MarkTechPost→ المصدر

Meta AI قدمت Brain2Qwerty v2 — محلل نصوص MEG غير الغازي بدقة 61%

قدمت Meta AI نسخة Brain2Qwerty v2 — خط أنابيب غير غازي يفك تشفير الجمل المطبوعة من إشارات الدماغ باستخدام تخطيط أمواج الدماغ المغناطيسي (MEG). بلغت دقة فك التشفير 61% من الكلمات. وعلى عكس واجهات الدماغ والحاسوب الغازية، لا تتطلب الطريقة أي زراعات جراحية. كما أطلقت الشركة كود مفتوح المصدر لتدريب النموذج.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MarkTechPost؛ بتحرير Hamidun News
Meta AI قدمت Brain2Qwerty v2 — محلل نصوص MEG غير الغازي بدقة 61%
المصدر: MarkTechPost. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

عرضت Meta AI في 30 يونيو 2026 Brain2Qwerty v2 — خط أنابيب غير غازي من الدماغ إلى النص (بدون غرسات جراحية) بناءً على التخطيط الكهرومغناطيسي للدماغ (MEG)، والذي يفك تشفير الجمل المطبوعة بدقة 61% من الكلمات، ونشر الكود المفتوح لتدريب النموذج.

ما هو Brain2Qwerty v2

  • المطور — قسم أبحاث Meta AI
  • طريقة قراءة إشارات المخ — التخطيط الكهرومغناطيسي للدماغ (MEG)، بدون غرسات
  • دقة فك التشفير المعلنة — 61% من الكلمات التي تم تخمينها بشكل صحيح (دقة الكلمة)
  • مهمة النموذج — استعادة الجمل المطبوعة من إشارات المخ
  • الكود لتدريب النموذج منشور في الوصول المفتوح

كيف تعمل واجهة الدماغ والحاسوب غير الغازية؟

يلتقط خوذة MEG الحقول المغناطيسية الضعيفة التي تنشأ من النشاط الكهربائي لخلايا الدماغ العصبية — بدون جراحة وبدون غرسات، على عكس واجهات الدماغ والحاسوب الغازية (BCI)، حيث يتم وضع الأقطاب الكهربائية جراحياً مباشرة على أو تحت قشرة الدماغ. يشير الاسم Brain2Qwerty إلى تخطيط لوحة مفاتيح QWERTY: يترجم خط الأنابيب الإشارة الملتقطة إلى أحرف وكلمات تتوافق مع ما يكتبه الشخص.

عادة ما تنتج الطرق غير الغازية مثل MEG إشارة أكثر "ضوضاء" وأقل دقة مقارنة بالغرسات، لكنها لا تتطلب جراحة في الدماغ — هذا يجعلها قابلة للتوسع بشكل أكبر للبحث وفي المنظور، لنطاق أوسع من المستخدمين.

صيغة المشكلة نفسها — فك تشفير النص المكتوب بشكل محدد، بدلاً من، على سبيل المثال، الكلام المنطوق أو المتخيل — مهمة لأن الكتابة على لوحة المفاتيح توفر للباحثين إشارة واضحة ومصنفة: عندما يضغط شخص على مفتاح معين، يمكن مطابقة هذا الإجراء بدقة مع قراءات خوذة MEG في نفس اللحظة الزمنية. هذا التصنيف يبسط تدريب النموذج مقارنة بالمهام الأكثر غموضاً مثل فك تشفير الكلام الداخلي.

لماذا يهم الكود المفتوح المصدر؟

نشرت Meta AI ليس فقط النتائج بل أيضاً كود تدريب النموذج — هذا يسمح لمجموعات البحث الأخرى بإعادة إنتاج التجربة، والتحقق من دقة الكلمات بنسبة 61% المزعومة، وتطوير متغيراتهم الخاصة من خط الأنابيب بناءً على نفس الهندسة المعمارية. بالنسبة لحقل يافع نسبياً من BCI غير الغازية، فإن انفتاح الكود يسرع تراكم النتائج القابلة للمقارنة بين المختبرات المختلفة.

ما يعنيه هذا

Brain2Qwerty v2 خطوة أخرى في تطور واجهات الدماغ والحاسوب غير الغازية: دقة 61% من الكلمات لا تزال بعيدة عن الحلول الغازية، لكنها تؤكد أن فك تشفير النص من إشارات المخ بدون جراحة يصبح تدريجياً مهمة عملية قابلة للقياس، وليس مجرد فرضية معملية.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…