الصين تسجّل للمرة الأولى نشاط الدماغ (EEG) لأكثر من ألف شخص في مناطق مختلفة في وقت واحد لتدريب الذكاء الاصطناعي

في 22 يوليو 2026 قدّم فريق علمي صيني جهازًا جديدًا لجمع تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، وسجّل للمرة الأولى عالميًا وبصورة متزامنة إشارات الدماغ لأكثر من ألف شخص كانوا موزعين على مناطق مختلفة من البلاد. جاء ذلك وفق قناة CCTV Finance (央视财经)، ونشرت المادة أيضًا صحيفة الأعمال 36Kr.

جوهر الإنجاز

تمكّن الفريق للمرة الأولى عالميًا من تسجيل EEG بالتزامن وفي وقت واحد لأكثر من ألف شخص متباعدين جغرافيًا. وكان جمع إشارات الدماغ على نطاق واسع حتى الآن تجربة مخبرية تشمل عددًا قليلًا من المشاركين، من فرد واحد إلى بضع عشرات. ويقول المطورون إن هذه خطوة أساسية نحو تدريب النماذج العصبية الكبيرة وإنشاء تقنيات شاملة لواجهة الدماغ والحاسوب (BCI، brain-computer interface).

وتصف CCTV Finance واجهة الدماغ والحاسوب بأنها من أهم صناعات المستقبل، وتعدّ بيانات EEG الضخمة وعالية الجودة الأساس الذي تقوم عليه عملية انتقال هذه التقنية من المختبر إلى الصناعة.

• التاريخ — 22 يوليو 2026، وعُرض الجهاز في النصف الثاني من اليوم
• الحجم — جمع متزامن لـ EEG من أكثر من 1000 شخص في وقت واحد
• الجغرافيا — كان المشاركون في مناطق مختلفة، لا في مختبر واحد
• رقم قياسي عالمي — أول جمع متزامن عابر للمناطق بهذا الحجم في العالم
• الهدف — تراكم البيانات لتدريب النماذج الأساسية العصبية

المشكلات التي كان لا بد من حلّها

حدّد فريق المطورين صعوبتين تقنيتين رئيسيتين. الأولى هي الحفاظ على دقة التسجيل عند تصغير الجهاز: كان لا بد من تقليص حجمه دون أن تتراجع جودة إشارة EEG. والثانية هي التغلب على تأثير تأخرات الشبكة وتحقيق مزامنة زمنية بدقة أجزاء من الثانية بين عدد كبير من الأجهزة في مناطق مختلفة.

ودقة محاذاة الوقت بمقياس أجزاء من الثانية أمر جوهري هنا. فبدونها يستحيل تحليل إشارات أشخاص وأجهزة مختلفة ضمن إطار مرجعي موحد، ومن ثمّ لا يمكن دمج ألف تسجيل منفصل في مجموعة بيانات واحدة متسقة. والمزامنة هي ما يحوّل تدفقات EEG المتفرقة إلى مجموعة بيانات صالحة لتدريب النماذج.

ما أهمية ذلك للذكاء الاصطناعي؟

ستُستخدم البيانات المجمّعة، وهي تسجيلات EEG متزامنة لأكثر من ألف شخص، في تدريب النماذج الأساسية العصبية (foundation models). وتوضح CCTV Finance أن تقنية جمع EEG واسعة النطاق ستراكم هذه البيانات تدريجيًا وتُدرّب عليها النماذج.

يغيّر الجمع المباشر للإشارات العصبية طبيعة المادة التدريبية للذكاء الاصطناعي ذاتها. فحتى الآن كانت النماذج تتعلم من معلومات غير مباشرة: النصوص والصور والفيديو. أما تسجيل النشاط الدماغي فيتيح للذكاء الاصطناعي قراءة الحالة المعرفية للإنسان مباشرة، لا عبر وسائط وسيطة.

لم تعد المادة التعليمية للذكاء الاصطناعي تقتصر على النصوص والصور والفيديو — فبات ممكنًا الآن فهم الحالة المعرفية للإنسان مباشرة عبر الإشارات العصبية. — من بيان CCTV

Finance (央视财经)

ماذا يعني ذلك

توسيع نطاق جمع EEG يتعلق في المقام الأول بالبيانات، لا بجهاز بعينه: فلكي تخرج الواجهات العصبية من المختبر إلى الصناعة، تلزم مجموعات بيانات كبيرة ومتزامنة لإشارات الدماغ. وقد أظهر الفريق الصيني أن مثل هذا الجمع ممكن تقنيًا لدى آلاف الأشخاص في مدن مختلفة في آن واحد، وأعلن ذلك سبقًا عالميًا. غير أن بيان CCTV Finance لا يكشف اسم المعهد أو الشركة المطورة، ولا المعايير الدقيقة للجهاز، مثل عدد القنوات وتردد التسجيل، ولذلك لا يمكن حاليًا تقييم المنهجية بشكل مستقل.

أسئلة شائعة

كم شخصًا شارك في الجمع المتزامن لـ EEG؟

وفق CCTV Finance، سُجّلت إشارات الدماغ لأكثر من ألف شخص بالتزامن في وقت واحد. وهذه أول حالة في العالم لجمع EEG عابر للمناطق بهذا الحجم.

لماذا يُجمع EEG من آلاف الأشخاص في وقت واحد؟

تلزم بيانات EEG الضخمة وعالية الجودة لتدريب النماذج الأساسية العصبية. ويقول المطورون إن ذلك سيتيح للذكاء الاصطناعي فهم الحالة المعرفية للإنسان مباشرة من الإشارات العصبية، لا من النصوص والصور والفيديو فحسب.