NVIDIA Developer Blog→ المصدر

NVIDIA تطلق دليلاً لنشر AI-Q Blueprint على Oracle Cloud Infrastructure

نشرت NVIDIA دليلاً لنشر AI-Q Blueprint — وهو إطار عمل مفتوح لوكلاء AI طويلة الأمد — على Oracle Cloud Infrastructure. يستطيع النظام تخطيط المهام متعددة…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA Developer Blog؛ بتحرير Hamidun News
NVIDIA تطلق دليلاً لنشر AI-Q Blueprint على Oracle Cloud Infrastructure
المصدر: NVIDIA Developer Blog. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

نشرت NVIDIA تعليمات لنشر AI-Q Blueprint — منصة مفتوحة للوكلاء الذكيين ذوي المدى الطويل — في بيئة الإنتاج لـ Oracle Cloud Infrastructure.

من سؤال-إجابة إلى الوكيل ذو المدى الطويل

على مدى السنتين الماضيتين، مرت الذكاء الاصطناعي الوكيل بثلاث أجيال. كانت الأنظمة الأولى تعمل في وضع "سؤال واحد — إجابة واحدة": لم يكن النموذج يتذكر الخطوات السابقة. ثم جاء الحوار متعدد الأدوار — بدأ النموذج في الحفاظ على السياق داخل جلسة واحدة، مما سمح بإجراء محادثات متماسكة وتحسين النتائج بشكل متكرر. الوكلاء ذو المدى الطويل اليوم منظمون بطريقة مختلفة جذريًا. يمكنهم:

  • وضع الأهداف وتقسيمها إلى مهام فرعية
  • تفويض الخطوات إلى وكلاء فرعيين متخصصين
  • الحفاظ على السياق الكامل طوال المهمة الطويلة
  • تشغيل الأدوات الخارجية — المتصفح ومترجم الأكواد وواجهات برمجية التطبيقات — في بيئة حماية آمنة
  • تعديل الخطة على الفور إذا اختلفت النتائج الوسيطة عن التوقعات

ما هي NVIDIA AI-Q Blueprint

AI-Q Blueprint هو معمارية مرجعية مفتوحة تطورها NVIDIA للفرق التي تبني أنظمة وكيل ذكي. يطبق الإطار معمارية الوكيل ذو المدى الطويل بشكل جاهز للاستخدام ويوفر أنماط جاهزة للتنسيق وإدارة الأدوات وتخزين السياق على المدى الطويل. المشروع مفتوح تماما: يمكن للشركات تكييف المخطط مع المهام الخاصة بالصناعة — من أتمتة تطوير البرمجيات إلى تحليل البيانات ودعم العملاء. بدلاً من بناء معمارية وكيل من الصفر، تأخذ الفريق أساسًا مثبتًا وتبني منطقها الخاص فوقه.

النشر على Oracle Cloud

توفر Oracle Cloud Infrastructure موارد وحدات معالجة الرسومات والخدمات المُدارة للمخطط: التخزين والشبكة وعزل المهام والمراقبة. معًا، يشكلان مكدسًا حيث يحصل الوكيل على الموارد اللازمة في الوقت المناسب دون إدارة يدوية للحوسبة العنقودية. الكلمة الأساسية للإرشاد هي production-ready. هذا ليس عرضًا توضيحيًا: تم تصميم التكوينات لأحمال العمل الحقيقية مع التوسع التلقائي والأمان على مستوى المؤسسة. بالنسبة للفرق التي تنتقل من النموذج الأولي إلى النظام العامل، يقلل هذا المخطط من وقت النشر من عدة أشهر إلى عدة أسابيع.

لماذا هذا يغير السوق

منذ عام، كان إطلاق وكيل طويل المدى يتطلب خبرة عميقة في MLOps: طوابير مهام مخصصة وإدارة الحالة وعزل الأدوات. لم يكن هذا العمل ممكنًا إلا للفرق التكنولوجية الكبيرة. يغير AI-Q Blueprint بالإضافة إلى البنية الأساسية السحابية لـ Oracle المعادلة: تحصل فريق المؤسسة العادي على معمارية جاهزة للاستخدام تحتاج فقط إلى أن تكون مكيفة مع بياناتهم وعملياتهم التجارية. هذا يقلل من حواجز الدخول ويسرع انتقال الذكاء الاصطناعي الوكيل من وضع "تجربة معملية" إلى وضع "المنتج العامل".

ما يعنيه هذا

أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي ذو المدى الطويل ناضجة بما يكفي للخروج من مختبرات الأبحاث. يحدد الجمع بين الإطار المفتوح من NVIDIA والمنصة السحابية من Oracle معيارًا جديدًا: مكدس GPU + سحابة مُدارة + مخطط مفتوح — هذا هو الآن المسار القياسي للوكلاء المنتجين للشركات التي لا تمتلك قسم بنية الأساس الخاص بالذكاء الاصطناعي.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟

أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…