أطلقت Tencent Hy3—نموذج MoE مفتوح بـ 295 مليار معامل وسياق 256K
أطلقت فريق Tencent Hy نموذج Hy3—بنية Mixture-of-Experts بـ 295 مليار معامل، منها فقط 21 مليار يتم تفعيلها لكل رمز. يتم توزيع النموذج تحت ترخيص Apache 2.0، ويدعم سياق 256K رمز، ويظهر 78.0 على معيار SWE-Bench Verified. يبلغ المطورون عن مستويات مخفضة من الهلوسة. حتى 21 يوليو 2026، النموذج متاح مجاناً على منصة OpenRouter.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MarkTechPost؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت فريق Tencent Hy نموذج مفتوح المصدر Hy3 — وهو نظام Mixture-of-Experts (MoE) يحتوي على 295 مليار معامل يقوم بتنشيط 21 مليار معامل فقط لكل رمز يتم معالجته. يتم توزيع النموذج بموجب ترخيص Apache 2.0 وتم تصميمه لمهام التفكير والمنطق والسيناريوهات الموجهة للوكلاء والتطبيقات بسياق طويل.
ما معمارية Hy3؟
تم بناء Hy3 على مبدأ Mixture-of-Experts: بدلاً من تفعيل جميع 295 مليار معامل في النموذج في نفس الوقت، يقوم النظام بتحديد وتفعيل جزء صغير فقط لكل رمز — تقريباً 21 مليار معامل. يسمح هذا النهج للنموذج بالحفاظ على حجم إجمالي كبير من المعرفة مع تقليل الحمل الحسابي بشكل كبير مقارنة بنموذج كثيف من نفس الحجم.
- إجمالي حجم النموذج — 295 مليار معامل (MoE)
- المعاملات النشطة لكل رمز — 21 مليار
- نافذة السياق — 256.000 رمز
- الترخيص — Apache 2.0 (مفتوح المصدر)
- النتيجة على SWE-Bench Verified — 78.0
- الوصول المجاني على OpenRouter — حتى 21 يوليو 2026
لأي مهام تم تصميم النموذج؟
يضع المطورون Hy3 كنموذج للتفكير المنطقي والسيناريوهات الموجهة للوكلاء والعمل بسياق طويل — أي للمهام التي يحتاج فيها النظام إلى الاحتفاظ بكمية كبيرة من المعلومات في الذاكرة وتنفيذ سلاسل من الإجراءات متعددة الخطوات. تسمح نافذة السياق البالغة 256K رمز للنموذج بمعالجة المستندات الكبيرة وقواعد البيانات أو الحوارات الطويلة دون فقدان التماسك.
في معيار SWE-Bench Verified، الذي يقيم قدرة النماذج على حل مهام حقيقية لتصحيح الأكواد في المستودعات المفتوحة، حقق Hy3 درجة 78.0. يؤكد المطورون أيضاً على تقليل تكرار الهلوسات مقارنة بالنماذج السابقة من فريقهم.
كيفية تجربة النموذج مجاناً
حتى 21 يوليو 2026، Hy3 متاح للاختبار المجاني على منصة OpenRouter — وهي معالج API لنماذج اللغة الكبيرة التي يمكن من خلالها للمطورين الوصول إلى Hy3 دون الحاجة إلى نشر النموذج محلياً.
معنى هذا
إطلاق Hy3 يضيف نموذج MoE رئيسي آخر برخصة Apache 2.0 إلى السوق المفتوح، حيث ينافس من حيث السياق ونتائج معايير الأكواد مع الأنظمة المملوكة الرائدة، ويقلل من حاجز الدخول للمطورين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى نموذج قوي دون واجهات برمجة تطبيقات مغلقة.
الأسئلة الشائعة
ما هو Mixture-of-Experts في Hy3؟
هذه معمارية حيث يحتوي النموذج على 295 مليار معامل بشكل كلي، لكنه ينشط فقط حوالي 21 مليار معامل لكل رمز — لا يتم تفعيل "الخبراء" المتبقين في تلك اللحظة، مما يقلل التكاليف الحسابية.
كم يكلف الوصول إلى Hy3؟
حتى 21 يوليو 2026، النموذج مجاني على منصة OpenRouter؛ تسمح ترخيص Apache 2.0 أيضاً بالنشر الذاتي بدون رسوم ترخيص.
ما هو أداء Hy3 على معايير الأكواد؟
في SWE-Bench Verified، اختبار لتصحيح الأخطاء الحقيقية في المستودعات المفتوحة، حصل النموذج على 78.0 نقطة.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.