NVIDIA Developer Blog
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
NVIDIA توضح كيفية بناء نموذج أساس للمعاملات لتحليل مالي
وصفت NVIDIA نهجاً لإنشاء نموذج أساس خاص بها بناءً على بيانات المعاملات البنكية للكشف عن الاحتيال وتحليل أكثر دقة لسلوك العملاء المالي.
NVIDIA XR AI: كيف تساعد الشركة المطورين على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لنظارات AR
وصفت NVIDIA الفجوة البنية التحتية في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لنظارات AR وأجهزة XR: الأجهزة جاهزة، لكن تكامل خدمات الذكاء الاصطناعي الحية يبقى معقداً.
NVIDIA تصف GQE — منصة لمحركات معالجة الاستعلامات المعجلة بواسطة GPU
نشرت NVIDIA مادة تقنية حول GQE — منصة لتصميم محركات معالجة الاستعلامات المعجلة بواسطة GPU محدودة بنطاق ذاكرة الوصول.
توضح مدونة NVIDIA Developer تقنيات التعلم المعزز للوكلاء الذكيين
نشرت مدونة NVIDIA Developer تفصيلاً لتقنيات التعلم المعزز للوكلاء الذكيين—من RLHF الكلاسيكي إلى نهج التدريب الجديدة القائمة على التغذية الراجعة.
NVIDIA عرضت تحسين خط أنابيب NuRec عبر Nsight Developer Tools
شرحت NVIDIA كيف يسرع المهندسون إعادة البناء ثلاثي الأبعاد للشبكة العصبية في Omniverse NuRec باستخدام محللي Nsight Developer Tools.
وصفت NVIDIA التوازي الموتري غير المتساوي لتدريب نماذج اللغة الكبيرة على GPU
نشرت NVIDIA في Developer Blog تحليلاً لتقنية التوازي الموتري غير المتساوي التي تزيد من goodput عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة على مجموعات من آلاف وحدات معالجة الرسومات.
NVIDIA تعرض ملف تعريف LangChain Deep Agents لنموذج Nemotron 3 Ultra
أطلقت NVIDIA إرشادات حول تكوين ملف تعريف harness LangChain Deep Agents تحت نموذجها المفتوح Nemotron 3 Ultra — يجب أن يقترب التكوين الصحيح من دقة النماذج الحدودية المملوكة بتكلفة أقل.
NVIDIA تسرع استعلامات تحليلات Presto على منصة GPU GB200 NVL72
عرضت NVIDIA تسريع GPU لمحرك SQL مفتوح المصدر Presto على منصة GB200 NVL72 لتحليلات منخفضة الكمون على مجموعات بيانات كبيرة جداً.
NVIDIA DSX OS: نظام تشغيل مفتوح لمصانع الذكاء الاصطناعي بأي حجم
أطلقت NVIDIA نظام تشغيل معياري لإدارة مراكز بيانات ضخمة مع مسرعات الذكاء الاصطناعي، مما يحل مشكلة تجزئة السوق.
NVIDIA Vera CPU: معيار جديد لمهام الذكاء الاصطناعي الوكيل في المصانع
معالج Vera محسّن خصيصاً لتشغيل أحمال عمل وكيل في عصر الاستدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع.
NVIDIA Cosmos 3: نماذج للاستدلال والإجراءات في العالم المادي للروبوتات
قدمت NVIDIA Cosmos 3 — مجموعة من النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بما في ذلك نماذج العالم، ونماذج الاستدلال، ونماذج الإجراءات للروبوتات والأنظمة المستقلة.
NVIDIA DGX Spark: وكلاء ذكاء اصطناعي محليين على نماذج معجلة مع التجميع
قدمت NVIDIA دعماً لوكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين على DGX Spark مع نماذج أسرع وقدرات تجميع متعددة العقد للأعباء القابلة للتوسع.
NVIDIA Alpamayo: تدريب نماذج حلقة مغلقة للمركبات ذاتية القيادة
قدمت NVIDIA Alpamayo—منصة لما بعد التدريب من نماذج المركبات ذاتية القيادة باستخدام حلقة مغلقة من المحاكاة والبيانات الحقيقية.
NVIDIA DOCA: الأمان المضمن لبنية تحتية وكلاء الذكاء الاصطناعي
قدمت NVIDIA DOCA — منصة مدمجة في رقائق الشبكة توفر ضمانات الأمان المدمجة لـ "مصانع الذكاء الاصطناعي" التي تعالج البيانات في الحوسبة العصبية.
NVIDIA NeMo يولد بيانات مالية اصطناعية لـ AI
قدمت NVIDIA طريقة للتوليد الاصطناعي للبيانات المالية لتدريب نماذج LLM، ما يعالج مشكلة اختلال توازن الأحداث النادرة في الأخبار الحقيقية.
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit: تسريع التنبؤ ببنية البروتينات
كشفت NVIDIA عن BioNeMo Agent Toolkit لتنسيق وكلاء AI الذين يؤتمتون خط الأنابيب الكامل للتنبؤ ببنية البروتينات وco-folding، ما يسرّع تطوير الأدوية.
نماذج LLM والعتاد: NVIDIA حول تحقيق التوازن بين الدقة والإنتاجية وسرعة الاستجابة
نشرت NVIDIA توصيات لتصميم نماذج LLM تتطلب تحسين ثلاثة معايير في الوقت نفسه: الدقة، والإنتاجية، وسرعة الاستجابة للمستخدم.
معالج NVIDIA Vera CPU يعزز إنتاجية مصانع الذكاء الاصطناعي لأحمال العمل الوكيلة
شرحت NVIDIA كيف يقلل معالج Vera CPU التأخيرات بين خطوات استدلال GPU ويسرع خطوط الأنابيب متعددة الخطوات الوكيلة في مصانع الذكاء الاصطناعي الصناعية.
NVIDIA Confidential Computing: حماية البيانات أثناء استدلال AI من دون فقدان السرعة
أوضحت NVIDIA كيف تحمي تقنية Confidential Computing بيانات الشركات مباشرة أثناء الحوسبة على GPU، من دون التضحية بالأداء.
NVIDIA BioNeMo يتيح ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي البيولوجية بطريقة LoRA خلال ساعات
أطلقت NVIDIA حزمة BioNeMo Recipes — خطوط معالجة جاهزة لضبط نموذجي اللغة ESM2 وEvo 2 بطريقة LoRA. أصبح بالإمكان الآن تخصيصهما لمهام بيولوجية باستخدام معالجي GPU فقط.
NVIDIA تسرّع التدريب المسبق لنماذج LLM: NVFP4 على Blackwell مع JAX وMaxText
أوضحت NVIDIA كيف يقلّص تنسيق NVFP4 على شرائح Blackwell، مع JAX وMaxText، زمن التدريب المسبق لنماذج frontier وتكاليف الحوسبة.
NVIDIA JetPack 7.2: وكلاء AI على أجهزة الحافة بأمر نشر واحد
أطلقت NVIDIA إصدار JetPack 7.2 لمنصة Jetson — أمر CLI واحد ينشر مكدسًا كاملًا للوكلاء مع الخصوصية وتحسين استخدام الذاكرة.
NVIDIA TensorRT يحوّل نقاط تحقق FP8 إلى محركات للاستدلال السريع
أوضحت NVIDIA كيفية تحويل نقطة تحقق مكمّمة بـ FP8 إلى محرك TensorRT — وهي خطوة تحوّل نموذجًا محسّنًا إلى أداة إنتاج فعلية.
NVIDIA: كيفية تصميم أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات لمصانع AI
أوضحت NVIDIA كيف تختلف مصانع AI عن مراكز البيانات التقليدية من حيث استهلاك الطاقة، ووصفت متطلبات أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS) لمثل هذه المنشآت.
شرحت NVIDIA كيفية إدارة الوكلاء المستقلين في مصانع AI المؤسسية
تجاوز وكلاء AI الدردشة بكثير — فهم يعملون لساعات مع البيانات والأنظمة المؤسسية، وشرحت NVIDIA بالتفصيل كيفية بناء بيئة آمنة وقابلة للإدارة لنشرهم.
أوضحت NVIDIA كيفية تدريب نماذج transformer بدقة منخفضة من دون فقدان الجودة
نشرت NVIDIA دليلاً لتحسين نماذج transformer باستخدام FP8 وBF16 — كيفية تسريع التدريب وتقليل استهلاك ذاكرة GPU من دون فقدان الدقة.
NVIDIA تطلق Halos — نظام سلامة وظيفية للروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي
نظام NVIDIA Halos هو حزمة كاملة للسلامة الوظيفية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي: الروبوتات التي تعمل بجانب البشر في المصانع والمستودعات والمستشفيات.
NVIDIA DAQIRI: استدلال ذكاء اصطناعي في الزمن الحقيقي لجمع البيانات عالي السرعة
قدّمت NVIDIA إطار عمل DAQIRI الذي يدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في تدفق البيانات من أجهزة الاستشعار والأدوات العلمية دون أي تأخير.
NVIDIA تطلق دليلاً لنشر AI-Q Blueprint على Oracle Cloud Infrastructure
أتاحت NVIDIA نشر وكلاء AI طويلة الأمد في بيئة الإنتاج: AI-Q Blueprint أصبح الآن جاهزًا للتشغيل على Oracle Cloud مع مستوى أمان مؤسسي.
حسّنت NVIDIA BEV pooling على GPU للمركبات ذاتية القيادة والروبوتات وAI المكاني
نشرت NVIDIA دليلاً لتسريع BEV pooling على GPU — وهي عملية أساسية للإدراك المكاني في المركبات ذاتية القيادة والروبوتات وأنظمة AI المكانية.