 4x في خطوات rollout
أعلنت Nvidia عن PivotRL — منهج لضبط وكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الجودة خارج مجال التدريب ويحقق دقة مماثلة لـ E2E RL مع خطوات rollo
جوجل تقدّم TurboQuant: ضغط ذاكرة KV-cache بمعدل 6 مرات لنماذج اللغة الكبيرة بدون فقدان الدقة
قدّمت جوجل ريسيرتش TurboQuant — خوارزمية تضغط ذاكرة KV-cache لنماذج اللغة الكبيرة بما لا يقل عن ست مرات وتسرّع حساب الانتباه بحد أقصى 8 مرات
MolmoWeb-4B من Ai2: وكيل ويب يرى المواقع كما يراها البشر، بدون معالجة HTML
أطلقت Ai2 MolmoWeb-4B — وكيل ويب متعدد الأنماط مفتوح المصدر يتحكم في المتصفح باستخدام لقطات الشاشة فقط، بدون الوصول إلى HTML أو شجرة DOM.
تطلق Tencent Covo-Audio — نموذج 7B للحوارات الصوتية والتفكير الصوتي
أطلقت Tencent AI Lab كود مفتوح المصدر Covo-Audio — نموذج صوتي 7B يقبل الكلام المستمر، ويرد بالصوت، ويستهدف الحوارات والتفكير في الوقت الفعلي
Qwen3.5: تشغيل نماذج Reasoning بتنسيق GGUF و4-بت عبر Colab
يتم عرض خط أنابيب Colab لتشغيل نماذج Qwen3.5 للمنطق، المقطرة بأسلوب Claude: بإعداد واحد يمكنك التبديل بين GGUF بـ 27B ونسخة خفيفة الوزن 2B ب
أطلقت Google نموذج Gemini 3.1 Flash Live لوكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين والحوار متعدد الأنماط
فتحت Google وصول معاينة إلى Gemini 3.1 Flash Live — نموذج لوكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين والبصريين بزمن استجابة منخفض ودعم الأدوات وحوار أ
IWE و OpenAI: كيفية تحويل ملاحظات Markdown إلى رسم بياني للمعرفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
باستخدام IWE كمثال، أوضحنا كيفية بناء رسم بياني للمعرفة محلي من markdown، وربط استدعاءات دوال OpenAI، وبناء agentic RAG مع عبور العلاقات بين
أوضحت Google الفرق بين Google-Agent و Googlebot للوصول والفهرسة بـ AI
وصفت Google كيفية اختلاف Google-Agent الجديد عن Googlebot: الأول ينفذ إجراءات على الموقع بناءً على طلب المستخدم، والثاني يزحف تلقائياً إلى ا
قدم الباحثون المنتسبون إلى Amazon نظام A-Evolve للتطور التلقائي لوكلاء الذكاء الاصطناعي
قدم الباحثون المنتسبون إلى Amazon نظام A-Evolve — وهو نظام يؤتمت تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ويستبدل الضبط اليدوي بتطور الحالة والتصحيح الذ
قدمت Agent-Infra بيئة AIO Sandbox — بيئة موحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع متصفح وـ Shell
أطلقت Agent-Infra بيئة AIO Sandbox مفتوحة المصدر — بيئة حاوية يتم فيها دمج المتصفح و Shell والطبقة المشتركة للملفات و MCP في وقت تشغيل واحد
Cursor تطلق SDK TypeScript لوكلاء الترميز مع صناديق رمل سحابية وتسعير بالرموز
فتحت Cursor النسخة التجريبية العامة من SDK TypeScript: يمكن للمطورين الآن تشغيل وكلاء الترميز محليًا أو في السحابة أو على عمالهم الخاصين—مع
أطلقت Alibaba نموذج Qwen3.5-Omni — نموذج متعدد الأنماط الأصلي للنصوص والصوت والفيديو
كشفت Alibaba عن Qwen3.5-Omni — نموذج شامل الأنماط الأصلي يفهم النصوص والصور والصوت والفيديو في بنية واحدة ويمكنه الرد بالصوت في الوقت الفعلي
OpenAI تطلق Privacy Filter: نموذج مفتوح لحذف البيانات الشخصية
أطلقت OpenAI نموذج Privacy Filter — وهو نموذج مفتوح المصدر للكشف والاستبدال التلقائي للبيانات الشخصية، يعمل مباشرة في المتصفح بدون بنية تحتي
OpenAI و Promptflow: كيفية بناء أنابيب LLM مع التتبع وتقييم الجودة
يوضح الدليل كيفية بناء خط أنابيب LLM في Google Colab باستخدام Promptflow و Prompty و OpenAI مع إعدادات آمنة للمفاتيح وتتبع التشغيلات وتقييم
أطلقت Meta FAIR حزمة NeuralSet — حزمة Python لربط البيانات العصبية ونماذج الذكاء الاصطناعي
فتحت Meta FAIR حزمة NeuralSet — إطار عمل Python يجمع بين fMRI و M/EEG والـ spikes وتضمينات Hugging Face في خط أنابيب PyTorch واحد لأبحاث Neu