Meta قدمت Brain2Qwerty 2.0: تقرأ الإشارات الدماغية أثناء الكتابة بدون جراحة

في 30 يونيو 2026، عرضت Meta النسخة الثانية من Brain2Qwerty — نظام يفك تشفير الإشارات الدماغية في لحظة كتابة النص ويحولها إلى جمل كاملة بدون أي إجراءات جراحية. الإنجاز التقني الرئيسي: تم تحقيق هذا المستوى من الدقة في فك تشفير نشاط الدماغ للمرة الأولى بطريقة غير متطفلة تماماً — جميع أجهزة الاستشعار ملتصقة على السطح الخارجي للجمجمة.

كيف يعمل النظام

Brain2Qwerty 2.0 يعمل بدون غرسات وبدون جراحة. تلتقط أجهزة الاستشعار الملتصقة بسطح فروة الرأس النشاط الكهربائي للدماغ بينما يكتب المستخدم النص. تعالج الخوارزميات المتخصصة من Meta هذه الإشارات، وتطابقها مع الأنماط العصبية المميزة للمفاتيح المحددة، وتحول سلسلة الأنماط إلى جمل قابلة للقراءة.

كانت النسخة الأولى من Brain2Qwerty تعمل على مستوى الأحرف الفردية — كان النظام يحاول تخمين حرف واحد في كل مرة. تنتقل النسخة الثانية إلى مستوى الجمل الكاملة: يحلل النظام سلاسل الإشارات بشكل شامل ويعيد بناء النص ذي المعنى كوحدة إخراج واحدة. هذا يغير بشكل أساسي دقة وقابلية تطبيق واجهة الدماغ والحاسوب العملية.

المعاملات الرئيسية لـ Brain2Qwerty 2.0:

• تاريخ الإعلان — 30 يونيو 2026
• تكنولوجيا غير متطفلة تماماً: أجهزة استشعار خارج الجمجمة، لا حاجة للجراحة
• مستوى فك تشفير جديد — جمل كاملة (النسخة السابقة كانت تعمل مع الأحرف الفردية)
• المطور — Meta AI Research
• الجمهور المستهدف — الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات الحركة الذين فقدوا القدرة على الكتابة

لماذا لا يمكن تدريب النظام بدون إدخال النصوص؟

المشكلة الأساسية لـ Brain2Qwerty 2.0 متناقضة. النظام ليس عالمياً: يتم تدريبه شخصياً لكل مستخدم، من خلال تحليل إشاراته الدماغية أثناء كتابة النصوص. يجب على المستخدم أن يكتب حجماً كافياً من النصوص لكي تبني الخوارزمية ملفه العصبي الشخصي.

هذا بالضبط ما لا يستطيع فعله الأشخاص الذين هم بأمس الحاجة إلى واجهة الدماغ والحاسوب. الأشخاص الذين يعانون من التصلب الجانبي الضموري (التصلب الجانبي الحركي)، أو عواقب السكتة الدماغية، أو إصابات الحبل الشوكي الشديدة فقدوا فيزيائياً القدرة على الكتابة — وهذا بالذات السبب في أنهم يحتاجون هذه التكنولوجيا. واجهة الدماغ والحاسوب مطلوبة لمن لا يستطيع تدريبها — مشكلة كلاسيكية في أنظمة BCI من الجيل الأول.

لم تعلن Meta بعد عن طريقة لحل هذه المشكلة. في السياق الأكاديمي، تُناقش بدائل: التدريب المسبق على بيانات من أفراد أصحاء وطريقة التخيل الحركي، عندما يتخيل الشخص حركة اليد ذهنياً دون تنفيذها فيزيائياً.

من يتنافس مع Meta في تطوير واجهات الدماغ والحاسوب؟

يعمل عدة لاعبين كبار في هذا القطاع باستخدام مناهج مختلفة بشكل أساسي. تستخدم Neuralink شرائح متطفلة بدقة مكانية عالية وأجرت بالفعل التجارب السريرية الأولى على البشر. تعمل Synchron مع دعامة يتم إدراجها عبر أوعية الدماغ الدموية — خيار أقل خطورة، لكنه يتطلب أيضاً إجراءً طبياً. Meta — الشركة الوحيدة من بين شركات التكنولوجيا الكبرى التي تراهن على أجهزة استشعار خارجية بالكامل.

إذا وصل النهج غير المتطفل إلى الدقة المطلوبة، فهذا يفتح مساراً سوقياً مختلفاً تماماً: منتج بدون جراحة لا يحتاج إلى موافقة كغرسة طبية ويمكن نظرياً أن يصل إلى سوق المستهلك بشكل أسرع بكثير من حلول المنافسين.

ماذا يعني هذا

أكدت Meta: واجهة دماغ وحاسوب غير متطفلة تفك تشفير الجمل هي تكنولوجيا حقيقية، وليست غريبة الأطوار. السؤال الرئيسي التالي هو ما إذا كان سيكون من الممكن تطوير طريقة لتدريب النظام بدون إدخال لوحة مفاتيح. حتى يتم تحقيق ذلك، يبقى Brain2Qwerty إنجازاً أكاديمياً مثيراً للإعجاب. إذا تم حل المشكلة — ستغير التكنولوجيا حقاً حياة الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات الحركة.

*Meta معترف بها كمنظمة متطرفة وممنوعة في الاتحاد الروسي.