وكيل Meta الذكي Muse يحقق 5 ملايين عملية تنزيل في الولايات المتحدة خلال 22 يومًا، أسرع من ChatGPT

جمع وكيل Meta الشخصي Muse للذكاء الاصطناعي، الذي صدر في 8 سبتمبر، نحو 5 ملايين تنزيل في الولايات المتحدة خلال 22 يومًا تقريبًا. هذا ما تورده تقديرات Sensor Tower. ووفقها، ينمو Muse أسرع من ChatGPT وGrok وClaude في فترة مماثلة بعد الإطلاق، وقد تصدّر بالفعل الترتيب في المتجر الأمريكي. وبالنسبة إلى شركة كانت تُتّهم حتى وقت قريب بالتأخر عن OpenAI وGoogle، يمثل ذلك تحولًا ملحوظًا في النبرة.

يعرض المصدر، وهو موقع Jiqizhixin الصيني، القصة من خلال مقابلة مع ألكسندر وانغ، رئيس قطاع الذكاء الاصطناعي في Meta. ويأتي عنوان المادة على هيئة سؤال من ثلاثة أجزاء: لماذا أصبح Muse حدثًا ناجحًا، وهل كان الاستقطاب المكلف مبررًا، وماذا سيقول وانغ نفسه. والمقطع المتاح لنا ينتهي قبل الإجابات نفسها، ولذلك لا ترد هنا أي اقتباسات لوانغ، ولن نخمّنها.

الأرقام المعروفة

تستند تقديرات Sensor Tower إلى بيانات تنزيل التطبيقات، لا إلى تقارير Meta. كما تعتمد المقارنة التاريخية مع ChatGPT وGrok وClaude على تقديرات بأثر رجعي، لا على أرقام رسمية من الشركات. ودقة مثل هذه المقارنات محدودة. لكن حجم الرقم واضح: 5 ملايين تنزيل في أكثر من ثلاثة أسابيع بقليل رقم كبير جدًا لمنتج قائم على الوكلاء.

• المنتج: Meta Muse، وكيل شخصي للذكاء الاصطناعي
• الإطلاق: 8 سبتمبر
• الوتيرة: نحو 5 ملايين تنزيل في الولايات المتحدة خلال 22 يومًا
• مصدر التقدير: Sensor Tower
• المقارنة: أسرع من ChatGPT وGrok وClaude وفق التقديرات التاريخية
• السوق: الولايات المتحدة، حيث بلغ Muse قمة الترتيب

السياق: «الكركند» برد وMeta عادت إلى الحديث

يعني الجزء الأول من العنوان، «龙虾凉了»، حرفيًا «برد الكركند». ويبدو أن الصحافة التقنية الصينية كانت تستخدم «الكركند» للإشارة إلى موجة الاهتمام الأخيرة بالوكلاء المفتوحين، وقد خفت هذا الحماس الآن. وفي هذا السياق يبدو Muse منتجًا التقط اهتمام الجمهور بعد انحسار الموجة السابقة.

أما المحور الثاني فيتعلق بالأشخاص. ففي عام 2025 استثمرت Meta نحو 14,3 مليار دولار في Scale AI، وجاءت بوانغ لقيادة أبحاثها في مجال الذكاء الفائق. وبحسب ما أُفيد، عرضت الشركة في الوقت نفسه حزم رواتب قياسية على الباحثين لتكوين فريق جديد. بدا ذلك حينها رهانًا غير واضح العائد. أما الآن فقد صار لدى وانغ حجة على شكل مقياس علني، ويُناقَش سؤال تكلفة الاستقطاب في ظل وجود منتج يعمل فعليًا.

ما لم يثبت بعد

التنزيلات لا تساوي الاحتفاظ بالمستخدمين. فقد يجمع التطبيق ملايين التثبيتات في الشهر الأول ثم يفقد معظم جمهوره في الشهر الثاني. ولا تتوفر بيانات عن المستخدمين النشطين، ولا عن وتيرة تعامل المستخدمين مع الوكيل، ولا عن الإيرادات. كما لا يتضح كم يعود نجاح Muse إلى النموذج نفسه، وكم يعود إلى التوزيع عبر منظومة Meta التي تضم مليارات المستخدمين. وهذا العامل الأخير قادر على تفسير الانطلاقة السريعة دون أي تفوق تقني.

ما الذي يجب متابعته لاحقًا

إذا كنت تتابع سوق الوكلاء أو تبني منتجًا قريبًا منه، فتحقق من ثلاثة أمور. الأول: هل ستتوفر لدى Sensor Tower وما شابهها بيانات عن احتفاظ المستخدمين بـ Muse بعد 30 و60 يومًا. الثاني: هل سيخرج Muse من الولايات المتحدة، وكيف سيكون أداؤه في الأسواق التي تضعف فيها مواقع Meta. الثالث: ماذا ستكشف وانغ وMeta عن النموذج الذي يعمل خلف الواجهة وعن تكلفة الاستدلال (inference) عند هذا الحجم من الاستخدام. وبعد ذلك فقط يمكن الحكم على ما إذا كانت الأموال المنفقة على الفريق قد أثمرت. ويستحق النص الكامل للمقابلة أن يُقرأ في أصله قبل استخلاص أي استنتاجات بشأن حجج وانغ.