منصة Groq تطلق Meta Muse Spark Open: نحو 816B معامل وسرعة تفوق 350 رمزاً/ثانية

أطلقت Meta نموذج Muse Spark Open مفتوح الأوزان والموجه لمهام البرمجة الوكيلة، فيما وفرته Groq عبر منصتها GroqCloud بالتزامن مع يوم الإطلاق. ولا يزال الوصول مقتصراً حتى الآن على معاينة محدودة (limited preview). ووفقاً لبيانات Groq، صُمم النموذج وفق بنية خبير خليط (Mixture of Experts): 816 مليار معامل إجمالي، ينشط منها 42 مليار معامل لكل رمز، عبر 256 خبيراً. وعلى منصة GroqCloud، يحقق النموذج معدل استجابة يتجاوز 350 رمزاً في الثانية لكل مستخدم مع نافذة سياق تبلغ 131072 رمزاً.

البنية المعمارية والمواصفات

يعمل نحو 5% فقط من الأوزان مع كل رمز معالج (42 من أصل 816 مليار معامل). تلك هي طبيعة عمل نماذج MoE: يجري تخزين جميع المعاملات في الذاكرة، بينما تُنفذ الحسابات عبر الخبراء المحددين فقط. ولهذا السبب بالتحديد، يستطيع نموذج بهذا الحجم أن يحقق سرعة توليد فائقة من حيث المبدأ.

أبرز ما جاء في الإعلان:

• إجمالي 816B معامل، ينشط منها 42B معامل لكل رمز؛
• 256 خبيراً ضمن بنية Mixture of Experts؛
• نافذة سياق بحجم 131072 رمزاً على GroqCloud، وهي كافية، بحسب Groq، للتعامل مع قواعد البرمجيات الضخمة بتبعياتها وشفراتها القديمة (legacy)؛
• المدخلات: نصوص وصور، والمخرجات: نصوص فقط؛
• السرعة: تتجاوز 350 رمزاً في الثانية لكل مستخدم؛
• التدريب على بيئات عمل برمجية واقعية: إعادة هيكلة الشفرات عبر ملفات متعددة، وجلسات تصحيح الأخطاء (debugging)، والمهام الطويلة.

وكيل يوضح خطواته

صممت Meta نموذج Muse Spark Open كوكيل برمجي منذ البداية؛ إذ يخطط، وينفذ، ويحلل النتائج، ويعدل مسار العمل عبر المهام الممتدة. كما يتمتع بالقدرة على تشغيل وكلاء فرعيين والتنسيق بينهم، والتنقل في الويب، واستخدام واجهات الحواسيب على الأجهزة المكتبية وبيئات الأجهزة المحمولة والمتصفحات.

وقبل كل خطوة ينفذها، يصدر النموذج بياناً موجزاً يوضح نيته. ويتيح ذلك للمطور معرفة ما يعتزم النموذج فعله ولماذا، والتدخل قبل اعتماد التعديلات في مستودع الشفرات (repository). وتعد هذه الشفافية ميزة بالغة الأهمية بحد ذاتها في المهام ذاتية التشغيل الطويلة. وتؤكد Meta تحقيق دقة أعلى من المحاولة الأولى واستدعاءً موثوقاً للأدوات، غير أن منشور Groq يخلو من أي أرقام أو اختبارات أداء محددة.

لماذا تهم السرعة الأنظمة الوكيلة؟

تعتمد المهام الوكيلة على سلسلة متتابعة من استدعاءات النماذج، حيث تتوقف كل خطوة على سابقتها؛ مما يؤدي إلى تراكم التأخيرات الزمنية (latencies). وبحسبة تقريبية: يتطلب تنفيذ 30 استدعاءً بمعدل 2000 رمز لكل منها توليد 60000 رمز، وهو ما يستغرق نحو ثلاث دقائق من التوليد الصافي عند سرعة 350 رمزاً في الثانية. أما إذا كانت السرعة أقل بثلاث مرات، فسترتفع فترة الانتظار لتصل إلى نحو تسع دقائق. ورغم أن هذه الأرقام توضيحية وتختلف حسب متطلبات المهمة، إلا أن المنطق وراءها يظل واضحاً.

ويشير سكوت ألبين (Scott Albin)، رئيس القطاع التجاري في Groq، إلى أن الوكلاء يجرون عشرات الاستدعاءات لإنجاز مهمة واحدة، وتسهم المعالجة السريعة (fast inference) في إبقاء زمن كل خطوة ضمن حدود مقبولة. وتفيد Groq بأن منصتها تضم أكثر من ستة ملايين مطور، وشركات من قائمة Fortune 500، وآلاف الشركات الناشئة القائمة كلياً على الذكاء الاصطناعي، كما تعالج تريليونات الرموز أسبوعياً عبر مراكز بيانات في أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC).

ما لم يكشفه الإعلان

يمثل الإعلان بياناً صحفياً صادراً عن شريك للبنية التحتية، وقد أوردت الشركة المزودة مؤشرات السرعة دون جهة وسيطة. وتغيب عن الإعلان بيانات تكلفة الرمز، وشروط الترخيص، وحدود المعاينة المتاحة، والتقييمات المستقلة لجودة الأداء. كما يظل من غير المعروف مدى ثبات سرعة تفوق 350 رمزاً في الثانية عند ملء السياق بالكامل وتحت ضغط أحمال التشغيل المتزامنة العالية.

كيفية التجربة

يتطلب طلب الوصول التقديم عبر الصفحة groq.com/muse-spark-open. ولتقييم النموذج بدقة، يُفضل اختباره على مهام واقعية وليس على مجرد عروض تجريبية:

• تنفيذ إعادة هيكلة لملفات برمجية متعددة في مستودع عملي وقياس الوقت المستغرق حتى الحصول على النتيجة النهائية الجاهزة، بدلاً من الاكتفاء بعدد الرموز في الثانية؛
• التحقق مما إذا كانت قاعدة الشفرات بتبعياتها تتسع داخل نطاق 131072 رمزاً؛
• اختبار دقة استدعاء أدواتك الخاصة ونسبة المهام المنجزة بنجاح من المحاولة الأولى؛
• تجربة تقديم لقطات شاشة للواجهات أثناء تصحيح الأخطاء، مستفيداً من دعم النموذج للمدخلات الصورية.

إذا صحت أرقام Meta وGroq، فسيشكل نموذج مفتوح الأوزان بهذه الفئة وتلك السرعة بديلاً منافساً بقوة للنماذج الوكيلة المغلقة. ويبقى الفيصل هو اختباره واقعياً على شفراتك الخاصة.